求知 文章 文库 Lib 视频 iProcess 课程 认证 咨询 工具 讲座 Modeler   Code  
会员   
 
 
 
开班计划 | 技术学院 | 管理学院 | 嵌入式学院 | 电子&机械 | 军工学院 | 专家指导  
 电话 English
成功案例   品质保证
 
   
成功案例
某工程研 数据库设计与优化
知名财险 Oracle数据库
某金融公 Mysql集群与性
知名某信 NoSQL缓存数据
财政部唯 大数据分析专题-R
神龙汽车 大数据技术平台-H
中国电信 大数据时代与现代企

相关课程  
并发、大容量、高性能数据库
高级数据库架构设计师
Hadoop原理与实践
HBase原理与高级应用
Oracle 数据仓库
数据仓库和数据挖掘
Oracle数据库开发与管理
 
全部课程 >大数据  
Apache Kylin平台应用与实操
857 次浏览  42 次
Aeron
某大型知名企业首席大数据架构,精通大数据分析技术平台的构建与应用。
 
时间地点:北京 上海 深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人
报线下课
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    大数据时代,众多的企业已经开始使用Hadoop管理数据,但是利用Hadoop做数据分析依然存在诸多不便,如大多数分析师更习惯使用SQL进行数据分析,而非编写Hadoop MapReduce程序,即使编写MapReduce程序也难以实现快速交互式查询分析等。Apache Kylin正是为了解决这些问题而设计的。Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力,并支持超大规模数据,能够处理TB乃至PB级别的分析任务,能够在亚秒级查询巨大的Hive表,并支持高并发。Kylin现已支持与Tableau、Excel、Power BI等业务分析工具集成与交互,弥补业务分析工具的不足,如难以水平扩展、无法处理超大规模数据、缺少对Hadoop的支持等。

    本课程将结合实际案例讲解Kylin架构原理,部署、使用、运维管理方法,以便让学员能够完成基于Kylin的业务分析、业务设计、商业决策的完整案例

    培训目标:
    1、深入剖析大数据OLAP工具Kylin的发展现状以及将来发展趋势;
    2、使学员彻底理解Kylin的架构原理、核心实现技术;
    3、使学员掌握Kylin的部署与使用方法;
    4、使学员具备Kylin的运维管理,包括安全与备份;
    5、使学员具备使用Kylin解决企业数据分析问题的能力;
    6、使学员具备使用Kylin进行辅助企业精细化管理、战略决策的能力;
    7、使学员课上完成Kylin的业务分析、业务设计、商业决策的完整案例;
    培训对象:想深入学习大数据分析与在线查询的人员;大型集团公司、大型网站、电商网站等数据分析人员;
    学员基础:了解数据分析基本概念,最好有一定经验
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容:2天

