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全部课程 >数据库与大数据 |
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数据建模方法与工具 |
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地点时间:北京+线上直播: 12月3-4日;上海、深圳根据报名开班 |
课程费用:5000元/人 |
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企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册 |
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课程结合数据建模的知识和技能需求,首先介绍数据建模的基础知识,然后结合实例讲解:业务数据、实体对象、逻辑数据和物理数据的建模方法。课程将结合企业信息化实际案例,介绍数据模型的应用场景,支持数据架构和应用架构的设计,提高企业数字化转型的基本数据分析和管理能力。
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培训目标 : |
数据建模可以解决的问题
数据建模基础知识
数据建模的案例示范
√ 业务数据建模
√ 实体对象建模
√ 逻辑数据建模
√ 物理数据建模
√ 从数据模型上升到数据架构
√ 数据模型驱动的应用架构设计
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培训对象:数据架构师,数据分析师 |
学员基础:了解数据仓库和数据挖掘基础知识 |
授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑 |
培训内容:2天
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主题 |
课程安排 |
数据建模概览 |
数据当前面临的主要问题:
数据复杂而多样,
数据冗余,
数据不完整,不一致。
数据建模可以帮助我们提高数据质量
数据建模常用的图: E-R 图, UML , Data Flow
数据建模的常用工具
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数据建模基础知识
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数据的三个视图:
√ 概念视图
√ 逻辑视图
√ 物理视图
数据的实体关系分析方法
数据和对象的关系
数据流分析方法 |
业务数据建模 |
什么是业务数据
业务数据建模采用什么图
业务数据的存在形式
如何梳理业务数据
如何对业务数据建模 |
实体对象建模 |
什么是实体对象
实体对象建模采用什么图
实体对象和数据的关系
如何识别实体对象和属性
实体对象之间有哪些关系
如何对实体对象建模 |
逻辑数据建模 |
什么是逻辑数据
逻辑数据建模采用什么图
逻辑数据的模型有什么内容
逻辑数据需要遵循的规范
从实体对象模型转换出逻辑数据模型的规则
逻辑数据模型的建模示例
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物理数据建模 |
什么是物理数据
物理数据建模采用什么图
物理数据的模型有什么内容
物理数据要遵循的规范
从逻辑数据模型转换出物理数据模型的规则
物理数据模型的建模示例 |
从数据模型上升到数据架构 |
什么是数据架构
为什么需要数据架构
数据架构和数据模型的关系
如何从数据模型中提炼数据架构
如何对数据架构建模 |
数据模型驱动的应用架构设计 |
什么是应用架构
为什么需要应用架构
应用架构和数据架构的关系
如何基于数据架构设计应用架构
如何对应用架构建模 |
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