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全部课程 >大数据  
数据治理、数据架构及数据标准
179 次浏览  3 次
王老师
现任某金融集团,大数据管理部,部门经理
 
地点时间:北京、 上海、深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    数据是业务的实现基础,也是企业的核心资产,随着 IT系统的建设和运营,企业内部积累了很多数据,但是这些数据来自不同的业务、存储在不同的空间、缺乏统一的结构和规范。凌乱的数据会制约企业的IT系统和业务的顺畅运作,而清晰的数据则可以为业务创造更大的价值,让IT发挥更大的支持能力。本课程讲解如何对企业的内部各种数据进行整理、设计数据架构,建立支持长期发展的数据标准。

    培训目标:
    通过培训,学员可以理解并掌握如下技能:
    • 了解 数据治理与数据资产的理论框架体系
    • 学习元数据的定义与设计
    • 主数据的结构治理
    • 数据标准的制定
    • 数据治理案例介绍
    培训对象:信息化建设工程师
    学员基础:熟悉数据设计与应用,对数据仓库有一定了解
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    数据治理概览 大型企业数据资产的现状
    数据治理能够为企业带来什么
    数据治理的成功案例剖析
    数据治理都有哪些工作
    • 如何设计理想的数据基础架构。
    • 如何针对各种应用需求,设计数据应用架构模型。
    • 如何基于元数据模型定制应用数据模型。
    • 如何对数据的存储空间、数据仓库进行规划。
    • 如何建立各个数据之间的结构一致性,
    • 如何建立各个数据存储空间之间的数据同步。
    • 如何对数据的质量进行监控。
    做好数据治理需要具有哪些资源、能力和工具
    现有的数据建模与问题诊断
    结合案例讲解:现有数据建模和诊断
    • 现有的数据调查
    • 数据现状建模
    • 数据问题诊断与分析
    • 确定数据整理的目标
    • 确定数据治理的策略
    设计数据架构框架 结合案例讲解:设计数据架构框架方法与实践
    数据架构的构成:
    • 元数据层
    • 数据规范层
    • 数据应用层
    建立元数据层框架
    建立数据规范
    简历数应用层框架
    元数据的定义与设计 结合案例讲解:元数据的定义与设计方法与实践
    • 元数据的定义
    • 元数据的使用场景
    • 元数据的分类
    • 如何从现有业务数据中提炼元数据
    • 元数据的分类
    • 元数据的聚集
    • 元数据的关系建模
    • 元数据的结构建模
    • 元数据的存储设计
    • 元数据的管理方法
    • 建立从元数据到应用数据的配置过程指南
    主数据的结构治理 结合案例讲解:主数据的结构治理方法与实践
    什么是主数据
    结合实例讲解主数据的建立方法:
  • 如何基于业务识别主数据识别
  • 主数据的关系建模
  • 主数据的结构建模
  • 如何基于元数据配置主数据结构
  • 主数据的逻辑设计
  • 主数据的物理设计
  • 主数据的管理方法
  • 主数据管理系统和技术支持架构
  • 多个主题数据的集成方法
  • 主数据案例练习与讨论
    数据标准的指定 结合案例讲解:数据标准的指定的方法与实践
  • 数据标准的作用定位,
  • 数据标准都有什么
  • 如何梳理数据标准
  • 建立数据标准管理规范
  • 数据标准的发布与管理
  • 案例介绍:数据标准制定
  • 数据治理案例介绍
  • 案例介绍
  • 案例需求分析
  • 数据治理需求分析
  • 数据架构设计
  • 制定有效的数据标准
  • 基于数据架构和数据规范进行数据治理
  • 数据治理中的问题解决
  • 数据治理的经验总结
  •    
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    咨询服务:大数据技术平台构建与应用
    咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
    帮助客户建立大数据技术平台,
    帮助客户建立大数据分析模型
    咨询范围 大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
    大数据技术平台:分布式存储与计算平台,采集工具,分析工具
    大数据分析应用案例:分析模型,结果报告
    咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
    为客户设计大数据架构
    搭建大数据技术平台
    建立大数据分析应用示例。
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
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