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全部课程 >人工智能  
机器学习系统实践    
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X. Zhang
本科、硕士毕业于中国人民大学,现任当当网个性化推荐&NLP算法开发经理。
 
时间地点北京,上海,深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人
 
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    课程关注机器学习系统实践, 包括如下三个方面:

    • 从基础出发,确保核心基础点阐述明确。
    • 深入浅出,尽量用通俗的语言讲明白复杂的理论。
    • 面向实践,连通理论与系统。
    培训目标:

    • 了解机器学习的基础理论
    • 了解机器学习常见的问题
    • 理解机器学习常用模型
    • 学习常用优化方法
    • 学习常用的工具和开发方法
    • 掌握机器学习设计和开发过程
    培训对象:希望了解机器学习、人工智能的专业人士
    学员基础:对机器学习有一般概念型了解。
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    基础、理论、直觉
    1.机器学习简介
        机器学习技术的基本概念,应用场景等。
    2.学习的核心问题
        机器学习的理论根基,“中心思想”。
    3.可学习的问题
        哪些问题属于可学习的、适合学习的问题。
    4.常用模型——
        常用模型,但是更偏重模型背后的逻辑脉络、使用场景和关联。
    5.常用优化方法
        常用优化方法,同样更偏重其逻辑和使用场景,而不是具体做法
    系统、工程、实践
    1.模型 VS 系统
        模型与系统的关系。
    2.系统鸟瞰
        机器学习系统生态鸟瞰
    3.系统核心组件
        机器学习系统的核心组件,包括样本、特征、训练、预测、评估等
    4.工具选择
        开发工具、平台的选择,不同工具的特点,以及在不同阶段的作用。
    5.系统设计
        机器学习系统与传统软件系统的不同,以及如何掌控这种不同。
    6.开发流程
        从零开始,如何构建一个机器学习系统。
     
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