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全部课程 >大数据 |
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面向数字化转型的大数据顶层设计实践 |
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| 地点时间：北京、上海、深圳根据报名开班 |
| 课程费用：5000元/人 |
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| 企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册 |
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在当今的大时代背景下，数字化是企业与产业最大的变革驱动力，数字化技术影响从个人、企业、政府延伸至整个社会，并且这种变革还在加速进行着。2018年中国数字经济规模达到31.3万亿人民币，名义增长20.9%，占GDP比重为34.8%，保持着全球第二大数字经济体的地位。2021年6月国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类2021》，数字经济是继农业经济、工业经济之后的国家主要经济形态，数字化转型正在驱动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变革，对世界经济、政治和科技格局产生深远影响。《数字经济分类》从“数字产业化”和“产业数字化”两个方面，确定了数字经济的基本范围，将其分为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升等5大类。其中，前4大类为数字产业化部分，即数字经济核心产业，是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，对应于《国民经济行业分类》中的26个大类、68个中类、126个小类，是数字经济发展的基础。
数字化转型的趋势已经势不可档，企业家需要重新思考和评估数字化转型。当今谈数字化转型也是热门话题，有的从技术创新角度，有的从职能创新（如数字化营销等）角度，有的从商业模式创新角度等，林林总总，对企业家和高管来说，由于“只见树木，不见森林”,所以感觉数字化转型内容很难很杂，很多人学习感觉一直都在云里雾里。
本课程让企业家、创业者从对数字化转型建立整体认知的角度，摒弃社会上流行的各类带有商业引导目的的内容，从“取势、明道、优术”三个层次，按照5W1H模式，通过大量丰富案例作证，并在课堂上用行动学习等方式，让学员学习、研究、掌握数字化转型，课程内容涉及大量技术内容将以对非专业技术人员科普方式，使之能够听得明、学得会、用得好。本课程尤其对中小企业家转型思考有着重要意义，本课程也可作为提升企业家数字化生存能力素质的重要组成部分。 |
| 培训目标： |
●熟悉数字经济的基本运行规律与各国对数字经济领域的发展趋势；
● 明析数字化与数字化转型之道，数字化转型改变内容，认清转型的本质；
● 熟悉数字化转型中战略、商业模式、组织与流程、产品和服务、管理与文化创新；
● 厘清大数据对商业模式的影响并掌握商业模式创新与落地的方法。 |
| 培训对象： |
●创业者、企业负责人、企业创始团队、董事会成员
● 国有企业高级管理人员，总经理、总工程师、副总经理等；
● 渴望从事数字化业务的企业中层以上管理人员；
● 高校MBA、EMBA专业研究生；
● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员；
● 国家“十四五”规划中转型升级及战略新兴产业中相关人士。 |
| 学员基础：具有大数据相关经验 |
| 授课方式：研讨+案例+实操+演练 |
| 培训内容：2天
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| 主题 |
课程安排
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导入：企业家们的困惑
案例：“某企业数字化转型之困惑”
研讨：(GP-分组对抗记分点)现场选择一组或两组，由组内代表发言谈谈自己企业的转型问题，每组限时1分钟，老师归纳并为踊跃者记分。
备注：GP-为短时时间讨论，一般不超过5分钟，LGP为长时间讨论，一般在5-20分钟；GP活动将根据现场情况发起或不发起，非固定活动。下同。
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| 第一讲：数字经济与数字化 |
一、数字化时代
1. 数字化与数字化时代的社会特征
2. 数字化时代的演化过程
3. 人类农业社会到工业化社会的演化
4. 四次工业革命与数字化
5. 数字化时代的核心动力
案例分析1：中国人生活的“三十年”巨变；
案例分析2：“健康码”——数据智能技术助力新冠肺炎疫情防控的中国案例
二、数字经济与智能经济
1. 我国数字经济及其核心产业统计分类
2. 关于“新基建”
3. 数字技术与“十四五”国家战略新兴产业
4. 关于“互联网+”、“智能+”
案例分析：“十四五”规划中的数字经济产业
小组研讨：（GP）请各组举例你知道的数字化产业中的名词或术语（一句话解释） |
| 第二讲：数字化转型之道 |
一、工业化社会中的企业转型之路
1. 企业转型的根本原因
2. 推动转型的力量：从“互联网+”到“智能+”
3. 企业数字化转型的现状与趋势
二、数字化转型的本质
1. 本轮数字化转型浪潮的基本特征
2. 企业数字化之转型升级与企业战略变革的关系
3. 跳出生存链，成为领头羊
4. 创新驱动，效益为王
5. 转型大军中的一员
6. 注定失败的转型
小组研讨：(LGP)根据课上所讲的成功案例与失败案例对比分析，结合自己企业的未来转型发表观点 |
