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Apache Kylin大数据分析和机器学习应用实战
2248 次浏览  56 次
钟老师
博士毕业于中国科学院，获工学博士学位（计算机专业、大数据分析和机器学习算法、数据仓库）
 
时间地点：北京 上海 深圳根据报名开班
课程费用：6000元/人
报公开课  
企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
  • 在线考试
  • 能力分析，给出学习建议
    • 合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

    本课程重点讲解大数据仓库OLAP分析应用实战。Apache Kylin是一个分布式分析引擎，提供基于Hadoop的SQL查询和多维分析（OLAP）查询能力，用于大规模数据集的快速查询分析。本课程讲解Kylin的多维立方体（MOLAP Cube）、SQL分析查询、OLAP引擎设计、近在线分析，以及Kylin与Hadoop和BI工具的集成和其他工具的整合，以及机器学习实战。
    课程提供搜索日志数据分析案例，数据量约为4000万条，课程包含大作业，以项目的形式结合真实的业务数据分析需求，整合Kylin，Hive和Hadoop平台工具完成该项目任务，完成一个完整的项目案例任务。
    培训目标：

    • 学习OLAP数据分析与挖掘基础知识
    • 学习Kylin分析技术原理
    • 学习Kylin部署与应用
    • 使用Kylin Cube超立方体分析查询
    • 使用Kylin元数据和数据存储引擎管理
    • 学习Kylin SQL机制
    • 基于Kylin和Hive大数据分析应用程序开发实战
    • 机器学习和算法模型实践
    • Kylin与BI分析工具的集成应用
    培训对象：大数据技术开发工程师
    学员基础：了解大数据仓库OLAP的基础知识，最好有一定实际经验
    授课方式： 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练
    培训内容：3天

    OLAP数据分析与挖掘基础知识
         		1. 数据分析的基础概念、基本模型、解决的业务问题
    2. 数据挖掘的基础概念、基础模型、解决的业务问题
    3. 数据分析挖掘与ANSI SQL查询操作
    4. MOLAP多维联机分析处理
    Kylin分析技术原理及其案例概述 1. Kylin基本概念
    2. Kylin工作原理
    3. Kylin查询分析流程
    4. Kylin的优势
    5. Kylin应用案例
    Kylin架构 1. Kylin的系统架构
    2. Kylin与Hadoop集成架构
    3. Kylin与Hive集成架构
    4. Kylin与HBase集成架构
    Hive实践 1. Hive架构
    2. Hive数据加载
    3. Hive本地数据加载
    4. Hive SQL
    5. Hive分布式集群
    6. Hive部署和数据加载试验
    Kylin部署 1. Kylin集群的安装、部署与配置
    2. Kylin参数配置
    3. Kylin性能调优
    4. Kylin Web UI监控
    Kylin Cube超立方体分析查询 1. Kylin Cube的创建
    2. Kylin Cube的更新
    3. Kylin Cube的作业管理与流程
    4. Kylin Cube权限
    5. Kylin构建过程
    6. Kylin Cube设计技巧
    Kylin元数据和数据存储引擎管理 1. Kylin元数据存储和备份
    2. Kylin与HDFS & HBase的存储交互
    Kylin SQL机制 1. Kylin SQL查询示例
    2. Kylin SQL的解析过程
    3. Kylin SQL分析查询优化
    基于Kylin和Hive大数据分析应用程序开发实战 1. Kylin和Hive开发环境部署
    2. Kylin和Hive开发案例
    3. Kylin和Hive的加载大数据的分析实践
    机器学习和算法模型实践 1. 有监督学习算法模型
    2. 无监督学习算法模型
    3. 深度学习算法模型
    4. 神经网络算法模型
    5. 统计机器学习算法模型
    Kylin与BI分析工具的集成应用 1. Kylin与Tableau大数据可视化工具的集成实战
    2. Kylin与MS Excel工具的集成案例
    3. Kylin和Power BI工具的集成案例
    项目实践 （大作业）
    		 1. 完成一个搜索日志分析的项目
    2. 数据集由讲师提供，约4000万条记录的OAP分析
     
    报公开课
    		  
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