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商业智能(BI)与数据仓库 
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王老师
曾任 Teradata公司高级技术顾问
时间地点:北京 上海 深圳 根据报名开班
课程费用:5700元/人
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    随着企业数据的积累,越来越多的数据资源可以有效地对业务提供如下支持:

  • 利用数据对对当前的业务进行评估
  • 分析业务的发展趋势,制定发展战略
  • 为企业的决策提供有效的辅助信息
  • 识别用户的行为习惯,进而提高用户服务质量
  • 通过本课程,学员可以了解商业智能有关的原理,学习实用的工作方法,并了解如何有效使用工具进行实时。课程关键内容如下;

  • 数据仓库基础知识
  • 商业智能(BI)的架构
  • 商业智能相关工具:ETL工具,OLAP工具,报表工具,数据挖掘工具-
  • BI在行业中的应用:互联网行业,生产制造行业,医药行业
  • 如何进行ETL设计
  • 海量数据优化部分
  • 具体的数据仓库项目案例分析,实践方法
  • 构建多维数据库
  • 前端报表展现分析
  • 数据挖掘相关技术
  • 培训对象:业务规划人员,业务分析人员,企业CIO,数据架构师,数据管理员
    学院基础
    有一定的数据库设计、开发(使用、维护)经验;熟悉SQL(关系型数据库的结构化查询语言);有过一种数据库管理系统使用经验;了解业务智能(Business Intelligence)系统的一般应用需求。
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:3天

    数据仓库基础知识
    • BI的架构
    • BI工具
          ETL工具
          OLAP工具
          报表工具
          数据挖掘工具
    • BI在行业中的应用
          互联网行业案例分析
          通信行业案例研究
          金融行业案例分析。。。其他行业
    ETL设计部分
    • SSIS 简介
    • 控制流任务组件详解
    • 数据流任务组件详解
    • 创建SSIS包
      管理SSIS包
    • 监视和优化SSIS包
    • 案例实践:ETL设计
    海量数据优化部分
    • 海量数据的特点
      16种海量数据优化方法详解
    • 数据仓库中海量数据的处理方式
    • 海量数据高级应用
      大型项目中海量数据的优化案例分
    • 案例实践:海量数据优化
    数据仓库项目案例分析 某大型数据仓库项目
    • 项目介绍
    • 复杂多系统多数据源的特点
    • ODS的使用
    • 整体项目架构设计
    • ETL流程设计
    • 缓慢变化维度的使用
    • 抽取策略的制定
    • SSAS流程
    • SSRS流程
    • 数据仓库更新技巧
    案例实践:数据仓库案例分析
    构建多维数据库
    • 创建多维数据库
    • 统一维度模型(UDM)
      MDX语言
    • OLAP的聚合方式
    • SSAS高级特性
    • 案例实践:某多维数据库构建
    前端报表展现分析
    • 使用Report Model开发报表
      使用Report Builder开发报表
    • 使用二维表数据源设计报表
      报表管理
      报表分发和定制
    • 使用ProClarity开发报表
    • 案例实践:前端报表展现
    数据挖掘相关技术
     
    • 九种新型数据挖掘算法模型
    • 常用挖掘模型详解
    • DMX语言技术
    • 挖掘模型与SSIS的整合
    • 基于挖掘模型的二次开发
    • 案例实践:数据挖掘技术案例解析
     
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    定制内训


    咨询服务:数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
    咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

    最新活动计划
    基于Kubernetes的DevOps实践 10-22[北京]
    需求分析管理 11-5[北京]
    软件开发过程中的质量管理实践 11-16[北京]
    人工智能,机器学习和深度学习 11-26 [北京]
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    大数据平台架构与应用实战 11-8[上海]
    Python及数据分析 11-25 [深圳]
     讲座 数据治理
     讲师:王辉
     时间:2019-10-19
     
    某军工研究单位  嵌入式软件架构
    某银行  人工智能+Python+大数据
    中国机械集团某研究院   基于模型的系统工程(MBSE)
    航天科工某子公司  C++中级开发实战(SOUI)
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