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面向用户的网网站服务&运维   
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James
10年大型互联网站运维经验,精通网站的用户指标评价和优化
 
地点时间:北京 上海 深圳 根据报名开班
课程价格5000/人
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    当把一个网站发布上线后,最重要的工作,就是通过有效运维,为用户创造价值,解决用户的问题,让网站随着用户的问题不断成长。课程通过实际的大型互联网站运维案例,讲解如何进行有效的运维管理,以便能够让网站在有序的管理之下,应对各种挑战,获得预期的商业目标。


     
    培训目标:

    • 了解网站运维都包括什么:
    • 了解网站运维的典型流程
    • 理解如何建立处理机制:
    • 了解网站运维的相关文档
    • 用户相关的服务理念
    • 确定面向用户的运维服务内容
    • 建立用户服务流程
    • 用户服务的关键问题处理方法
    • 用户数据维护
    • 分析用户行为,重构网站
    • 网站的用户视角评价指标
    • 从用户视角评价网站,了解网站质量
    • 从用户角度驱动网站建设
    培训对象:网站运维人员,网站运营经理
    学员基础:具有网站维护管理基本经验
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    网站运维概览
    • 面向用户的网站运维目标是什么
    • 网站运维都包括什么:
    • 网站运维涉及到哪些角色,各自职责是什么
    • 网站运维的整体工作流程
    • 网站运维典型的问题和处理策略
    • 网站运维和传统IT系统运维的区别和联系
    建立网站运维工作流程
    • 典型网站运维流程
    • 某大型互联网站运维流程示范
    • 相关的工作职责
    • 相关的工作岗位
    建立用户服务理念
    • 用户服务思考:
    • 为谁服务
    • 服务的内容有哪些
    • 什么是好的服务
    • 我们做到了吗
    • 还需要补充什么
    确定面向用户的运维服务内容
    • 用户 投诉处理
    • 用户服务请求处理
    • 用户数据维护
    • 用户相关的行为分析与挖掘
    • 基于用户行为的网站重构
    建立用户服务流程
    • 用户服务的处理流程参考
    • 接入用户请求
    • 根据分配专业处理
    • 建立问题处理机制
    • 问题处理的积累过程
    关键问题处理方法
    • 对用户紧急请求的响应方法
    • 对用户抱怨的处理原则
    • 对傻瓜型用户的沟通策略
    • 对专业用户的支持策略
    用户数据维护
    • 数据维护的原则:安全,可靠,可记录,可恢复
    • 划分数据安全等级
    • 用户数据维护流程
    • 分析数据影响
    • 处理数据,并及时从用户视角检查结果
    分析用户行为,重构网站
    • 分析目标和指标
    • 确定相关数据
    • 收集用户行为数据
    • 对数据进行分析
    • 基于用户行为的网站重构
    网站的用户视角评价指标
    • 分解为评价指标
    • 指标的量化与评价方法
    • 网站用户视角评价参考范例
    从用户视角评价网站,了解网站质量
    • 功能评价
    • 易用性评价
    • 性能评价
    • 可靠性评价
    • 安全性评价
    驱动网站建设





    • 汇聚用户问题
    • 识别网站建设需求
    • 估算价值、成本,划分优先级
    • 提交需求给研发部门。
     
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    定制内训


    咨询服务:DevOps平台建设
    咨询目标 帮助客户建立开发运维一体化DevOps工具链,形成工作平台,然后建立相关的工作流程、方法和技术指南
    咨询范围 敏捷开发,自动化构建,持续集成,配置管理,自动化测试,自动化部署,运维监控。
    咨询方式 首先建立DevOps整体工作流程,然后搭建工具链,然后选择示范项目,进行实践验证,最后确定工作流程与工具用法
    成功案例 惠普,易车网,中国电信集团
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

    最新活动计划
    基于Kubernetes的DevOps实践 10-22[北京]
    需求分析管理 11-5[北京]
    软件开发过程中的质量管理实践 11-16[北京]
    人工智能,机器学习和深度学习 11-26 [北京]
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    企业级全栈自动化测试技术 10-16 [上海]
    大数据平台架构与应用实战 11-8[上海]
    Python及数据分析 11-25 [深圳]
    某军工研究单位  嵌入式软件架构
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