| 大数据架构概述 |
大数据层级架构及各层软件设计要求：
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Hadoop生态系统概述以及版本演化
Hadoop生态系统及其版本演化历史
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Spark生态系统概述
Spark生态系统及其特点
Spark与Hadoop对比 |
| 数据收集系统Flume与Sqoop |
使用flume和sqoop两个系统将如下数据的数据导入Hadoop中
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关系型数据库（比如MySQL、Oracle等）中 |
| 大数据存储系统HDFS与HBase |
HDFS
2.0 原理、特性与基本架构
HDFS 2.0原理与架构，与HDFS 1.0进行对比
HDFS 2.0新特性，包括快：照、缓存、异构存储架构等
HBase应用场景、原理和架构 几个HBase典型应用案例：
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| 集群资源管理与调度系统 |
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| Zookeeper部署及典型应用 |
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| 大数据计算框架、平台与开源实现 |
批处理计算框架
MapReduce 2.0基本原理与架构，编程实践（涉及多语言编程）
计算框架MapReduce基本原理与架构
手把手介绍如何用java、C++、php等语言编写MapReduce程序
数据分析系统Hive与Pig应用与比较
如何使用hive和pig分析hadoop中的海量数据
Spark计算框架
Spark背景，使用以及应用案例
交互式计算框架
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基本架构
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storm以及Spark Streaming基本架构与特点
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| 数据挖掘与机器学习库 |
Mahout与MLlib两个主流的分布式数据挖掘与机器学习库的实现以及应用案例。 |
