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OLAP原理与应用  
1104 次浏览  109 次
张老师
某企业资深数据分析师,具有15年以上数据分析和OLAP应用经验。
时间地点:北京、上海、深圳、根据报名开班
课程费用:5000元/人
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    本课程定位于首先清晰地解析OLAP所能解决的问题,以及为了OLAP的核心技术原理,同时结合实际案例讲解OLAP如何帮助工作人员进行分析和决策。通过本课程,您将全面而透彻的理解并掌握OLAP的原理与应用方法。

     

    培训目标:

    多维技术的需求
  • olap系统的功能性需求
  • 电子数据表和sql的局限
  • 如何在一维空间中思考
  • 核心技术
  • lc模型介绍
  • 维度的内部结构
  • 超立方体或语义空间
  • 多维公式
  • 连接
  • 分析可视化
  • 应用系统的物理设计
  • OLAP的应用
  • 设计和实现olap模型的实践步骤
  • OLAP应用实例
  •  

    培训对象:数据分析师,数据挖掘工程师,决策管理者
    学员基础:具有数据分析的一般基础知识
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    多维技术的需求(OLAP的产生背景)
    olap系统的功能性需求
    olap的不同含义
    olap在哪里有用
    事务处理和决策支持处理的差别
    1olap的功能性需求
  • 来自用户的挑战
  • 来自目标的挑战
  • 核心逻辑需求
  • 核心物理需求
  • 电子数据表和sql的局限
    电子数据表和olap
    olap、关系模型和数据
    用电子数据表提供olap功能
    用sql来提供olap功能
    如何在一维空间中思考 低维数据集
    超越三维
    多维类型结构(mts)
    在计算机屏幕上显示超立方体
    分析视图
    OLAP核心技术
    lc模型介绍 olap空间的混乱
    olap建模中相关方法的评价
    一个理想模型的特征
    内容定位模型
    维度的内部结构 非层次结构
    层次的度量
    维度层次
    引用语法
    水平或者对称的层次
    具有名词排序实例的带级别维度
    具有序数排序实例的带级别维度
    具有基数排序实例的带级别维度:时间和空间
    固定的换算系数
    单个类型中的多个层次
    伪级别(pseudolevels)
    混合层次
    超立方体或语义空间 意义和稀疏性
    意义和可比较性
    什么时候一个新维度需要一个新立方体
    单领域模式
    多领域模式
    不可用和不变性
    和带有不一致性维度的立方体做连接
    多维公式 多维环境下的公式
  • 公式层次或依赖树
  • 基于单元和轴的公式
  • 多维公式
  • 解析一个多维汇总公式
  • 公式类型
  • 公式复杂性
  • 连接
    连接类型
    结构表和连接
    数据表和内容连接
    8.4 预先聚合
    分析可视化 什么是数据可视化
    可视化的语义
    使用数据可视化制订策略
    多维商业数据可视化
    更复杂的数据可视化表示例子
    产品销售分析
  • 信用卡应用分析
  • 网站流量分析
  • 应用系统的物理设计 数据分布
    计算分布
    通用的配置
  • 使用多维客户端的关系数据集市
  • 多维服务器和客户端
  • 关系型数据仓库、多维中间层服务器和多维客户端
  • 关系型数据仓库、多维中间层服务器、web服务器和多维瘦客户端
  • OLAP应用
    设计和实现olap模型的实践步骤 用户需求
    解决方案设计 ?
  • 逻辑模型定义
  • 立方体和维
  • 连接
  • 维层次结构
  • 维成员
  • 决策环境
  • 公式
  • 决定何时何地计算
  • 更复杂的聚合与分析
    OLAP应用实例 介绍典型OLAP的应用案例
    案例的需求
    解决方案设计
    分析效果
    结果的优化
     
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    定制内训


    咨询服务:数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
    咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

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