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Hadoop原理与高级实践    
Jack老师
Hadoop原理与高级实践 。
报名课程   4885 次浏览    265 次 
时间地点:北京、上海、深圳 根据报名开班
课程费用:5000元/人 (学生3折),详见 公开课学习手册
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
    
课程目标:

本次课程以实际的演练(环境部署,程序开发)为主,分享大规模Hadoop应用的一线最有效实用经验,实践与理论相结合,让学员能够对Hadoop生态系统有一个清晰明了的认识,理解Hadoop系统适用的场景,掌握MapReduce与Hive的中高级应用开发技能,快速高效搭建稳定可靠的Hadoop集群,满足生产环境的标准。
课程内容的分为4个部分:

  1. 进入Hadoop的精彩世界,介绍Hadoop生态系统的各个组成模块与适用场景。
  2. Hadoop部署,编程与管理,讲解演示在生产环境中选用和配置服务器需要注意的事项,介绍HDFS编程的Java API使用。
  3. MapReduce编程:讲解演示MapReduce的中高级应用开发技能。
  4. Hive与HBase编程:根据实际例子讲解Hive的使用与UDF的开发,以及如何通过JAVA编写HBase应用。

培训对象:程序员、架构师、运维工程师、数据库开发人员、后台开发人员。
学员基础:最好了解Java编程,了解Linux基础。
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容: 2天
进入Hadoop的精彩世界
  • 文件存储-HDFS
  • HDFS-工作原理
  • 数据计算MapReduce
  • MapReduce工作原理
  • SQL分析-Hive
  • 海量实时读写-HBase
  • 工作流调度-Ooize
  • 分布式协调系统--Zookeeper
  • Hadoop部署与编程
  • Hadoop版本介绍与选择
  • Hadoop部署实践
    • Hadoop安装文件构成与配置体系
    • 机器硬件建议配置
    • 系统环境配置
    • 基本参数配置与说明
    • 进程分布规划与启动
  • Hadoop基本使用操作
    • HDFS
    • 权限
    • MapReduce
  • HDFS编程
    • 开发环境准备
    • 读文件
    • 写文件
  • Hadoop系统容灾策略
  • Hadoop资源调度策略
  • Hadoop安全
  • Hadoop系统监控与报警策略
  • MapReduce编程
  • MapReduce的定义与工作机制
  • MapReduce与分布式计算
  • 编程实战
    • MapReduce程序编写
    • 基于MapReduce的Sort操作
    • 基于MapReduce的Join操作
    • Hadoop多语言编程框架Streaming
  • 代码调试
    • 运行日志
  • Hive与HBase编程
  • Hive环境部署与搭建
  • Hive工作机制
  • Hive语法与实践
  • 数据压缩选择
    • gzip
    • bz2
    • lzo
    • rcfile
  • HBase编程示例
  • HBase系统架构
  • HBase性能测试
  • Hadoop系统管理
    • Hadoop系统容灾策略
    • Hadoop资源调度策略
    • Hadoop高级配置参数
    • Hadoop安全
    • Hadoop系统监控与报警策略
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    定制内训



    咨询服务:大数据技术平台构建与应用
    咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
    帮助客户建立大数据技术平台,
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    咨询范围 大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
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