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数据仓库设计与建模
1164 次浏览  129 次
MarTin.Lee
Oracle资深技术顾问,精通数据仓库的规划、设计与实施,具有20年行业经验。
地点时间:北京、上海、深圳根据报名开班   
课程费用:5000元/人
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    本课程关注有效地分析数据仓库的需求,设计数据仓库并清晰地描述数据仓库模型,进而建立有效的数据仓库,实现数据的合理存储和关联,为今后数据仓库的分析应用建立良好的基础。

    培训目标:
    • 数据仓库设计与建模
    • 抽取的原始数据建模
    • 元数据简介
    • 使用PowerDesigner设计数据库基本方法
    • 定义数据仓库的商业和逻辑模型
    • 创建维模型
    • 创建物理模型
    • 采用PowerDesigner管理数据仓库模型
    培训对象:数据仓库工程师
    学员基础:具有一般数据库工作经验
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    数据仓库设计与建模
    • 讨论数据仓库环境下的数据结构
    • 讨论数据仓库的设计步骤:
      -定义商业模型
      -定义维度模型
      -定义物理模型
      -介绍星型模型,简介雪花模型和星座模型
    使用PowerDesigner设计数据库基本方法
    • PowerDesigner中的模型概览
    • PowerDesigner功能概览
    • 使用PowerDesigner进行数据库设计基本方法
    • 概念模型CDM设计 物理模型PDM设计
    • CDM/PDM间的转换
    • 脚本生成和反向模型
    • 模型版本管理
    抽取的原始数据建模
    • 数据抽取的内容
    • 数据抽取的方法
    • 抽取后的数据组织模式
    • 采用PowerDesigner进行原始数据建模
    元数据简介
    • 数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色
    • 数据仓库元数据的类型
    • 开发元数据的策略等
    • 采用PowerDesigner元数据建模
    定义数据仓库的商业和逻辑模型
    • 数据仓库的商业和逻辑模型内容都有什么
    • 使用PowerDesigner建模商业模型
    • 采用PowerDesigner建模逻辑模型和实体关系模型
    创建维模型
    • 详细介绍星型模型
    • 如何从商业应用中标识事实表和它们的属性(列)
    • 如何从商业应用中标识维表和它们的属性(列)
    • 讨论数据仓库中的层次
    • 讨论数据仓库的分析方法
    • 采用PowerDesigner建立维模型
    创建物理模型
    • 如何将维模型转换成物理模型
    • 物理模型都有哪些内容
    • 数据仓库所需的数据库服务器特性
    • 数据仓库索引的类型和设计策略
    • 数据仓库的表空间特性和设计策略
    • 数据仓库中表和索引的分区方法
    • 采用PowerDesigner建立物理模型
    采用PowerDesigner管理数据仓库模型
    • 模型的拆分和团队协作建模
    • 模型的版本
    • 模型的正向和逆向工程
    • 基于模型的文档生成
    • 模型的访问权限控制
     
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    咨询服务:数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
    咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

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