现代金融科技驱动商业银行智能化转型培训-火龙果软件

       在当今的大时代背景下，数字化是企业与产业最大的变革驱动力，数字化技术影响从个人、企业、政府延伸至整个社会，并且这种变革还在加速进行着。2018年中国数字经济规模达到31.3万亿人民币，名义增长20.9%，占GDP比重为34.8%，保持着全球第二大数字经济体的地位。2021年6月国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类2021》，数字经济是继农业经济、工业经济之后的国家主要经济形态，数字化转型正在驱动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变革，对世界经济、政治和科技格局产生深远影响。《数字经济分类》从“数字产业化”和“产业数字化”两个方面，确定了数字经济的基本范围，将其分为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升等5大类。其中，前4大类为数字产业化部分，即数字经济核心产业，是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，对应于《国民经济行业分类》中的26个大类、68个中类、126个小类，是数字经济发展的基础。
       数字化转型的趋势已经势不可档，企业家需要重新思考和评估数字化转型。当今谈数字化转型也是热门话题，有的从技术创新角度，有的从职能创新（如数字化营销等）角度，有的从商业模式创新角度等，林林总总，对企业家和高管来说，由于“只见树木，不见森林”,所以感觉数字化转型内容很难很杂，很多人学习感觉一直都在云里雾里。
       本课程让企业家、创业者从对数字化转型建立整体认知的角度，摒弃社会上流行的各类带有商业引导目的的内容，从“取势、明道、优术”三个层次，按照5W1H模式，通过大量丰富案例作证，并在课堂上用行动学习等方式，让学员学习、研究、掌握数字化转型，课程内容涉及大量技术内容将以对非专业技术人员科普方式，使之能够听得明、学得会、用得好。本课程尤其对中小企业家转型思考有着重要意义，本课程也可作为提升企业家数字化生存能力素质的重要组成部分。全球范围内，随着以GAF和BAT为代表的互联网金融企业的崛起和数字经济的大行其道，金融科技已取代互联网金融，成为推动银行业转型发展的核心动力。通过将人工智能、大数据、云计算、区块链、移动互联、生物特征识别等一系列前沿技术与金融深度融合，金融科技已渗透进支付清算、网络融资、网络资管、电子货币、智能投顾、大数据征信、中间业务、智能合约等各业务领域，并对银行传统网点、渠道、产品、流程等产生一系列基础性、制度性、颠覆性冲击。
       在全球化大背景下的中国商业银行及金融业，正承受着国际化竞争对手正逐步进入中国市场及金融科技颠覆性创新的双重冲击！展望未来，谁能够真正适应和把握金融科技新趋势、新技术、新特点，在科技创新和智能化转型中一马当先，谁就能够在新一轮以金融科技为驱动力的金融角逐中脱颖而出，在这个风雨飘摇的金融转型大潮中，立于不败之地。
       本课程作为提升金融类企业家数字化能力素质的重要组成部分。开课的主要目的正是基于以上的大背景，面向商业银行从业者、研究者、合作者，从现代金融科技的技术体系出发，并以商业银行智能化转型为抓手，摒弃社会上流行的各类带有商业引导目的的内容，通过大量丰富案例作证，系统性讲授金融科技的发展历程、云计算、大数据、人工智能、区块链等主要科技的基本原理、及它们在金融领域的应用模式与发展趋势，同时穿插分析国际及国内在这些领域的创新应用的现状态及问题，最后为学员介绍商业银行智能化转型的成功案例。

培训目标：

● 了解金融科技的发展历程，区分互联网金融与现在金融科技的区别；
● 了解当前形势下金融科技创新与商业银行转型的趋势；
● 熟悉云计算技术基本架构，掌握云上金融的基本内含、应用场景和典型产品；
● 熟悉大数据思维与技术，掌握基于大数据的应用场景和典型产品；
● 熟悉人工智能原理与技术及发展，掌握它对商业银行数字化转型的重要性；
● 熟悉区块链技术基本原理，掌握基于区块连技术创新的金融应用场景和典型产品；
● 掌握“非接触银行”的服务体系与构建；
● 掌握金融科技与科技金融的关系及融合发展趋势；
● 熟悉央行数字化币的现状与未来发展趋势，促进银行智能化转型；
● 了解新供应链金融、新保险科技与监管科技与金融科技安全。

培训对象：

● 科技金融类企业负责人、企业创始团队、董事会成员
● 商业银行企业中高级管理人员，银行行长、副行长等；
● 渴望掌握新兴技术价值落地的金融企业中层以上管理人员及工程师；
● 高校MBA、EMBA、DBA专业研究生；
● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员；
● 国家“十四五”规划中金融改革及战略新兴产业中相关人士。

