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数据可视化方法与实践
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Tony
曾任阿里巴巴大数据技术专家.
 
时间地点: 北京 上海 深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人
报线下课
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册

大数据可视化是大数据的核心技术,本课程将帮助学员了解数据可视化的基础知识、各种数据的可视化分析设计方法、数据可视化工具,并通过实践案例让学员能够根据数据展示需要进行合理的数据可视化设计。

培训目标:

  • 掌握大数据可视化基础理论
  • 了解数据可视化的设计方法
  • 了解数据可视化的工具和使用方法
  • 了解数据各种数据的可视化的适合形态和样式,
  • 如何根据数据可视化需求进行可视化设计和实现
培训对象:开发人员,运维人员,大数据相关技术人员,
学院基础: 对大数据分析应用有一定设计或者使用经验
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容:2天

数据可视化简介 1、数据可视化的定义
2、数据可视化设计方法论
3、数据可视化发展趋势
4、数据可视化的价值
数据可视化流程 1、分析
2、处理
3、生成
  • 线性模型
  • 嵌套模型
  • 循环模型
数据可视化的美学原理 图表的配色方案
视觉编码
视觉编码中的视觉通道
视觉编码设计原则
图表配色
  • 规则:色相+名都足够变化
  • 规则:遵从自然规律
  • 色板分析
  • 图表配色资源介绍
各种数据的可视化分析设计 1、基础数据可视化
2、空间标量场可视化
3、地理信息可视化
4、大规模多变量空间数据场可视化
5、时变数据可视化
6、层次和网络数据可视化
7、文本和文档可视化
8、跨媒体数据可视化
9、复杂高维多元数据可视化
10、可视化中的交互设计
常见可视化开发工具对比 1、JS可视化报表库:Echarts等
2、敏捷BI可视化工具:Tableau等
3、大屏可视化开发
4、基于HTML动画的可视化
5、VR、AR可视化
6、开发工具可视化:Python,R等
7、空间可视化
案例练习:某运营商大数据可视化案例,某银行大数据可视化案例
 
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咨询服务:大数据技术平台构建与应用
咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
帮助客户建立大数据技术平台,
帮助客户建立大数据分析模型
咨询范围 大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
大数据技术平台:分布式存储与计算平台,采集工具,分析工具
大数据分析应用案例:分析模型,结果报告
咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
为客户设计大数据架构
搭建大数据技术平台
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详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

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