近些年，随着数据中台、大数据、机器学习、人工智能等高科技技术的不断发展，越来越多的企业开始着眼于整理自己的数据资产、挖掘自身的数据业务、开拓自己的数据产品。然而，由于各个企业自身的起点不同，有的是从开展简单的分析任务开始，有的是如何建设自己的数据中台。同时，这个过程中也遇到了诸多的难题与困惑，不知道如何更加有效地开展工作，未来的发展方向又在哪里。

本课程从实战的角度，讲解了不同阶段数据应用的建设思路，规划未来发展的路线图。最初，如何开展简单的数据分析任务，确定问题→数据清洗→数据建模→数据验证的设计套路，以及由粗到细挖掘有价值的数据的分析思路。然后，为了长期持久地分析应用数据，如何建设数据中台，开展数据资产治理的工作，包括数据采集、ETL过程、建立数据仓库、形成数据集市、建设应用系统。并且，在这个过程中如何开展数据质量管理、数据血缘管理，等等。接着，在这样的基础上如何数据驱动、价值变现、形成数据产品，如数据风控、数字化运营、推荐系统、精准营销，这些系统的建设思路。更进一步，如何运用数据挖掘算法，开展数据预测、用户画像、机器学习等任务。最后，运用实际案例讲解，人工智能的系统建设，建设套路以及关键点与难点。