精益六西格玛概述,浪费定义和寻找 |
- 什么是六西格玛?
- 什么是精益?
- 什么是精益六西格玛和为什么推行精益六西格玛?
- 浪费定义和寻找
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项目定义 |
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六西格玛流程图 |
- 当前过程建模
- 评估当前过程能力成熟度
- 问题诊断
- 拟定过程规范
- 过程验证
- 过程规范总结与调整
- 过程持续改进与集成
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精益流程图 |
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定义客户需求VOC |
因果矩阵C&E |
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失效模式分析 |
- 识别风险的来源
- FMEA 方法论
- FMEA 步骤
- 怎样使用FMEA
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Minitab基础 |
基本统计学 |
- 分布的曲线形状、中心位置、及数据散布概念
- 了解正态分布的意义
- 应用 Minitab 及其他图形工具来进行资料分析
- Data Mining 预览
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基本质量工具 |
- 介绍时间序列( Time Series)方法
- 介绍多变量图表分析
- 介绍图表收集数据方法
- 讨论常用的数据分析工具
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测量系统分析 |
- 介绍测量系统分析
- 定义基本的测量术语
- 略述进行测量系统分析的步骤
- 通过练习实践测量方法论
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流程能力 |
- “传统” 的流程能力指标
- 计数型与计量型流程能力分析
- 短期及长期流程能力值
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管理技能 |
- 团队管理
- 六西格玛组织结构和职责建立
- 项目管理
- 总结与行动计划
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定义、测量和分析路径 |
多变量简介 |
- 多变量分析概述
- 噪音(Noise)变量的处理
- 多变量分析计划
- 数据收集
- 数据分析
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假设检验 |
- 假设检验的基本概念
- 将假设检验与MAIC 流程改善方法相连结
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T检验/一元方差检验 |
- t-Test 及其在平均值比较中的重要性
- 平均值/中位数检验的基本概念
- 一元方差分析(One-way ANOVA)基本统计模型
- 确认一元 ANOVA 的统计假设
- 学习探索性分析与图表的技巧
- 学习如何进行 F-检验
- 研究方差比较的统计性检验
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相关与回归 |
- 定义并计算相关系数
- 讨论相关性及因果关系
- 绘制并分析拟合直线图
- 介绍回归分析的基本知识
- 使用回归分析技术建立数学预测模型
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精益分析工具 |
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精益改进工具 |
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项目生成/选择矩阵 |
实验设计简介 |
- 介绍实验设计 的概念
- 介绍一些实验设计 的关键术语
- 提供处理噪音变量的方法
- 提供洞察推论导览和实验的有效性的方法
- 介绍实验设计 计划的工作路径
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控制计划
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- 控制计划定义及策略
- 控制计划摘要
- 控制行为的种类
- 控制计划路径
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弹射器竞赛 |
管理技能 |
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