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Power BI 数据分析实战
359 次浏览  10 次
Robin老师
微软高级技术专家
 
时间地点： 上海11月29-30日； 北京 深圳根据报名开班
课程费用：5000元/人
报线下课
企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
  • 在线考试
  • 能力分析，给出学习建议
    • 合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

    PowerBI是微软提供的数据分析和可视化工具，借助 其强大的功能，学员将学习如何进行数据分析，如何选择合适的数据图表进行展示。
    培训目标：

    学员将学习以下部分，掌握相关的功能和方法：
    • 模块1：自助服务商业智能解决方案
    • 模块2：Power BI 介绍
    • 模块3：Power BI数据源
    • 模块4：塑造和组合数据
    • 模块5：数据建模
    • 模块6：呈现交互式的数据可视化
    • 模块7：直接连接
    • 模块8：Developer API
    • 模块9：Power BI移动应用程序
    培训对象：最好具有数据库应用经验
    学员基础：数据分析工程师
    授课方式： 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练
    培训内容：3天

    模块1：介绍自助服务商业智能解决方案 在此模块中的学生将被引入到商业智能，数据分析和数据可视化的关键概念。此外，他们将学习自助服务BI的理由，使用自助服务BI的注意事项，以及如何使用Microsoft产品实现自助BI解决方案。完成本模块后，您将能够：
    • 描述商业智能的关键概念
    • 数据分析主要概念
    • 描述数据可视化的重要概念
    • 描述自助服务BI的原理
    • 描述针对自助服务BI各方面的考虑
    • 描述微软的产品如何被用来实现自助服务的BI解决方案
    模块2：Power BI 介绍 本模块介绍Power BI。完成本模块后，您将能够：
    • 描述Power BI
    • 描述Power BI服务
    • 实现租户管理
    • 描述Power BI移动应用程序
    • 创建一个简单的仪表盘
    模块3：Power BI数据源 本模块描述Power BI数据源。 完成本模块后，您将能够：
    • 使用Excel作为Power BI数据源
    • 使用数据库作为Power BI数据源，并描述R语言
    • 配置Power BI服务
    模块4：塑造和组合数据 本模块描述如何塑造和组合数据。完成本模块后，您将能够：
    • 创建Power BI桌面查询
    • 拆分数据
    • 合并数据
    模块5：数据建模 本模块介绍如何在Power BI创建数据模型。完成此模块后，您将能够：
    • 配置Power BI服务
    • 创建关系
    • 编写简单的查询DAX
    • 创建计算和度量
    模块6：呈现交互式的数据可视化 本模块描述Power BI可视化效果。完成本模块后，您将能够：
    • 使用Power BI桌面创建交互式数据可视化
    • 描述一个Power BI解决方案的管理
    模块7：直接连接 本模块描述Power BI的各种实时连接方式。完成本模块后，您将能够：
    • 除了Hadoop等大数据源之外，还可以使用Power BI直接连接来访问Azure SQL数据仓库中的数据
    • 将Power BI与SQL Server Analysis Services数据一起使用，包括在多维模式下运行的Analysis服务模块。
    模块8：Developer API 本模块描述Power BI中的开发API。完成本单元后，您将能够：
    • 描述开发人员API。
    • 使用开发人员API创建自定义视觉效果
    模块9：Power BI移动应用程序I 本模块描述Power BI移动应用程序。完成本单元后，您将能够：
    • 描述Power BI移动应用程序。
    • 下载并使用Power BI移动应用程序。
    • 描述Power BI嵌入式以及何时需要使用它。
     
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    咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
    帮助客户建立大数据技术平台，
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    咨询范围 大数据架构：数据结构模型，存储空间，数据分析模型
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    大数据分析应用案例：分析模型，结果报告
    咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
    为客户设计大数据架构
    搭建大数据技术平台
    建立大数据分析应用示例。
    详情咨询：010-62670969， zhgx@uml.net.cn

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