学员基础：具有大数据相关经验

授课方式：研讨+案例+实操+演练

培训内容：2天

主题	课程安排
第一讲：金融科技变革与商业银行智能化转型之道	一、金融科技的发展与变革 1. 来自美国的“FinTech”热潮 2. “FinTech”概念的变迁 3. 金融科技的行业创新与颠覆：从1.0到4.0 案例：金融科技领域不断涌现的“独角兽”企业 4. 金融科技应用新领域 5. 金融科技是推动商业银行数字化转型的第一驱动力二、金融科技发展的全球化背景 1. 美国头部银行的金融科技发展现状 2. 欧洲头部银行的金融科技发展现状 3. 中国银行业的金融科技发展现状与规划 4. 我国金融科技发展的几个重要特征案例：摩根大通集、高盛集团、美国银行、富国银行、花旗银行、汇丰银行、巴克来银行、德意志银行、法国巴黎银行、荷兰国际集团三、商业银行智能化转型的趋势 1. 从互联网金融到数据金融的转变 2. 从去中介化到金融业务生态化 3. 从流量至上到技术为王 4. 从单一运营主体到产业链化、生态化 5. 金融科技仍将完成金融业全流程提效的使命 6. 平台化：面向消费场景，向普惠金融演进 7. 共享与赋能：为下一轮创新寻找方向
第二讲：云计算在金融领域的应用	一、云银行的兴起 1.“行业云+金融云”商业新生态下产生的新金融模式 2. 银行业的云计算思想 3. 从面向系统向面向服务的转型案例：国内几大商业银行的APP应用二、云银行的技术支撑 1. 云计算在金融领域的关键技术与架构 2. 云计算在金融领域的应用场景解读案例：云计算在金融领域的典型产品对比 3. 云计算在金融领域的应用价值探讨
第三讲：大数据在金融领域的应用	一、大数据对社会认知的颠覆 1. 大数据的正解认知与理解 2. 大数据的兴起与金融大数据的发展 3. 大数据思维与创新的关键要点 4. 大数据在推动社会变迁中的关键作用二、大数据技术与金融大数据创新 1. 金融大数据特性 2. 银行大数据的中台与后台 3. 大数据在金融领域的关键技术与架构 4. 大数据在金融领域的应用场景与转型赋能案例：信贷风险评估、交易欺诈识别、智能投顾、精准营销、供应链金融、消费信贷 5. 大数据在金融领域的应用价值探讨
第四讲：区块链在金融领域的应用	一、区块链技术解读 1. 区块链技术的起源与发展 2. 从区块链1.0到区块链3.0的演进 3. 区块链技术基本原理与关键技术 4. 区块链网络的分类与适用场景二、区块链赋能金融行业转型 1. 区块链赋能实体经济的基本原则 2. 区块链技术可扩展的社会应用领域与场景 3. 区块链与金融创新场景应用 1）数字货币与数字票据 2）支付汇兑与跨境支付结算 3）征信管理案例：区块链在金融领域（票据、股票、债券、期货及衍生品、借贷、众筹、保险、供应链金融、风险控制、征信）的应用 4. 区块链在金融领域的应用价值规律
第五讲：人工智能在金融领域的应用	一、从“无人银行”到“非接触银行” 1. 从智能化网点到“无人银行” 2. 商业银行网点智能化现状 1）银行的网点智能化改变了什么 3. “非接解银行”的产生背景 4. “非接解银行”的理念与落地（体系构建）二、人工智能关键技术 1. 人工智能通用技术原理 2. 计算智能、感知智能与认知智能 3. 人工智能的几大学术门派其及技术发展方向 4. 人工智能通用技术架构 5. 金融领域下的人工智能关键技术三、人工智能赋能金融行业转型 1. 人工智能在金融领域的应用场景案例：智能客服、智能投顾、智能风控、智能投研、智能营销 2. 人工智能在金融领域的典型产品与对比 3. 人工智能推动银行的第四次转型进化 4. 人工智能助推银行业转型的引擎学说
第六讲：金融科技前沿技术应用发展趋势	一、金融科技之技术前沿 1. 云计算应用进入深水区，安全稳定与风险防控是关键 2. 大数据应用走向跨界融合，标准与规范是未来发展关键 3. 人工智能从感知智能向认知智能的演进 4. 区块链从可编程商业向可编程社会演进二、信息安全与管控 1. 金融科技应对信息安全的问题与影响 2. 个人信息安全保护与隐私 3. 跨境流动的安全治理问题
第七讲：金融科技与科技金融的热点（选讲）	一、金融科技与科技金融的融合 1. 海外融资模式探讨 2. 金融科技与科技金融融合的发展逻辑 3. 金融科技与科技金融融合的发展形式 4. 金融科技与科技金融融合的路径与问题二、保险科技与精准保险 1. 数据融合与精准保险 2. 精准保险的实现 3. 保险科技发展与保险行业的新趋势三、我国主权数字货币的发展 1. 数字货币与中国央行数字货币（DCEP） 2. DECP产生的背景与特点 3. DECP将如何改变我们的生活四、金融行业的监管科技 1. 监管科技的时代背景与现实意义 2. 监管科技的角色与目标 3. 监管科技实施路径 4. 监管科技的发展趋势
结束语：老师的一些创新经验总结与祝福

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	咨询服务：数据库设计与性能优化

咨询目标	对客户的数据库进行性能评价，设计优化，管理优化
咨询范围	数据库性能评价，数据库结构优化，数据访问SQL优化。
咨询方式	现有数据库调查，问题诊断，性能评价。对数据库进行逻辑结构优化，对数据库进行访问SQL优化。建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
成功案例	建设银行，中国农业银行，中国工商银行，中航信

详情咨询：010-62670969， zhgx@uml.net.cn

课程计划

QT应用开发 11-21[线上]

C++高级编程 11-27[北京]

LLM大模型应用与项目构建 12-26[特惠]

UML和EA进行系统分析设计 12-20[线上]

数据建模方法与工具 12-3[北京]

SysML建模专家 1-16[北京]