Spark实践培训-火龙果软件

通过本课程学习与实践，您将了解与掌握：
1）知道Spark能做什么，不能做什么。
2）hadoop和Spark的适用场景。
3）能过熟知Spark的原理、安装Spark集群。
4）能够独立使用Spark工具来分析海量数据。
5）会使用shark来分析数据。
6）会使用Spark Streaming来处理数据。
7）一个需求过来知道在Spark上面怎么实现。

培训对象：1）大数据工程师
2）对海量数据实时分析赶兴趣的人群。
3）对hadoop感兴趣的人群
4）想从事Spark工作的人员

授课方式： 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练

培训内容：2天

第一天上午	Scala语言介绍 Scala语言安装 Scala快速入门介绍什么Spark Spark的简介 Spark的编译 Spark的安装 Spark安装成功测试
第一天下午	Spark原理 Spark的RDD 什么是RDD RDD的种类 Tranformation Action Spark的存储级别 Cache介绍 Spark的容错原理 Lineage容错 Checkpoint容错 RDD的创建案例统计单词的个数
第二天上午	Spark调度组件 RDD graph 作业与任务调度 DAG Scheduler Task Scheduler Task细节 Job的调度流程 Broadcast variables介绍 Spark的优化 Spark的生态系统 Shark Streaming Spark与hadoop的比较 Spark的使用场景介绍
第二天下午	Spark实战一：求最大值 Spark实战二：自定义RDD(define a new RDD) Spark实战三：RDD创建的种类(Scala、HDFS、localdisk and inputformat) Spark实战四：基于Spark的日志分析

报线下课

报直播课

定制内训

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	咨询服务：数据库设计与性能优化

咨询目标	对客户的数据库进行性能评价，设计优化，管理优化
咨询范围	数据库性能评价，数据库结构优化，数据访问SQL优化。
咨询方式	现有数据库调查，问题诊断，性能评价。对数据库进行逻辑结构优化，对数据库进行访问SQL优化。建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
成功案例	建设银行，中国农业银行，中国工商银行，中航信

详情咨询：010-62670969， zhgx@uml.net.cn

课程计划

QT应用开发 11-21[线上]

C++高级编程 11-27[北京]

LLM大模型应用与项目构建 12-26[特惠]

UML和EA进行系统分析设计 12-20[线上]

数据建模方法与工具 12-3[北京]

SysML建模专家 1-16[北京]