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全部课程 >人工智能 |
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机器学习和深度学习应用实践指导
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| 时间地点：北京 上海 深圳根据报名开班 |
| 课程费用：7200元/人 |
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| 企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册 |
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| 课程首先讲解机器学习的数学知识基础，然后分别详细讲解机器学习和深度学习的核心算法，并结合人工智能实例讲解如何运用人工智能解决实际问题。 |
| 培训目标： |
通过实际案例讲解和实践练习，理解并掌握如下机器学习的方法和工具：
- 机器学习数学基础（优化方法）
- 海量数据模型开发实际案例，组合模型算法
- 机器学习模型详解及案例
- 神经网络，深度学习算法详解及案例
- 模型组合详解及案例应用
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| 培训对象：算法工程师，分析工程师，人工智能系统开发工程师 |
| 学员基础：了解机器学习的基本知识和算法基础 |
| 授课方式：定制课程
+ 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练 |
| 培训内容：4天
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| 机器学习数学基础（优化方法）
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从机器学习算法角度列出相关的数学知识：
讲解相关的数学知识
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| 海量数据模型开发实际案例，组合模型算法 |
海量数据资源的应用分析
问题建模与机器学习需求分析
算法模型设计，选择讲解如下算法：
- 随机森林
- 装袋树
- Cubist
- Adaboost
- GBDT、GBRT，组合算法
算法模型框架搭建
算法执行与调优 |
| 机器学习模型详解及案例 |
问题建模与机器学习需求分析
算法模型设计，选择讲解如下算法：
算法模型框架搭建
算法执行与调优 |
| 神经网络，深度学习算法详解及案例 |
问题建模与机器学习需求分析
算法模型设计，选择讲解如下算法：
算法模型框架搭建
算法执行与调优
案例：结合客户的案例进行练习、指导和评价 |
| 模型组合详解及案例 |
如何组合各种模型解决实际问题：
- 应用问题分析
- 模型组合分析
- 模型组合框架设计
- 算法执行
- 结果分析与算法优化
案例：结合客户的案例进行练习、指导和评价 |
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