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商业智能（BI）与数据仓库 
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王老师
曾任 Teradata公司高级技术顾问
时间地点：北京 上海 深圳 根据报名开班
课程费用：5700元/人
企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
  • 在线考试
  • 能力分析，给出学习建议
    • 合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

    随着企业数据的积累，越来越多的数据资源可以有效地对业务提供如下支持：

  • 利用数据对对当前的业务进行评估
  • 分析业务的发展趋势，制定发展战略
  • 为企业的决策提供有效的辅助信息
  • 识别用户的行为习惯，进而提高用户服务质量

    • 通过本课程，学员可以了解商业智能有关的原理，学习实用的工作方法，并了解如何有效使用工具进行实时。课程关键内容如下；

  • 数据仓库基础知识
  • 商业智能（BI）的架构
  • 商业智能相关工具：ETL工具，OLAP工具，报表工具，数据挖掘工具-
  • BI在行业中的应用：互联网行业，生产制造行业，医药行业
  • 如何进行ETL设计
  • 海量数据优化部分
  • 具体的数据仓库项目案例分析，实践方法
  • 构建多维数据库
  • 前端报表展现分析
  • 数据挖掘相关技术
    		•
    培训对象：业务规划人员，业务分析人员，企业CIO，数据架构师，数据管理员
    学院基础
    有一定的数据库设计、开发（使用、维护）经验；熟悉SQL（关系型数据库的结构化查询语言）；有过一种数据库管理系统使用经验；了解业务智能（Business Intelligence）系统的一般应用需求。
    授课方式： 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练
    培训内容：3天

    数据仓库基础知识
    • BI的架构
    • BI工具
          ETL工具
          OLAP工具
          报表工具
          数据挖掘工具
    • BI在行业中的应用
          互联网行业案例分析
          通信行业案例研究
          金融行业案例分析。。。其他行业
    ETL设计部分
    • SSIS 简介
    • 控制流任务组件详解
    • 数据流任务组件详解
    • 创建SSIS包
      管理SSIS包
    • 监视和优化SSIS包
    • 案例实践：ETL设计
    海量数据优化部分
    • 海量数据的特点
      16种海量数据优化方法详解
    • 数据仓库中海量数据的处理方式
    • 海量数据高级应用
      大型项目中海量数据的优化案例分
    • 案例实践：海量数据优化
    数据仓库项目案例分析 某大型数据仓库项目
    • 项目介绍
    • 复杂多系统多数据源的特点
    • ODS的使用
    • 整体项目架构设计
    • ETL流程设计
    • 缓慢变化维度的使用
    • 抽取策略的制定
    • SSAS流程
    • SSRS流程
    • 数据仓库更新技巧
    案例实践：数据仓库案例分析
    构建多维数据库
    • 创建多维数据库
    • 统一维度模型（UDM）
      MDX语言
    • OLAP的聚合方式
    • SSAS高级特性
    • 案例实践：某多维数据库构建
    前端报表展现分析
    • 使用Report Model开发报表
      使用Report Builder开发报表
    • 使用二维表数据源设计报表
      报表管理
      报表分发和定制
    • 使用ProClarity开发报表
    • 案例实践：前端报表展现
    数据挖掘相关技术
    		  
    • 九种新型数据挖掘算法模型
    • 常用挖掘模型详解
    • DMX语言技术
    • 挖掘模型与SSIS的整合
    • 基于挖掘模型的二次开发
    • 案例实践：数据挖掘技术案例解析
     
    报线下课
    报直播课
    定制内训
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    定制内训


    咨询服务：数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价，设计优化，管理优化
    咨询范围 数据库性能评价，数据库结构优化，数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查，问题诊断，性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化，对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行，中国农业银行，中国工商银行，中航信
    详情咨询：010-62670969， zhgx@uml.net.cn
    课程计划
    MBSE（基于模型的系统工程）4-18[北京]
    自然语言处理（NLP） 4-25[北京]
    基于 UML 和EA进行分析设计 4-29[北京]
    以用户为中心的软件界面设计 5-16[北京]
    DoDAF规范、模型与实例 5-23[北京]
    信息架构建模（基于UML+EA）5-29[北京]