求知 文章 文库 Lib 视频 Code iProcess 课程 认证 咨询 工具 火云堂 讲座吧   成长之路  
会员   
 
 
 
全部课程 | 技术学院 | 管理学院 | 嵌入式学院 | 在线学院  
成功案例   品质保证  电话 English
追随技术信仰

随时听讲座
每天看新闻
 
   
成功案例
某金融公 Mysql集群与性
知名某信 NoSQL缓存数据
财政部唯 大数据分析专题-R
神龙汽车 大数据技术平台-H
中国电信 大数据时代与现代企
某知名银 大数据分析专题-R
IGT 数据分析与挖掘

相关课程  
并发、大容量、高性能数据库
高级数据库架构设计师
Hadoop原理与实践
HBase原理与高级应用
Oracle 数据仓库
数据仓库和数据挖掘
Oracle数据库开发与管理
 
人工智能助力汽车行业升级
128 次浏览  14 次
Miler
某企业首席人工智能专家
 
地点时间:北京、上海、深圳根据报名开班   
课程费用:5000元/人
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册

人工智能,赫然出现在了全民的未来图景之中,与我们的明天紧密相连。就在不远的将来,工业制造、医疗保健、文化教育,你能想到的或想不到的领域,都有人工智能的身影。甚至,因为人工智能的普及,出现了很多新的行业,新的岗位,和新的机遇。
既然人工智能已经是大势所趋,我们不妨设想一下,人工智能将最先在未来的哪些领域顺利落地。
汽车行业,群雄追鹿大势所趋

在杭州云栖大会上,一辆由清华大学苏州汽车研究院打造的实验室级自动驾驶中巴车,被人们团团围住不停拍照。在这辆车上,安装了激光雷达、毫米波雷达和检测路况的摄像头,甚至为了应对各种恶劣天气实现精准定位,还配置了厘米级高精度定位系统。近一年来,但凡有高科技展会,必有自动驾驶车辆登场,甚至连各大车展衡量是否高端的一个重要标志,就是能不能让自动驾驶的车辆摆上展台。
抓紧占领人工智能制高点,已经逐渐成为车企的战略,本次培训结合实践与案例,重点讲解人工智能行业汽车行业应用。

培训目标:
  • 了解大数据基础理论知识
  • 了解人工智能汽车行业应用全景驶视图
  • 了解汽车行业大数据应用
  • 人工智能如何改变汽车行业
  • 培训对象
  • 希望了解人工智能的人员
  • 希望了解人工智能各种应用的学员
  • 人工智能需求的人员
  • 正在工作中面临人工智能挖掘问题的架构师,分析师等
  • 学员基础:对人工智能和大数据有一定的了解
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    人工智能行业背景
    1.人工智能基本概念
    2.人工智能的核心技术
    3.人工智能的商业场景、解决方案和利弊
    4.人工智能产业链
    5.人工智能支撑技术-大数据
    6.人工智能支撑技术-云计算
    人工智能行业应用 1.零售业
    2 .金融业
    3.政府
    4 .医疗业
    5 .能源业
    6 .电信运营业
    7 .交通物流业
    8 .人工智能汽车行业应用
  • 智能产品:无人汽车,智能汽车
  • 智能业务:智能制造
  • 智能研发、智能供应链、智能服务、汽车金融等
  • 人工智能基础算法技术体系介绍 1.通用机器学习算法
    2.深度学习算法体系
    3.NLP算法体系
    4.图像识别技术
    5.语音识别技术
    6.视频识别技术
    7.人工智能平台搭建
    案例实践:使用机器学习技术进行汽车金融欺诈检测 1. 逻辑回归算法原理,推导
    2. 逻辑回归代码实现
    3. 多分类问题解决方案
    4. 一对一分类,一对多分类
    5. 决策树算法模型
    6. 熵原理,信息增益
    7. 决策树构建
    8. 决策树代码实现
    9. 贝叶斯算法原理
    10. 贝叶斯代码实现

     

    案例实践:使用机器学习技术进行汽车用户细分 1. 用户细分原理
    2. 聚类算法原理
    3. KMeans 算法,层次聚类算法,密度聚类算法
    4. 代码实现

     

    案例实践:使用机器学习技术进行汽车产品口碑分析 1. 数据源分析
    2. 文本挖掘算法
    3. KMeans 算法,层次聚类算法,密度聚类算法
    4. 代码实现

     

    深度学习算法基础 1.得分函数
    2.损失函数
    3.正则化
    4.softmax分类器原理
    5.最优化问题
    6.梯度下降
    7.反向传播
    8.增强学习
    9.迁移学习

     

    深度学习框架对比 1.Tensorflow
    2.caffe
    3.Torch
    4.Theano

     

    案例实践:使用深度学习算法进行手势识 1. 卷积神经网络详解-卷积层
    2. 卷积神经网络详解-池化层
    3. 卷积神经网络详解-全连接层
    4. 卷积实现手势识别

     

    案例实践:人脸检测 1.人脸检测数据收集
    2.制作正负样本给定标签
    3.制作LMDB数据源
    4.使用Tensorflow训练人脸检测网络
    5.代码实现人脸检测模型

     

    案例实践:使用LSTM进行小说编写 1. 经典神经网络实例(ALEXNET,VGG)详解
    2. RNN与LSTM记忆网络
    3. 数据增强,网络设计,参数初始化
    4. 级联模式网络结构分析-人脸检测算法分析
    5. 序列化网络结构分析-人体姿态识别算法分析
    6. 深度残差网络
    7. PRISMA如何实现风格转换
    8. Faster-rcnn物体检测框架原理详解

     

     
    128 次浏览  14 次
    其他人还看了课程
    大型互联网站运维管理  954 次浏览
    移动互联网应用开发(iOS,Android,HTML5)   1224 次浏览
    云计算原理与应用  1867 次浏览
    Ajax Web应用开发  843 次浏览
    微信平台开发实践和微信小程序  1431 次浏览
    人工智能助力汽车行业升级  128 次浏览
    定制内训


    咨询服务:大数据技术平台构建与应用
    咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
    帮助客户建立大数据技术平台,
    帮助客户建立大数据分析模型
    咨询范围 大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
    大数据技术平台:分布式存储与计算平台,采集工具,分析工具
    大数据分析应用案例:分析模型,结果报告
    咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
    为客户设计大数据架构
    搭建大数据技术平台
    建立大数据分析应用示例。
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

    最新活动计划
    [北京]大型互联网高可用架构设计实践 7-13
    [北京]以用户为中心的软件界面设计 7-19
    [北京]HTML5与前端框架高级应用实战 7-20
    [北京]业务架构设计7-24
    [北京]代码整洁之道-态度技艺与习惯 7-27
    [北京]接口自动化测试方法与工具 7-27
    [北京]大数据分析与管理 8-9
    [上海]UML和EA进行系统分析设计 8-11
    [上海]物联网原理与应用 7-13
    [上海]微服务架构设计与实践 7-14
    [深圳]DevOps体系实践、工具与平台 7-24
     
     
     

     
    每天2个文档/视频
    扫描微信二维码订阅
    订阅技术月刊
    获得每月300个技术资源
     
    希望我们的资料可以帮助你学习,也欢迎投稿&提建议给我
    频道编辑:sky
    邮       件:sky@uml.net.cn

    关于我们 | 联系我们 | 京ICP备10020922号 京公海网安备110108001071号