求知 文章 文库 Lib 视频 Code iProcess 课程 角色 咨询 工具 火云堂 讲座吧   成长之路  
会员   
 
 
 
全部课程 | 技术学院 | 管理学院 | 嵌入式学院 | 在线学院  
成功案例   品质保证  电话 English
追随技术信仰

随时听讲座
每天看新闻
 
   
成功案例
某金融公 Mysql集群与性
知名某信 NoSQL缓存数据
财政部唯 大数据分析专题-R
神龙汽车 大数据技术平台-H
中国电信 大数据时代与现代企
某知名银 大数据分析专题-R
IGT 数据分析与挖掘

相关课程  
并发、大容量、高性能数据库
高级数据库架构设计师
Hadoop原理与实践
HBase原理与高级应用
Oracle 数据仓库
数据仓库和数据挖掘
Oracle数据库开发与管理
 
全部课程 >数据库与大数据  
数据仓库架构设计与优化   
322 次浏览  35 次
王老师
曾任Teradata公司高级技术顾问,15年以上数据仓库应用和咨询经验。
时间地点: 北京 上海 深圳根据报名开班   
课程费用:5000元/人 详见 公开课学习手册
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    本课程是面向那些有兴趣建立或理解数据仓库、决策支持系统的技术人员(包括商业分析员,经济分析员,经理,企业管理者), 通过本课程的学习,学员将了解基于数据仓库技术的使用领域,数据仓库技术的发展,数据仓库模型的构建,数据仓库数据ETL过程,数据仓库项目的管理;
    培训目标:

  • 了解数据仓库和商业决策的关系
  • 了解数据仓库的概念和术语
  • 元数据简介
  • 元数据简介
  • 设计,分析,和管理数据仓库项目
  • 数据仓库建模
  • 定义数据仓库的商业和逻辑模型
  • 创建维模型
  • 创建物理模型
  • 物理模型的存储
  • 构建数据仓库: 抽取数据简介
  • ETL策略
  • 综合数据的管理
  • 数据仓库的性能优化

  • 培训对象:数据仓库工程师和工作人员
    学员基础:了解数据库基本原理,具有数据仓库的应用经验
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    数据仓库和商业决策的关系
  • 描述为什么在线联机系统(OLTP)不能满足决策支持
  • 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术
  • 使用数据仓库技术的原因
  • 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量
  • 数据仓库基本概念介绍
  • 数据仓库的基本元素
  • 数据仓库的基本形式
  • 数据仓库的特点
  • 数据仓库的开发特性
  • 数据仓库与决策支持系统
  • 数据仓库与数据集市)

  • 元数据简介
  • 数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色
  • 数据仓库元数据的类型
  • 开发元数据的策略等
  • 设计,分析,和管理数据仓库项目
  • 解释开发和实现数据仓库的财政目的
  • 开发时间的控制。
  • 概述数据仓库项目的关键任务
  • 讨论商业和用户需求的收集
  • 如何标识用户的主要业务,并在短时间实现这一主要业务。
  •  

    数据仓库建模
  • 讨论数据仓库环境下的数据结构
  • 讨论数据仓库的设计步骤:
  • –定义商业模型
  • –定义维度模型
  • –定义物理模型
  • –介绍星型模型,简介雪花模型和星座模型
  • 定义数据仓库的商业和逻辑模型
  • 讨论企业级的策略分析工作
  • 定义商业模型的各个部分
  • 讨论数据仓库中元数据所扮演的角色,及追踪元数据的方法
  • 定义逻辑模型和实体关系模型
  • 创建维模型
  • 详细介绍星型模型
  • 如何从商业应用中标识事实表和它们的属性(列)
  • 如何从商业应用中标识维表和它们的属性(列)
  • 讨论数据仓库中的层次
  • 讨论数据仓库的分析方法
  • 创建物理模型
  • 如何将维模型转换成物理模型
  • 讨论数据仓库对体系结构的需求
  • 介绍各种硬件体系结构的优缺点
  • 讨论数据仓库所需的数据库服务器特性
  • 物理模型的存储
  • 介绍数据仓库大小的测试技术和测试样品的选取
  • 介绍数据仓库索引的类型和策略
  • 讨论数据仓库的表空间特性和策略
  • 讨论数据仓库中表和索引的分区方法
  • 构建数据仓库: 抽取数据简介
  • 构建数据仓库的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述
  • ETL任务, 重点和代价
  • 解释如何去检查数据源
  • Oracle的ETL流程解决方案
  • ETL策略
  • 介绍在构建数据仓库过程中的ETL方法
  • ETL的常见问题
  • 常用的ETL技术
  • 综合数据的管理
  • 讨论综合数据的管理和Oracle是如何实现的
  • 介绍物化视图和Oracle的自动管理
  • 星型查询的优化,Oracle优化器和查询的自动重写
  • 标识Oracle的维等
  • 数据仓库的性能优化
  • 改进了综合语句的功能和效率
  • 同时将数据插入多个表
  • 使用MERGE语句有条件的插入或修改数据
  • 使用WITH子句提高查询效率等
  •  
    322 次浏览  35 次
    其他人还看了课程
    数据挖掘与机器学习落地实践  311 次浏览
    Oracle PL/SQL高级开发与性能优化  876 次浏览
    SQL Server性能优化实战   2091 次浏览
    Redis和Memcached原理与应用  945 次浏览
    数据挖掘与现代企业的数据化运营实践  859 次浏览
    SQLServer性能优化  683 次浏览
    定制内训


    咨询服务:数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
    咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

    最新活动计划
    [北京]软件测试方法与实践 12-17
    [北京]UML和EA进行系统分析设计 1-10
    [北京]软件设计模式最佳实践 12-20
    [北京]大数据分析与管理 1-17
    [上海]嵌入式软件可靠性设计 12-19
    [上海]Kubernetes构建企业容器云 12-21
    [深圳]数据仓库多维建模方法应用 12-29
     
     
     

     
    每天2个文档/视频
    扫描微信二维码订阅
    订阅技术月刊
    获得每月300个技术资源
     
    希望我们的资料可以帮助你学习,也欢迎投稿&提建议给我
    频道编辑:sky
    邮       件:sky@uml.net.cn

    关于我们 | 联系我们 | 京ICP备10020922号 京公海网安备110108001071号