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量化管理-Crystal Ball     802 次浏览  70 次
 
特聘讲师:李老师, 曾任某外企研发经理,负责研发项目和质量管理。
时间地点: 北京 上海 深圳 根据报名开班
课程费用:5000元/人 ,详见 公开课学习手册
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
 
全面了解软量化过程管理和量化项目管理的内容,特别是基于Monte Carlo模拟技术的量化应用,结合Crystal Ball深入了解量化模拟实践。
 
培训目标
  • 量化管理
  • Mote Carlo
  • 量化项目管理-规划
  • 量化项目管理-量化控制
  • 量化问题预防管理
  • 量化过程管理
  • 我怎么起步?
培训对象:公司高级管理人员、产品经理、项目经理、过程改进负责人及其它感兴趣的人员。
学员基础:具有项目管理经验
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容: 2天
量化管理
  • 对量化管理的常见误解
  • 量化管理的层次
  • 量化管理难点:数据不准
  • 量化管理难点:管理不用
  • 通过数据支持管理目标的上传和下达
  • 应用数据对管理目标进行预测管理
  • 量化管理的技术框架
  • Mote Carlo
  • Monte Carlo模拟基础
  • 模拟的随机性
  • 如何保证模拟的可靠性
  • 模拟的要点:模型的准确性
  • 模拟要点:因素的分布规律
  • Crystal Ball(CB)功能简介
  • Crystal Ball在量化管理中的应用场景
  • 量化项目管理-规划
  • 量化项目管理内容:定目标、选方案、预测、风险识别、项目控制
  • CB定义假设:管理目标分解
  • CB定义假设:项目特征定位和分析
  • CB定义预测:确定项目整体模型
  • CB定义判定:选择项目执行方式,融合最佳实践
  • CB运行设置,平衡模拟的精度
  • 结合经营管理目标设置质量、进度和成本平衡权重
  • CB模拟分析质量优先或进度优先或成本优先的项目执行路径
  • 选择最优项目执行路径
  • CB模拟评价项目结果目标达成情况
  • 量化识别项目目标达成风险
  • 量化项目管理-量化控制
  • 阶段目标达成判定:CB中结合实际数据预测项目目标的达成可信度
  • 阶段目标达成风险分析:CB中分析目标达成风险
  • CB中定义子模型
  • 结合目标,应用子模型调整项目执行参数以达成目标
  • 量化控制风险:CB的精确度
  • 量化控制风险:CB的多模型冲突
  • 量化项目管理回归分析
  • 量化问题预防管理
  • 选择和识别问题预防区域
  • 建立问题预防模型
  • CB中定义预防模型的假设和预测
  • 应用CB预测问题发生的影响要因
  • 应用CB预测问题发生的概率
  • 回归分析措施后问题概率
  • 量化过程管理
  • 结合经营目标明确过程能力
  • 建立过程能力改进模型
  • CB中确定模型因子的分布规律
  • CB中确定经营管理目标的范围
  • CB模拟分析影响经营目标达成的关键因素
  • CB因素改变分析
  • CB嵌套因素分析,确定改善点
  • CB改善效果“What-If”分析
  • 过程性能改善回归分析,评价过程改善效果
  • 我怎么起步?
  • 获取目前的量化管理能力状态
  • 制订改善计划
  •  
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