| 第三讲：数字化转型与商业模式 |
一、数字化对商业模式的影响
1. 商业模式界定
2. 商业模式价值系统
3. 从商业模式视角看数字化转型
4. 基于数字化转型的商业模式关键创新要点
案例分析：海尔、拼多多、小米、美的……商业模式解读；
小组研讨：（GP）分组选择一种商业模式，提炼商业模式核心要点并展示
二、商业模式创新与落地
1. 主流商业模式
2. 你真的可以复制别人的商业模式吗？
3. 重塑商业模式 |
| 第四讲：数字化转型的战略制定 |
一、数字化转型的战略
1. 在数字化转型过程中战略的重要性
2. 数字化转型战略的核心关键要素
3. 数据化转型的基本战略思维
4. 数字化转型的战略制定流程
案例分析：海尔、拼多多、小米、美的……(前述案例延续分析)
小组研讨：（GP）分组提炼所选案例的战略演进特征，结合自己企业分组讨论。
二、基于数据智能技术的数字化转型战略落地路径与方法
1. 传统企业数字化与数字化转型发展模型
2. 基于智慧产品平台实现服务化转型创新
3. 制造业服务化转型升级路径
4. 区域产业集群转型升级模式与路径
5. 产业链重构的转型升级模式与路径
小组研讨：（GP）分组提炼所选案例的转型模式，结合自己企业分组讨论。
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| 第五讲：赋能数字化转型 |
一、大数据技术与赋能价值
1. 从数据管理平台到数据中台概念兴起的那点事
2. 数据中台基本架构逻辑
3. 数据中台的核心五要素
4. 数据中台的建设与实施
5. 基于数据中台的数据流技术体系
6. 运营数据中台的问题与误区
案例分析1：那些在推崇“数据中台”概念的企业赋能逻辑
案例分析2：从印刷品到艺术品的神奇跨界
二、工业互联网平台到产业互联网
1. 企业转型中工业互联网平台与工业大数据的价值
2. 从工业互联网到产业互联网的再升级
3. 产业互联网的转型逻辑与基础能力建设
4. 产业集群与产业链重新洗牌的转型逻辑
案例分析1：行业龙头的裂变式增长
案例分析2：某产业聚集区的打造
三、区块链技术与赋能价值
1. 区块链技术在信用体系的价值
2. 区块链技术应用在企业数字化转型中的战略作用
3. 区块链赋能数据智能的再创新
四、人工智能技术与赋能价值
1. 通过智能产品创新打开新市场新空间的逻辑与路径
2. 用户最佳体验与获客的基本商业逻辑
3. 数据智能创新的基本原理
4. 基于预测价值的转型误区
案例分析：从一个智能医疗设备到区域诊断服务中心的演变
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| 第六讲：数字化转型下的管理创新 |
一、组织和人才
1. 在数字化转型过程中组织创新
2. 处理变革过程中的四种关系
3. 从经典组织管理到数字化共生组织价值的转变
4. 重新定义数字化人才与人才培养
5. 重新定义人力资源
6. 从KPI到OKR
7. 从“百年老店”到数字化长期生存主义
案例分析：某集团适应转型过程的组织与人才体系的演化
二、领导力
1. 数字化转型下的领导力
2. 中国文化体系下领导力的崛起
3. 碎片化学习与终生学习
4. 创新、创新能力、创新价值
案例分析：如何在三度空间里落实价值观
三、产品和服务
1. 你生产的是产品还是服务？
2. 重新定义产品经理
3. 产品设计思维
案例分析：是你设计的产品还是用户设计的？
4. 用户画像与行为标签
5. 发现未被满足的需求并快速满足
6. 机器设计出的产品
案例分析1：小米的产品设计与爆品战略
案例分析2：某短视频产品的设计逻辑
四、营销和渠道
1. 从暴力营销到集客营销
2. 数字化后的渠道变迁与创新模式
3. 新媒体与渠道的关系
4. 信任营销与社群营销
案例分析1：直接带货的背后商业逻辑
案例分析2：“李子柒”现象
案例分析3：“商业人”画像下的自动化营销
五、价值主张与企业文化
1. 审视数字化企业文化
2. 建立未来的企业价值观
3. 企业使命、愿景与价值观
4. 从企业家到产业家
5. 创始人的自我修为
6. 中国文化的重要性
案例分析：疫情期间你的员工是如何实现协同办公的？
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| 第七讲：数字化转型路径与方法 |
一、企业变革的方法与套路
1. 企业变革N步法
2. 正确认识企业变革的步骤与套路
二、数字化转型路径与步骤
1. 数字化转型的演化路径
2. 数字化转型N步法背后的逻辑
3. 找到属于你自己的转型N步方法
4. 领导者如何把握数字化转型的节奏
案例分析：深度解读数字化转型七步法、数字化转型3步法
实操演练：(LGP)依据现场给出的场景内容或你自己的企业为蓝本,设计转型方案的基本架框。
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结束语：老师的一些创新经验总结与祝福
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| 咨询目标
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对客户的数据库进行性能评价，设计优化，管理优化 |
| 咨询范围 |
数据库性能评价，数据库结构优化，数据访问SQL优化。 |
| 咨询方式 |
现有数据库调查，问题诊断，性能评价。
对数据库进行逻辑结构优化，对数据库进行访问SQL优化。
建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。 |
| 成功案例 |
建设银行，中国农业银行，中国工商银行，中航信 |
| 详情咨询：010-62670969， zhgx@uml.net.cn
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