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大数据(Hadoop、Spark、NoSQL等)的技术与实践     890 次浏览    95 次 
 
主讲嘉宾:何老师,云计算数据基础设施倡导者与研究者
时间地点:北京、上海、深圳 根据报名开班
课程费用:5800元/人 (学生3折),详见 公开课学习手册
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
 
课程特点:

相对于其它专注于培训大数据技术的课程,本课程有如下特点:一是除了对各种大数据技术本身的原理、设计与使用方法进行全面深入的讲解以外,更重要的是对各种技术的本质与特点进行了深入的分析、比较与讨论,从而使学员对各种技术的真正适用场景能客观准确的判断;二是结合企业实际对大数据的概念进行了明确的澄清;三是结合企业应用实际,介绍了各种大数据技术具体定位与应用规划与方法。

培训目标:

通过该课程学习,洞悉Hadoop,NoSQL与Spark等技术的原理、架构与技术手段;结合丰富实例掌握其设计与开发方法,以及掌握如软件架构、性能调优等使用过程中的实用技巧;深入了解Hadoop,NoSQL,Spark体系中各成员,理解Hadoop,NoSQL,Spark成员各自的优、缺点与正确适用场景,了解技术最新发展动向,能对Hadoop,NoSQL与Spark体系在学员企业、学员项目、学员研发中是否可用、如何定位以及如何使用做出正确判断与学习,并且对如何结合大数据技术规划企业数据架构得到相当的启发与收获。

 
培训对象:企业中高层技术管理人员、企业技术战略决策者、软件架构师、软件研发人员与大数据技术爱好者
学员基础:业数据架构基础知识;数据管理基础知识;关系数据库的操作与实践;大数据概念了解
 
授课方式: 小班授课(12人之内)+ 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容: 2天
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咨询范围 大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
大数据技术平台:分布式存储与计算平台,采集工具,分析工具
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咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
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