Kafka 原理剖析及实战演练培训-火龙果软件


石老师
曾就职于58同城，唯品会从事数据平台及数据产品的建设工作，现就职于一家著名电商企业，负责流式SQL开发平台建设工作。

时间地点： 北京上海深圳根据报名开班

课程费用：5500元/人

企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见内训学习手册

详解kafka架构设计及消息消费模型，包含数据持久化方式——Topic / Partition / Segment，及数据发布方案——Producer，数据路由策略——Partitioner，和消息消费方式——Consumer
分析Kafka实现高可用的原理，并将其推广到通用分布式系统，从而为分布式系统常见问题提供参考解决方案
分析Kafka的Consumer Group Rebalance方案原理及其演进过程，并分析不同方案的优劣
讲解Kafka Stream的设计特点及提供的功能特性，同时对比讲解其他流处理系统在面对状态维护、时间处理、并发模型、编程模型等关键问题时的设计，以及Kafka Stream的对应解决方案。并给出Kafka Stream与其它流式处理系统的区别及各自适合的应用场景
分析Kafka幂等Producer的实现原理， Kafka事务机制设计思路，以及Kafka Stream实现端到端正好一次语义的关键技术

培训目标：

培训对象：大数据产品开发工程师，大数据架构师，大数据运维人员，对Kafka感兴趣的人员

学院基础：
最好具备以下基础，能通过本课程有更多收获：
1、了解消息队列等消息中间件的常见用法及作用；
2、了解流式应用场景及常见问题
。

授课方式： 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练

培训内容：2天

一、Kafka 架构及应用	Kafka 整体架构 1. 概念及整体视图 2. 消费模式 3. 可扩展方案 4. 负载均衡方案 5. 高可用方案 Kakfa Producer 1. 重要参数配置 2. 消息发送及序列化 3. 消息分区 4. 生产拦截 5. 元数据管理 Kakfa Consumer 1. 重要参数配置 2. 订阅主题与分区 3. 消息消费及反序列化 4. 起始消费位置 5. 消费拦截主题与分区 1. 主题管理 2. 分区管理
二、日志存储与清理	1. 日志格式 2. 日志索引 3. 日志清理
三、Kafka 可靠性与一致性问题	1. 高可用方案 2. 日志同步与副本管理 3. 可靠性分析
四、Consumer Rebalance 问题	1. 为什么需要 Rebalance 2. Rebalance 实现的效果 3. 自治式 Rebalance 原理及问题 4. 集中式 Rebalance 实现原理(Consumer Coordinator) 5. 应用程序如何处理 Consumer Rebalance
五、Kafka 数据完整性问题	1. 数据完整性语义 2. 幂等及实现原理 3. 事务及实现原理
六、Kafka Stream	1. Kafka Stream 架构 2. Kafka Stream 并发模型 3. Kafka Stream 状态及容错管理 4. Kafka Stream 编程模型 5. Kafka Stream 已支持的高级特性 6. 与其他流处理系统对比。
七、Kafka 运维与应用	1. 内置工具 2. 常用监控指标说明 3. 监控模块 4. 性能评估 5. 应用场景解析 6. Kafka Connect 7. Mirror Maker 8. Uber uReplicator

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	咨询服务：大数据技术平台构建与应用

咨询目标	帮助客户设计、规划大数据架构帮助客户建立大数据技术平台，帮助客户建立大数据分析模型
咨询范围	大数据架构：数据结构模型，存储空间，数据分析模型大数据技术平台：分布式存储与计算平台，采集工具，分析工具大数据分析应用案例：分析模型，结果报告
咨询方式	调查分析客户当前的数据资源和使用情况。为客户设计大数据架构搭建大数据技术平台建立大数据分析应用示例。

详情咨询：010-62670969， zhgx@uml.net.cn

课程计划

基于 UML 和EA进行分析设计 4-21[北京]