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数据库与大数据
商业智能(BI)与数据仓库
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王老师
曾任 Teradata公司高级技术顾问
时间地点:
北京 上海 深圳 根据报名开班
课程费用:
5700元/人
报线下课
报直播课
企业内训:
可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册
认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
在线考试
能力分析,给出学习建议
合格者颁发证书,作为职业技能资格证明
随着企业数据的积累,越来越多的数据资源可以有效地对业务提供如下支持:
利用数据对对当前的业务进行评估
分析业务的发展趋势,制定发展战略
为企业的决策提供有效的辅助信息
识别用户的行为习惯,进而提高用户服务质量
通过本课程,学员可以了解商业智能有关的原理,学习实用的工作方法,并了解如何有效使用工具进行实时。课程关键内容如下;
数据仓库基础知识
商业智能(BI)的架构
商业智能相关工具:ETL工具,OLAP工具,报表工具,数据挖掘工具-
BI在行业中的应用:互联网行业,生产制造行业,医药行业
如何进行ETL设计
海量数据优化部分
具体的数据仓库项目案例分析,实践方法
构建多维数据库
前端报表展现分析
数据挖掘相关技术
培训对象:
业务规划人员,业务分析人员,企业CIO,数据架构师,数据管理员
学院基础
有一定的数据库设计、开发(使用、维护)经验;熟悉SQL(关系型数据库的结构化查询语言);有过一种数据库管理系统使用经验;了解业务智能(Business Intelligence)系统的一般应用需求。
授课方式:
定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训
内容:3天
数据仓库基础知识
BI的架构
BI工具
ETL工具
OLAP工具
报表工具
数据挖掘工具
BI在行业中的应用
互联网行业案例分析
通信行业案例研究
金融行业案例分析。。。其他行业
ETL设计部分
SSIS 简介
控制流任务组件详解
数据流任务组件详解
创建SSIS包
管理SSIS包
监视和优化SSIS包
案例实践:ETL设计
海量数据优化部分
海量数据的特点
16种海量数据优化方法详解
数据仓库中海量数据的处理方式
海量数据高级应用
大型项目中海量数据的优化案例分
案例实践:海量数据优化
数据仓库项目案例分析
某大型数据仓库项目
项目介绍
复杂多系统多数据源的特点
ODS的使用
整体项目架构设计
ETL流程设计
缓慢变化维度的使用
抽取策略的制定
SSAS流程
SSRS流程
数据仓库更新技巧
案例实践:数据仓库案例分析
构建多维数据库
创建多维数据库
统一维度模型(UDM)
MDX语言
OLAP的聚合方式
SSAS高级特性
案例实践:某多维数据库构建
前端报表展现分析
使用Report Model开发报表
使用Report Builder开发报表
使用二维表数据源设计报表
报表管理
报表分发和定制
使用ProClarity开发报表
案例实践:前端报表展现
数据挖掘相关技术
九种新型数据挖掘算法模型
常用挖掘模型详解
DMX语言技术
挖掘模型与SSIS的整合
基于挖掘模型的二次开发
案例实践:数据挖掘技术案例解析
报线下课
报直播课
定制内训
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咨询服务:数据库设计与性能优化
咨询目标
对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
咨询范围
数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
咨询方式
现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
成功案例
建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
课程计划
数据建模方法与工具 12-3[北京]
基于模型系统仿真与验证 12-14
[讲座]
白盒测试技术与工具实践 12-24[线上]
LLM大模型应用与项目构建 12-26
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UML和EA进行系统分析设计 12-20[线上]
SysML建模专家 1-16[北京]