求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Model Center   Code  
会员   
 
 
 
开班计划 | 技术学院 | 管理学院 | 嵌入式学院 | 机械 | 军工学院 | 定向培养 | 专家指导  
 电话 English
成功案例   品质保证
成功案例
中航信 数据湖架构原理与应
某医疗磁 数据采集与处理
某科技公 大数据(Hadoo
诺基亚 Python基础
天津电子 Elasticse
中国电信 数据仓库与数据挖掘
某航天科 MySQL性能优化

相关课程  
并发、大容量、高性能数据库
高级数据库架构设计师
Hadoop原理与实践
HBase原理与高级应用
Oracle 数据仓库
数据仓库和数据挖掘
Oracle数据库开发与管理
 
全部课程 >数据库与大数据  
数据仓库设计、应用与优化
6047 次浏览  54 次
柳老师
现任Oracle工程院BI方面高级工程师,数据库专家。
地点时间:北京、上海、深圳根据报名开班   
课程费用:5000元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    本课程是面向那些有兴趣建立或理解数据仓库、决策支持系统的技术人员(包括商业分析员,经济分析员,经理,企业管理者), 通过本课程的学习,学员将了解基于Oracle数据仓库技术的使用领域,数据仓库技术的发展,数据仓库模型的构建,数据仓库数据ETL过程,数据仓库项目的管理;

    培训目标:
    • 了解数据仓库和商业决策的关系
    • 了解数据仓库的概念和术语
    • 学习设计,分析,和管理数据仓库项目
    • 数据仓库建模
    • 构建数据仓库: 抽取数据简介
    • 元数据简介
    • 数据仓库基本概念介绍
    • 定义数据仓库的商业和逻辑模型
    • 创建维模型
    • 创建物理模型
    • 物理模型的存储
    • ETL策略
    • 综合数据的管理
    • Oracle SQL 对数据仓库的支持
    培训对象:数据仓库工程师和工作人员
    学员基础:了解数据库基本原理,具有数据仓库的应用经验
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    数据仓库和商业决策的关系
    • 描述当今商业领域BI和数据仓库的角色
    • 描述为什么在线联机系统(OLTP)不能满足决策支持
    • 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术
    • 使用数据仓库技术的原因
    • 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量
    数据仓库的概念和术语
    • 通用的,被广泛接受的数据仓库定义
    • 独立和非独立的数据集市的不同,适用范围
    • 数据仓库开发的一些主要方法,介绍一种常用的模型:螺旋模型方法。
    设计,分析,和管理数据仓库项目
    • 解释开发和实现数据仓库的财政目的
    • 开发时间的控制。
    • 概述数据仓库项目的关键任务
    • 讨论商业和用户需求的收集
    • 如何标识用户的主要业务,并在短时间实现这一主要业务。。
    数据仓库建模
    • 讨论数据仓库环境下的数据结构
    • 讨论数据仓库的设计步骤:
    • –定义商业模型
    • –定义维度模型
    • –定义物理模型
    • –介绍星型模型,简介雪花模型和星座模型
    构建数据仓库: 抽取数据简介
    • 构建数据仓库的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述
    • ETL任务, 重点和代价
    • 解释如何去检查数据源
    • Oracle的ETL流程解决方案
    元数据简介
    • 数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色
    • 数据仓库元数据的类型
    • 开发元数据的策略等
    数据仓库基本概念介绍
    • 数据仓库的基本元素
    • 数据仓库的基本形式
    • 数据仓库的特点
    • 数据仓库的开发特性
    • 数据仓库与决策支持系统
    • 数据仓库与数据集市
    定义数据仓库的商业和逻辑模型
    • 讨论企业级的策略分析工作
    • 定义商业模型的各个部分
    • 讨论数据仓库中元数据所扮演的角色,及追踪元数据的方法
    • 定义逻辑模型和实体关系模型
    创建维模型
    • 详细介绍星型模型
    • 如何从商业应用中标识事实表和它们的属性(列)
    • 如何从商业应用中标识维表和它们的属性(列)
    • 讨论数据仓库中的层次
    • 讨论数据仓库的分析方法
    创建物理模型
    • 如何将维模型转换成物理模型
    • 讨论数据仓库对体系结构的需求
    • 介绍各种硬件体系结构的优缺点
    • 讨论数据仓库所需的数据库服务器特性

    物理模型的存储
    • 介绍数据仓库大小的测试技术和测试样品的选取
    • 介绍数据仓库索引的类型和策略
    • 讨论数据仓库的表空间特性和策略
    • 讨论数据仓库中表和索引的分区方法
    ETL策略
    • 介绍在构建数据仓库过程中的ETL方法
    • ETL的常见问题
    • 常用的ETL技术
    综合数据的管理
    • 讨论综合数据的管理和Oracle是如何实现的
    • 介绍物化视图和Oracle的自动管理
    • 星型查询的优化,Oracle优化器和查询的自动重写
    • 标识Oracle的维等
    Oracle SQL 对数据仓库的支持
    • 改进了综合语句的功能和效率
    • 同时将数据插入多个表
    • 使用MERGE语句有条件的插入或修改数据
    • 使用WITH子句提高查询效率等
       
    6047 次浏览  54 次
    其他人还看了课程
    国产数据库高级开发-达梦数据库  1510 次浏览
    Hadoop与NoSQL最佳实践  2132 次浏览
    数据挖掘应用(电信行业)  2708 次浏览
    复杂数据库分析、设计与建模  3561 次浏览
    海量数据处理与优化  3091 次浏览
    数据仓库多维建模方法与应用  3163 次浏览
    定制内训


    咨询服务:数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
    咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
    课程计划
    LLM大模型应用与项目构建 12-26[特惠]
    QT应用开发 11-21[线上]
    C++高级编程 11-27[北京]
    业务建模&领域驱动设计 11-15[北京]
    用户研究与用户建模 11-21[北京]
    SysML和EA进行系统设计建模 11-28[北京]