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Kafka
原理剖析及实战演练 |
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| 时间地点： 北京 上海 深圳根据报名开班 |
| 课程费用：5500元/人
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报线下课 |
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| 企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册 |
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- 详解kafka架构设计及消息消费模型，包含数据持久化方式——Topic
/ Partition / Segment，及数据发布方案——Producer，数据路由策略——Partitioner，和消息消费方式——Consumer
- 分析Kafka实现高可用的原理，并将其推广到通用分布式系统，从而为分布式系统常见问题提供参考解决方案
- 分析Kafka的Consumer Group Rebalance方案原理及其演进过程，并分析不同方案的优劣
- 讲解Kafka Stream的设计特点及提供的功能特性， 同时对比讲解其他流处理系统在面对状态维护、
时间处理、并发模型、编程模型等关键问题时的设计，以及Kafka Stream的对应解决方案。并给出Kafka
Stream与其它流式处理系统的区别及各自适合的应用场景
- 分析Kafka幂等Producer的实现原理， Kafka事务机制设计思路，以及Kafka
Stream实现端到端正好一次语义的关键技术
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| 培训目标： |
- 掌握Kafka的使用方式，以及如何与现有业务系统集成
- 理解Kafka实现高可用、一致性的原理
- 了解Consumer Group Rebalance的原理及方案演进以及对业务代码的影响。同时为分布式系统经典问题提供思路
- 掌握Kafka Stream的原理及应用场景
- 掌握使用Kafka实现端到端正好一次语义的原理及方法
- 掌握Kafka性能评估及监控等运维问题的解决思路
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| 培训对象：大数据产品开发工程师，大数据架构师，大数据运维人员，对Kafka感兴趣的人员 |
学院基础：
最好具备以下基础，能通过本课程有更多收获：
1、了解消息队列等消息中间件的常见用法及作用；
2、了解流式应用场景及常见问题
。
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| 授课方式： 定制课程 + 案例讲解
+ 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练 |
| 培训内容：2天
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| 一、Kafka
架构及应用 |
Kafka 整体架构
1. 概念及整体视图
2. 消费模式
3. 可扩展方案
4. 负载均衡方案
5. 高可用方案
Kakfa Producer
1. 重要参数配置
2. 消息发送及序列化
3. 消息分区
4. 生产拦截
5. 元数据管理
Kakfa Consumer
1. 重要参数配置
2. 订阅主题与分区
3. 消息消费及反序列化
4. 起始消费位置
5. 消费拦截
主题与分区
1. 主题管理
2. 分区管理
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| 二、日志存储与清理 |
1. 日志格式
2. 日志索引
3. 日志清理 |
| 三、Kafka
可靠性与一致性问题 |
1. 高可用方案
2. 日志同步与副本管理
3. 可靠性分析 |
| 四、Consumer
Rebalance 问题 |
1.
为什么需要 Rebalance
2. Rebalance 实现的效果
3. 自治式 Rebalance 原理及问题
4. 集中式 Rebalance 实现原理(Consumer Coordinator)
5. 应用程序如何处理 Consumer Rebalance
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| 五、Kafka
数据完整性问题 |
1. 数据完整性语义
2. 幂等及实现原理
3. 事务及实现原理
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| 六、Kafka
Stream |
1. Kafka Stream 架构
2. Kafka Stream 并发模型
3. Kafka Stream 状态及容错管理
4. Kafka Stream 编程模型
5. Kafka Stream 已支持的高级特性
6. 与其他流处理系统对比。
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七、Kafka 运维与应用 |
1. 内置工具
2. 常用监控指标说明
3. 监控模块
4. 性能评估
5. 应用场景解析
6. Kafka Connect
7. Mirror Maker
8. Uber uReplicator
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