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数据架构、数据治理与数据运营
167 次浏览  5 次
王老师
数据架构师与数据治理专家
 
地点时间:北京+在线:10月17-18日; 上海、深圳根据报名开班
课程费用4500元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    数据是业务的实现基础,也是企业的核心资产。而数据的有效运用需要三驾马车:

    • 数据架构:建立数据的框架结构,作为数据不断发展的稳定框架。
    • 数据治理:定义数据质量标准,对数据进行重构和处理,不断提升数据质量。
    • 数据运营:让数据通过运营创造价值。
    培训目标:
    通过培训,学员可以理解并掌握如下技能:
    • 了解数据架构设计方法,建立可持续积累的数据框架。
    • 了解如何通过数据治理提升数据质量
    • 了解如何构建有效的数据运营体系,实现数据价值
    培训对象:信息化建设工程师
    学员基础:了解数据设计与应用
    授课方式: 案例讲解 + 学员练习

    培训内容:2天

    培训模块 培训内容
    数据架构、数据治理与数据运营概览 什么是数据架构、数据治理、数据运营
    数据架构、数据治理、数据运营在企业数字化中的作用
    数据架构、数据治理、数据运营的关系
    企业数字化转型解读
    企业数字化目标
          •  业务线上化、业务自动化、业务智能化
          •  实现经营、管理各环节可度量可透视。
    企业数字化内容
          •  如何建设企业数字化的良性循环:业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化。
    企业数字化转型诊断
          •  望、闻、问、切四字诀
    企业数字化转型破解之法
    利用数字化转型诊断结果实现数字化转型案例
    企业信息系统架构
    企业数字化相关的架构:
          •  架构方法论以及架构原则
          •  TOGAF与BIAS架构方法论
          •  业务架构:业务需求,业务内容和业务过程
          •  应用架构:业务架构对应的应用系统、应用功能的承接
          •  逻辑架构:应用架构拆解为逻辑层、区、块的设计
          •  物理架构:逻辑架构的物理实现,网络通信与软件硬件分布。
          •  数据架构:数据分布、数据的流向、数据的生命周期、数据的存储方式等
          •  安全架构:数据访问隔离、数据脱敏、数据水印、数据加密与数据鉴权等
          •  技术架构:所有如上的架构都有哪些技术实现
          •  运维架构:运维制度、运维管理组织以及数据备份、突发事件处理等

    数据治理体系 数据治理的DAMA FrameWork
          •  DAMA组织的数据治理11个主题
    数据治理的DCCM评估模型
          •  数据管理成熟度模型的8个能力、28个能力项
          •  445项标准条款和5个成熟度等级介绍
    数据治理关键主题介绍:
          •  数据标准:技术标准、业务标准,以及多标准如何共存
          •  元数据:技术元数据、业务元数据、管理元数据以及采集方法
          •  数据质量:数据质量的九大维度,数据质量如何落地
          •  数据安全与隐私:数据分级分类、数据脱敏、数据加密以及数据鉴权
          •  主数据:主数据的建设内容
          •  数据模型:数据模型设计理念,主题模型、概念模型、逻辑模型和物理模型的设计方法和实践样例
          •  数据任责:以数据为中心的四个不同角色,数据任责的设计方法
    数据运营方法与案例 数据运营内容
          •  业务流、信息流、管理流与资金流
    数据运营指标与标签
          •  指标框架体系设计,
          •  指标技术维度拆解,
          •  标签体系建设
    数据核验体系
          •  技术核验体系
          •  业务核验体系
    数据运营价值
          •  客户全生命周期、客户旅程、客户价值
          •  营销域、风险域、运营域相关案例
    数据运营与AI
          •  企业经营如何与大模型、小模型进行结合以及其前景
       
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    咨询服务:数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
    咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
    课程计划
    软件架构设计方法、案例实践 10-15[北京]
    数据架构、数据治理数据运营 10-17[北京]
    车载系统功能开发方法与实践 10-25[北京]
    SysML和EA系统设计与建模 11-19[北京]
    AI辅助软件测试方法与实践 10-26[北京]
    OCSMP 认证培训课程 11-18[北京]