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IT数据治理
389 次浏览  7 次
王老师
现任某金融集团大数据管理部,部门经理
 
地点时间:北京11月22-23日; 上海、深圳根据报名开班
课程费用5000元/人
报线下课
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    本课程结合实例,讲解如何对企业内部的各种数据进行分析、建模治理,并设计数据仓库,对各种数据进行存储和管控。

    培训目标:
    • 了解数据治理与建设的方法
    • 学习数据管控体系的建立
    • 了解如何进行元数据的构建
    • 混搭的数据平台
    • 数据平台的规划
    • 数据同步
    • 数据质量实际案例
    • 数据仓库建模
    • 定义数据仓库的商业和逻辑模型
    • 创建维模型
    • 创建物理模型
    • 物理模型的存储
    • 数据抽取与分析
    培训对象:信息化建设工程师
    学员基础:熟悉数据设计与应用,对数据仓库有一定了解
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    主题 课程安排
    数据治理与建设概览
      数据治理的目标和工作范围
      数据治理的策略和架构
      架构立方体(以业务需求为驱动)
      八大建设原则
      两轮驱动的数据建设
    数据管控
      基于业务数据抽取元数据
      设计元数据的类型和类型
      基于元数据建立数据基础规范
      建立数据标准
      数据质量评价指标和管控方法与工具
    元数据的构建
      框架式设计的ETL是元数据的起点
      元数据的明细(表级、字段级别)
      实际案例介绍
    混搭的数据平台
      公有云/专有云的分工
      专有云上的混搭平台设计
    数据平台的规划
      混合负载
      未来空间规划
    数据同步
      同构数据库之间的数据同步+实际案例
      异构数据库之间的数据同步+实际案例
    数据治理实际案例
      实现方法
      实际案例介绍(XXX交易所)
    实际案例介绍
      传统银行的数据平台(数据仓库)的架构
      混搭的数据平台介绍(1.保险 2.互金)
      答疑
     
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    定制内训



    咨询服务:大数据技术平台构建与应用
    咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
    帮助客户建立大数据技术平台,
    帮助客户建立大数据分析模型
    咨询范围 大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
    大数据技术平台:分布式存储与计算平台,采集工具,分析工具
    大数据分析应用案例:分析模型,结果报告
    咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
    为客户设计大数据架构
    搭建大数据技术平台
    建立大数据分析应用示例。
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

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