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互联网运维管理
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Rand 老师
现任某互联网技术公司技术总监
 
地点时间:北京、上海、深圳 根据报名开班
课程费用5000元/人
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    互联网环境下的运维要求能够快速响应需求,持续发布应用,不断提高用户体验。这就要求运维人员能够适应业务快速变化的需要,建立一体化的运维管理流程,并构建自动化运维平台,实现:持续集成、自动部署、集中监控和管理。本课程针对互联网环境下运维工作特点,全面讲解如何做好新形势下的运维工作。涉及:工作流程框架、最佳实践和工具平台。


    培训目标:
    互联网环境下系统运维概览
    互联网运维管理实践
    • 互联网环境下运维工作框架
    • 互联网环境下系统部署维架构
    • 基础设施和环境管理
    • 部署流水线
    • 持续部署和发布
    • 应用服务管理
    • 应用数据管理
    • 系统安全管理
    • 自动化及配置管理
    • 日志分析与问题处理
    互联网环境下IT运维平台-DevOps平台
    DAAS服务的架构,及运维手段方法
    AI OPS 发展现状也介绍下
    培训对象:互联系统架构师,系统运维管理人员
    学员基础:具有系统维护管理基本经验
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    互联网环境下系统运维概览

    互联网环境下的运维特点
    • 业务驱动
    • 快速响应
    • 服务化
    • 虚拟化
    互联网环境下的运维都包括什么:
    系统运维的典型流程:DevOps
    互联网环境下运维工作框架

    传统IT服务的建立3级处理机制:
    • 服务台
    • 事件处理
    • 问题处理
    互联网环境下的开发运维一体化-DevOps
    运维的价值观
    互联网环境下系统部署维架构

    互联网环境下的系统架构:
    • 云平台-IaaS
    • 虚拟化运行容器
    • 微服务架构
    • 分布式存储与计算<
    互联网环境下的运维工作框架
    • 基础资源虚拟化框架与工具KVM、Docker
    • 应用服务化与微服务框架
    • 系统分布式框架与自动化部署
    • 持续发布与持续集成与自动化测试
    基础设施和环境管理

    基础设施的管理
    服务器的准备及其配置管理
    中间件的配置管理
    基础设施服务管理
    虚拟化和云计算
    基础设施和应用程序监控

    自动化部署流水线

    什么是自动化部署流水线
    部署流水线相关实践
    提交阶段
    自动化验收测试
    后续的测试阶段
    发布准备
    如何实现一个部署流水线



    应用服务管理

    Web应用服务器管理:
    • 部署、
    • 安全加固、
    • 监控、
    • 优化、
    • 升级
    业务系统管理
    • 部署、监控、安全加固、优化、升级
    • 系统代码发布:
    • 系统内容发布:
    数据库系统管理:
    • 部署、
    • 安全加固、
    • 监控、
    • 优化、
    • 升级
    应用数据管理

    数据分类:
    • 日志、
    • 业务数据、
    • 用户数据
    数据备份和恢复
    • 配置数据管理
    • 业务代码管理
    • 系统内容管理
    • 系统日志管理
    • 应用日志管理
    数据分析
    • 系统数据分析:安全和优化
    • 业务数据分析:业务决策
    系统安全管理 Web服务器安全
    Web应用安全
    数据库安全
    操作系统安全
    网络安全

    自动化及配置管理

    为什么要自动化配置
    自动化配置工具介绍
    自动化配置工具的目标及原理
    配置工具实战
    日志分析与问题处理

    日志分析工具解决的问题
    主流日志分析工具介绍
    ELK实战
    企业级IT运维平台概览

    什么是企业级IT运维平台
    互联网环境下的运维平台
    微服务架构与服务管理平台
    企业级运维平台的容器技术Docker
    服务管理和监控概览



    DAAS服务的架构,及运维手段方法

    构建DaaS服务的架构:
    • 数据采集(Data acquisition)
    • 数据治理与标准化
    • 数据聚合
    • 数据服务
    典型的DaaS架构支持平台
    DaaS的运维方法与工具


    AI OPS 发展现状也介绍下 AIOps和传统运维的差别
    AIOps的典型技术框架
    AIOps的典型应用
    AIOps的发展现状



     
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    定制内训


    咨询服务:DevOps平台建设
    咨询目标 帮助客户建立开发运维一体化DevOps工具链,形成工作平台,然后建立相关的工作流程、方法和技术指南
    咨询范围 敏捷开发,自动化构建,持续集成,配置管理,自动化测试,自动化部署,运维监控。
    咨询方式 首先建立DevOps整体工作流程,然后搭建工具链,然后选择示范项目,进行实践验证,最后确定工作流程与工具用法
    成功案例 惠普,易车网,中国电信集团
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
    课程计划
    图数据库与知识图谱 2-25 [北京]
    数据治理与数据资产管理 3-24 [北京]
    软件开发过程中的项目管理 3-24 [北京]
    高级性能测试与性能分析 4-17 [北京]
    云原生架构与技术 4-21 [上海]
    深度学习与知识图谱最佳实践 4-27 [北京]