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Qlik Sense数据分析技术
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Deron老师
曾任某互联网公司技术专家.
 
地点时间:线上 12月17-18日; 2月20-21日;北京、上海、深圳根据报名开班
课程费用:4500元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


       在当今数据驱动决策的时代,掌握高效的数据可视化与分析工具对于企业及个人而言至关重要。 Qlik Sense 作为一款功能强大、操作简便的自助式商业智能工具,能够帮助用户快速构建数据报表、仪表板及进行深度数据分析,是提升业务洞察力和决策效率的理想选择。本 Qlik Sense 培训课程旨在通过系统化的教学,使学员全面掌握 Qlik Sense 的核心功能与应用技巧,成为数据分析与可视化的高手。

    培训目标:
    1. 掌握基础操作 :使学员熟悉 Qlik Sense 的界面布局、基本操作流程及项目创建与管理方法,为后续学习打下坚实基础。
    2. 精通数据连接与预处理 :深入理解并实践 Qlik Sense 的数据源连接、数据导入、清洗与转换技术,确保数据质量与分析结果的准确性。
    3. 精通数据可视化 :掌握丰富的图表类型与组件配置,能够根据业务需求灵活设计美观、直观的数据报表与仪表板,提升数据故事的讲述能力。
    4. 深入数据分析 :学习运用 Qlik Sense 提供的数据分析功能,包括数据钻取、过滤、排序、分组、聚合等,挖掘数据背后的深层次信息,辅助业务决策。
    5. 仪表板与分享 :学会设计高效的仪表板布局,利用仪表板进行数据监控与预警设置,并掌握数据报告的导出与分享技巧,促进团队协作与信息流通。
    6. 实战项目演练 :通过多个实战项目案例,让学员在模拟真实工作场景中应用所学知识,巩固技能,提升解决实际问题的能力。
    培训对象:
    • 企业数据分析师:希望利用 Qlik Sense 提升工作效率,实现更复杂数据分析需求的职场人士。
    • 业务经理与决策者:制定战略决策的中高层管理者,希望通过直观的数据报表快速掌握业务动态。
    • IT 技术人员:负责数据分析平台搭建与维护,希望通过 Qlik Sense 实现数据的高效整合与展示。
    • 数据科学爱好者:对数据可视化与分析充满兴趣,希望快速入门并实践数据科学的个人学习者。
    学员基础:具有数据分析或者数据管理的工作经验
    授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑
    培训内容:2天
      Qlik Sense应用概述   •  什么是敏捷商务智能
      •  用数据讲故事
      •  主要的数据可视化软件对比
      •  Qlik Sense 如何工作
      •  Qlik Sense 的产品体系
      •  Qlik Sense 简单易用的视图与界面
      Qlik Sense可视化报表基本知识   •  度量和维度
      •  可视化数字仪表板
      •  常见图表:饼图、柱形图、组合图、地图、树形图、散点图、 KPI 、透视表
      •  切片筛选互操作:筛选器、绘制筛选、图例筛选
      可视化报表应用程序设计   •  添加数据
      •  导入销售报告 csv 文件
      •  添加并关联更多数据
      •  查看数据模型
      •  案例:销售报表 Dashboard
      •  创建可视化
      •  添加筛选器窗格
      •  添加饼图、条形图、折线图
      •  添加组合图
      •  添加关键绩效指标( KPI )
      •  添加仪表
      •  案例:产品 Product Details
      •  添加树形图
      •  案例:客户 Customer Details
      •  添加散点图
      •  添加表格 Customer KPIs
      •  将表格“客户 API ”转换为透视表
      •  案例:客户数据地图 Map
      数据模型基本脚本编译   •  数据连结基本概念
      •  数据连接类型
      •  支持的文件格式
      •  LOAD 和 SELECT 语句
      •  ODBC 数据连接设置
      •  编辑数据模型脚本
      •  使用 Resident 或前置 LOAD 来加载数
      •  多表格串联
      •  循环引用
      •  合成主键
      •  添加维度和度量
      数据模型高级编辑   •  脚本编辑工具介绍
      •  访问命令和函数的语法帮助
      •  调试工具栏使用
      •  数据模型转换与清洗
      •  使用 Crosstable 前缀逆透视数据源表格
      •  使用 Join 和 Keep 合并表格
      •  使用内部记录函数: Peek() 、 Previous() 、 Exists()
      •  使用 Mapping 进行数据格式转换
      •  处理层次结构数据
      •  层次结构的概念
      •  案例: Market 、 Country 、 State 和 City , Hierarchy 命令
      报表成果共享   •  创建数据故事幻灯片
      •  截取快照
      •  创建简单故事幻灯片
      •  使故事更有趣的设计技巧
      •  故事展示:访问快照的实时数据
      •  导出为一个 PowerPoint 演示格式
      •  发布数据报表
      •  发布流的功能   •  发布报表的工作表和故事
      •  导出数据
      •  图片、 PDF 格式导出与打印
      •  从可视化导出数据
      •  导出表格
      •  导出可视化内容
      实操课题   案例简介:
      某公司的毛利率连年下滑,且在同行业中处于落后位置。因此,今年该公司把「优化企业综合毛利」设为重点项目之一。假设你是该公司的财务部门的数据分析师,请你负责这个项目。
      分析思路:
      •  对毛利率下滑分析,我们可以按照 MECE 原则对指标进行逐层拆解。
      •  毛利率 = 毛利额 / 销售额
      •  销售额 = 销售单价 * 销售数量
      •  毛利额 = 销售额 - 成本额
      •  可以看出影响毛利率的关键因素是「销售额」和「成本额」,这里我们先对「毛利率」、「销售额」和「成本额」进行核心指标监控,然后进一步从「销售端」和「成本端」分析。
      总指标监控:
      •  毛利率趋势情况
      •  销售额趋势情况
      •  成本趋势情况
       
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    咨询服务:数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
    咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
    课程计划
    QT应用开发 11-21[线上]
    C++高级编程 11-27[北京]
    LLM大模型应用与项目构建 12-26[特惠]
    UML和EA进行系统分析设计 12-20[线上]
    数据建模方法与工具 12-3[北京]
    SysML建模专家 1-16[北京]