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图数据库与知识图谱
2393 次浏览  6 次
Paul 博士
某AI科技公司技术核心骨干
 
地点时间:北京 2月25-26日;上海、深圳根据报名开班
课程费用:5700元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


在大数据时代,不断挖掘数据蕴含的知识才能让数据产生更多价值。这涉及到 2 个方面:
•  如何把数据梳理并存放在合适的数据库中,
•  如何对数据进行知识发现建立知识图谱
本课程关注图数据库和知识图谱,讲解如何对原始数据整合,知识抽取,建立知识图谱,并应用知识图谱实现业务的优化和升级。

培训目标:
1 、了解知识图谱基础 — 知识表示与建模
2 、学习知识图谱核心技术
   •  知识源数据的获取
   •  知识抽取
   •  知识融合
   •  知识推理
   •  知识存储
通过案例了解知识图谱的应用方法
   •  案例1:使用neo4j从零搭建简单的音乐知识图谱
   •  案例2:基于知识图谱的问答机器人
   •  案例3:基于法律领域的知识图谱
培训对象:知识工程师,大数据工程师
学员基础:熟悉数据库一般基础知识
授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑
培训内容:2天

主题 课程安排
知识图谱基础 — 知识表示与建模 知识表示概述
知识表示框架
知识图谱的发展历史
知识表示方法
RDF 、 RDFs 、本体建模
RDF 序列化方法
利用 Protégé 进行本体建模
知识图谱核心技术:知识源数据的获取 结构化数据的获取
非结构化数据的获取
将 mysql 数据导出为图谱源数据
案例:
QQ 音乐信息爬取实战
使用爬虫获取歌星、歌曲和专辑等信息
知识图谱核心技术:知识抽取 知识抽取概述
实体抽取技术:基于命名实体、基于关键词
关系抽取技术
事件抽取技术
使用 hanlp 抽取法人名称、企业名称等信息
RNN 、 LSTM 、 Word2Vec 、 Transformer 、 CRF 、 Bert 等技术
天池中医说明书实体识别
DeepDive 关系抽取实战
基于模板完成事件抽取
知识图谱核心技术:知识融合 知识融合概述
实体统一
实体消歧
知识合并
案例:
使用 jieba 完成公司名的实体统一
使用 tf-idf 完成实体消歧
知识图谱核心技术:知识推理 本体知识推理简介与任务分类
本体推理方法与工具介绍
案例:
使用 Jena 进行知识推理
知识图谱核心技术:知识存储 知识存储常用数据库
Apache Jena 数据库
Jena 数据库的安装与部署
SPARQL 语言
Cypher 语言
图数据库 什么是图数据库
图数据库组织原理
图数据库的访问方法
如何利用图数据库存储知识图谱
如何利用图数据库构建知识图谱
知识图谱案例 音乐知识图谱
图数据库 neo4j
neo4j 的安装与部署
neo4j 药品成分知识图谱
案例 1 :使用 neo4j 从零搭建简单的音乐知识图谱 项目背景
数据模型设计
使用爬虫获取原始数据
构建知识图谱
展示知识图谱
案例 2 :基于知识图谱的问答机器人 项目背景
项目架构
基于检索与知识图谱相结合的功能模块
基于句子相似度的功能模块
项目展示
案例 3 :基于法律领域的知识图谱 项目背景
数据模型设计
原始数据获取
构建知识图谱
展示知识图谱
   
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定制内训



咨询服务:数据库设计与性能优化
咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
课程计划
企业架构师(业务应用-TOGAF)12-22[北京]
软件架构师-高级实践 12-25[北京]
需求分析师能力培养 12-26[北京]
基于SysML和EA系统分析设计 12-29[北京]
配置管理方案规划&实践 1-13[北京]
图数据库与知识图谱 2-25[北京]