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数据建模方法与工具
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俎老师
火龙果软件工程创始人
 
地点时间:北京、上海、深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


课程结合数据建模的知识和技能需求,首先介绍数据建模的基础知识,然后结合实例讲解:业务数据、实体对象、逻辑数据和物理数据的建模方法。课程将结合企业信息化实际案例,介绍数据模型的应用场景,支持数据架构和应用架构的设计,提高企业数字化转型的基本数据分析和管理能力。

培训目标
  • 数据建模可以解决的问题
  • 数据建模基础知识
  • 数据建模的案例示范
  •    √ 业务数据建模
       √ 实体对象建模
       √ 逻辑数据建模
       √ 物理数据建模
       √ 从数据模型上升到数据架构
       √ 数据模型驱动的应用架构设计
       
    培训对象:数据架构师,数据分析师
    学员基础:了解数据仓库和数据挖掘基础知识
    授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑
    培训内容:2天

    主题 课程安排
    数据建模概览 •  数据当前面临的主要问题:
    •  数据复杂而多样,
    •  数据冗余,
    •  数据不完整,不一致。
    数据建模可以帮助我们提高数据质量
    数据建模常用的图: E-R 图, UML , Data Flow
    数据建模的常用工具
    数据建模基础知识
    数据的三个视图:
     √ 概念视图
     √ 逻辑视图
     √ 物理视图
    数据的实体关系分析方法
    数据和对象的关系
    数据流分析方法
    业务数据建模 什么是业务数据
    业务数据建模采用什么图
    业务数据的存在形式
    如何梳理业务数据
    如何对业务数据建模
    实体对象建模 什么是实体对象
    实体对象建模采用什么图
    实体对象和数据的关系
    如何识别实体对象和属性
    实体对象之间有哪些关系
    如何对实体对象建模
    逻辑数据建模 什么是逻辑数据
    逻辑数据建模采用什么图
    逻辑数据的模型有什么内容
    逻辑数据需要遵循的规范
    从实体对象模型转换出逻辑数据模型的规则
    逻辑数据模型的建模示例
    物理数据建模 什么是物理数据
    物理数据建模采用什么图
    物理数据的模型有什么内容
    物理数据要遵循的规范
    从逻辑数据模型转换出物理数据模型的规则
    物理数据模型的建模示例
    从数据模型上升到数据架构 什么是数据架构
    为什么需要数据架构
    数据架构和数据模型的关系
    如何从数据模型中提炼数据架构
    如何对数据架构建模
    数据模型驱动的应用架构设计 什么是应用架构
    为什么需要应用架构
    应用架构和数据架构的关系
    如何基于数据架构设计应用架构
    如何对应用架构建模
       
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    定制内训



    咨询服务:数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
    咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
    课程计划
    MBSE(基于模型的系统工程)6-20[北京]
    大模型微调原理与实操 6-20[厦门]
    基于模型的数据治理与中台 6-25[北京]
    DoDAF规范、模型与实例 6-24[北京]
    UAF架构体系与实践 7-4[北京]
    Linux内核编程及设备驱动 7-25[北京]