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人工智能
图像处理算法方法与实践
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59 次
姚老师
计算机视觉博士毕业，多年机器视觉研究和应用经验。
时间地点：
北京现场+直播 、上海、 深圳根据报名开班
课程费用：
4000元/人
报公开课
要内训
企业内训：
可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册
认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
在线考试
能力分析，给出学习建议
合格者颁发证书，作为职业技能资格证明
在本课程中，学员们将通过案例深入了解传统图像处理算法及其相关的实际应用。该课程将重点介绍机器视觉和数字图像处理的相关算法，如空/频域滤波、图像去燥、图像分割、图像配准、边缘检测、形态学处理等。
培训目标：
使学员深入了解常见的传统图像处理算法，
了解相关的图像处理算法及其现实应用，
利用C++/Matlab实现常见的图像处理算法，
了解典型的基于Python/OpenCV开发的机器学习案例。
培训对象：
图像处理算法工程师
学员基础:
具有C++编程基础知识
授课方式：
定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练
培训
内容：2天
图像处理背景介绍
了解图像处理和机器视觉的相关内容以及典型的应用场景。
图像表达和变换
图像颜色空间、采样和量化、直方图
积分变换：傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换，SVD，PCA等
实例讲解MATLAB的图像操作。
图像预处理
亮度变换
几何变换
图像平滑、边缘检测、角点检测
图像复原
图像去燥与增强
均值滤波器
中值滤波器
双边滤波器
傅里叶变换
小波变换
图像边缘检测
Canny边缘检测
Sobel边缘检测
Laplace边缘检测
边缘提取
图像角点检测
SIFT
Harris
Surf
图像分割与匹配
基于阈值化的分割
基于边缘的分割
基于区域的分割
基于Snake模型的分割
图像匹配
形态学
腐蚀和膨胀
开、闭操作
细化、粗化、骨架、修剪等
模板匹配
使用图形金字塔进行匹配
基于灰度值的亚像素精度匹配
带旋转与缩放的模板匹配
可靠的模板匹配算法
图像压缩
图像压缩理论
DCT变化和量化
霍夫曼编码、算术编码
图像压缩编码标准
报公开课
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