    Kylin概述 1、什么是Kylin
    2、Kylin特征剖析
    3、Kylin架构剖析
    4、Kylin的设计思路
    5、Kylin工作原理
    6、Kylin开发模型:引擎、数据源、数据存储
    7、Kylin课程的前提假设
    8、Kylin适合的业务场景剖析
    9、Kylin的发展趋势分析
    10、Kylin的业务选型
    11、SQL接口
    12、大数据OLAP引擎
    13、大数据低延迟访问
    14、可扩展的吞吐量
    OLAP模型设计、关元素、多维分析的操作方法 1、事实表
    2、维表
    3、数据立方体的层
    4、ROLAP与多维数据库
    5、OLAP与OLTP的区别
    6、多维数据库与数据仓库的关系
    7、OLAP模型搭建(多维模型)
    8、确定维度、量度与事实表的关系
    9、OLAP的应用场景
    Kylin Cube建立和Job监控 1、物化视图
    2、OLAP Cube时空交换
    3、Kylin插件架构
    4、Cube的设计
    5、Cube的构建
    6、Kylin快速Cube
    7、Kylin内存Cube
    8、Kylin并行扫描
    9、Cube的查询
    10、近实时增量构建
    11、Kylin流式Cube
    12、Cube自动合并
    13、任务管理
    14、Job监控
    15、案例:电子产品销售数据立方体设计、构建实例分享
    Kylin的关键参数及调优 1、Kylin Cube的常用优化方法和策略
    2、Kylin Cube的层级优化
    3、Kylin Cube的衍生列优化
    4、用户自定义聚合函数
    5、深入剖析:如何建立一个稳定有效的Kylin + HBase + Hadoop的集群,集群的优化,管理和调优
    6、基于实践的Kylin集群,Kylin Cube本身的性能优化
    Kylin的安全特性 1、启用LDAP安全
    2、使LDAP认证
    3、配置LDAP服务器信息
    4、配置管理员组和默认角色
    Kylin Cube权限管理 1、Cube查询权限
    2 、Cube操作权限
    3 、Cube管理权限
    4 、Cube管理员
    5 、给用户授权
    6 、给角色授权
    Kylin的高级特性 1、自由可扩展性
    2、灵活性
    3、使用RESTful API构建立方体
    4、JavaScript使用RESTful API
    5、使用RESTful API
    Kylin学习环境启动与运行 1、启动Kylin虚拟机环境
    2、运行Kylin内置案例
    Kylin网页版使用 1、登录Kylin
    2、查看Kylin可用的Hive表
    3、Kylin OLAP Cube
    4、编写与执行SQL
    5、Kylin分析与可视化
    6、数据导出为CSV
    7、条形图
    8、饼图
    9、拆线图
    Tableau与Kylin集成实现数据分析 1、通过ODBC、JDBC与BI工具集成
    2、Tableau安装
    3、安装Kylin JDBC Driver
    4、安装Kylin ODBC Driver
    5、Tableau连接Kylin Server
    6、影射数据模型
    7、自定义SQL查询
    8、Tableau数据可视化
    9、发布数据至Tableau服务器
    10、使用单个表或者多个表
    课堂实操案例:电子产品销售数据立方体设计、构建 在课堂上老师带领学员完成Kylin的完整使用流程,包括Kylin的选型剖析、数据准备、数据模型的设计、数据立方体构建、业务的需求的查询等
    1、业务背景介绍
    2、企业遇到的问题分析
    3、企业需求分析
    4、Kylin技术选型
    5、样本数据介绍
    6、数据准备
    7、Kylin数据模型设计
    8、Kylin数据立方体构建
    9、业务需求查询
    10、按年、季度、月、日统计手机产品的销量情况
    11、将统计结果数据可视化
    12、将统计结果做拟合,预测下一阶段的销售量,并做采购决策
    13、商务智能
    14、将分析结果与市场数据对比分析
    15、市场数据的监控与反馈
    Excel及Power BI与Kylin集成 1.安装Kylin ODBC Driver
    2.Kylin与Excel集成
    3.执行SQL查询
    4.Kylin与Power BI集成
    5.数据可视化
    6.Kylin与Zeppelin集成
    Kylin Client Tool使用 1、安装Kylin Client Tool
    2、配置Kylin Client Tool
    3、命令行介绍
    4、创建Cube
    5、 构建Cube
    6、Job管理
    Kylin的日常维护和灾备 1、Backup Metadata
    2、使用二进制包备份元数据
    3、使用二进制包恢复元数据
    4、升级至新版本
    5、清理存储(HDFS & HBase Tables)
     
    857 次浏览  42 次
    其他人还看了课程
    大数据系统运维  1080 次浏览
    数据可视化方法与实践  280 次浏览
    金融行业数据分析  337 次浏览
    大数据体系实践  246 次浏览
    Spark实践培训  1479 次浏览
    《企业级Hadoop大数据处理最佳实践》  977 次浏览
    定制内训


    咨询服务:大数据技术平台构建与应用
    咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
    帮助客户建立大数据技术平台,
    帮助客户建立大数据分析模型
    咨询范围 大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
    大数据技术平台:分布式存储与计算平台,采集工具,分析工具
    大数据分析应用案例:分析模型,结果报告
    咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
    为客户设计大数据架构
    搭建大数据技术平台
    建立大数据分析应用示例。
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

    最新活动计划
    基于Kubernetes的DevOps实践 10-22[北京]
    需求分析管理 11-5[北京]
    软件开发过程中的质量管理实践 11-16[北京]
    人工智能,机器学习和深度学习 11-26 [北京]
    业务架构到IT架构(TOGAF9.2认证)11-28[北京]
    企业级全栈自动化测试技术 10-16 [上海]
    大数据平台架构与应用实战 11-8[上海]
    Python及数据分析 11-25 [深圳]
    某军工研究单位  嵌入式软件架构
    某银行  人工智能+Python+大数据
    中国机械集团某研究院   基于模型的系统工程(MBSE)
    航天科工某子公司  C++中级开发实战(SOUI)
    中航工业某研究所  嵌入式软件开发指南
     
     
     

     
    每天2个文档/视频
    扫描微信二维码订阅
    订阅技术月刊
    获得每月300个技术资源
     
    希望我们的资料可以帮助你学习,也欢迎投稿&提建议给我
    频道编辑:sky
    邮       件:sky@uml.net.cn

    关于我们 | 联系我们 | 京ICP备10020922号 京公海网安备110108001071号