求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Model Center   Code  
会员   
 
 
 
开班计划 | 技术学院 | 管理学院 | 嵌入式学院 | 机械 | 军工学院 | 定向培养 | 专家指导  
 电话 English
成功案例   品质保证
 
   
成功案例
某科技公 研发经理的领导力与
平安 从技术到管理
某企业 基于IPD的嵌入式
某企业 自我认知、情绪管理
某企业 思维导图方法与实践
中盛益华 卓越管理者必须具备
世纪高通 创新创造突破性产品

相关课程  
新产品研发管理
产品经理与产品管理
产品规划方法与技能
产品发布、推广与应用支持
面向产品的需求分析与管理
技术资源规划与调配方法
 

全部课程 >互联网  
互联网金融业务模式与案例分析
2784 次浏览  52 次
刘老师
阿里巴巴最佳学者获得者,网络经济研究室主任。
 
时间地点: 北京 深圳 上海 根据报名开班
课程费用: 6000元/人
 
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


互联网金融是金融业的一次里程碑式的发展,本课程将深入剖析互联网金融各种业务模式的起因、运作方式和发展前景,并结合实际案例剖析告诉相关企业如何基于行业背景、借助互联网,建立具有竞争力的金融业务模式。

培训目标:
  • 网络支付的模式、机遇和竞争
  • 虚拟货币的兴起与隐忧
  • 网络理财产品的经营模式
  • P2P贷款的运作模式
  • 电商小贷与供应链金融
  • 众筹融资的模式分析
  • 互联网金融对银行业的挑战及应对
  • 互联网金融前景展望与大数据应用
培训对象:金融行业的业务专家、产品经理
学员基础:具有一定金融业务规划经验,并了解互联网的应用
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容:2天
互联网金融概览
  • 互联网金融市场规模与网络巨头的布局
  • 互联网金融的源起与发展业态
  • 互联网金融带来的机遇与挑战
  • 如何为互联网做好准备
网络支付的模式、机遇和竞争
  • 网络支付行业的市场前景与竞争格局
  • 第三方支付的类型与商业模式
  • 支付宝、微支付等典型案例分析
  • 移动支付的业务模式与发展策略
互联网金融概览
  • 互联网金融市场规模与网络巨头的布局
  • 互联网金融的源起与发展业态
  • 互联网金融带来的机遇与挑战
  • 如何为互联网做好准备
网络支付的模式、机遇和竞争
  • 网络支付行业的市场前景与竞争格局
  • 第三方支付的类型与商业模式
  • 支付宝、微支付等典型案例分析
  • 移动支付的业务模式与发展策略
P2P贷款的运作模式
  • 国内外P2P贷款模式的比较分析
  • 国内P2P信贷平台的竞争格局与运作方式
  • P2P贷款的风险控制方法与发展策略
  • 案例:国外(Zopa,或Lending Club)与国内P2P(人人贷、宜信、有利网)区别是什么?模式差异背后的原因是什么?为什么不同公司有那样的侧重?
电商小贷与供应链金融
  • 供应链金融的发展历程与业务模式
  • 电商平台下金融服务业的模式分析
  • 电商平台下金融业务的风险控制
  • 案例:阿里、京东的风控体系
众筹融资的模式分析
  • 国外众筹融资模式的发展经验
  • 国内众筹模式的发展现状与市场前景
  • 众筹融资的机制设计与运作之道
  • 案例:Kickstarter的起源、发展、模式分析、优缺点,与中国众筹网站的区别
互联网金融对银行业的挑战及应对
  • 新金融业态产生的本质原因
  • 互联网金融对传统银行的挑战分析
  • 网络银行的发展阶段与业务特点
  • 案例:富国银行的成功与启示
互联网金融前景展望与大数据应用
  • 互联网金融的下一个风口
  • 互联网金融产品商业模式设计
  • 互联网金融信息采集与处理
  • 大数据在小微贷中的应用
  • 大数据征信体系建立
 
2784 次浏览  52 次
其他人还看了课程
大型互联网站运维管理  2940 次浏览
使用Spring Cloud与Kubernetes构建微服务架构  4630 次浏览
微信平台开发实践和微信小程序  3934 次浏览
人工智能助力汽车行业升级  2070 次浏览
互联网金融业务模式与案例分析  2784 次浏览
Ajax Web应用开发  3229 次浏览
定制内训


咨询服务:大数据技术平台构建与应用
咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
帮助客户建立大数据技术平台,
帮助客户建立大数据分析模型
咨询范围 大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
大数据技术平台:分布式存储与计算平台,采集工具,分析工具
大数据分析应用案例:分析模型,结果报告
咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
为客户设计大数据架构
搭建大数据技术平台
建立大数据分析应用示例。
详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
课程计划
数据建模方法与工具 12-3[北京]
基于模型系统仿真与验证 12-14 [讲座]
白盒测试技术与工具实践 12-24[线上]
LLM大模型应用与项目构建 12-26[特惠]
UML和EA进行系统分析设计 12-20[线上]
SysML建模专家 1-16[北京]