图像处理算法方法与实践 |
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| 时间地点：北京现场+直播 、上海、
深圳根据报名开班 |
| 课程费用：4000元/人 |
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| 企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册 |
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认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
在线考试
能力分析，给出学习建议
合格者颁发证书，作为职业技能资格证明
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在本课程中，学员们将通过案例深入了解传统图像处理算法及其相关的实际应用。该课程将重点介绍机器视觉和数字图像处理的相关算法，如空/频域滤波、图像去燥、图像分割、图像配准、边缘检测、形态学处理等。 |
| 培训目标： |
- 使学员深入了解常见的传统图像处理算法，
- 了解相关的图像处理算法及其现实应用，
- 利用C++/Matlab实现常见的图像处理算法，
- 了解典型的基于Python/OpenCV开发的机器学习案例。
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| 培训对象：图像处理算法工程师 |
| 学员基础:具有C++编程基础知识 |
| 授课方式：
定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练 |
| 培训内容：2天
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图像处理背景介绍
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了解图像处理和机器视觉的相关内容以及典型的应用场景。 |
| 图像表达和变换 |
图像颜色空间、采样和量化、直方图
积分变换：傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换，SVD，PCA等
实例讲解MATLAB的图像操作。 |
| 图像预处理 |
亮度变换
几何变换
图像平滑、边缘检测、角点检测
图像复原 |
| 图像去燥与增强 |
均值滤波器
中值滤波器
双边滤波器
傅里叶变换
小波变换 |
| 图像边缘检测 |
Canny边缘检测
Sobel边缘检测
Laplace边缘检测
边缘提取 |
| 图像角点检测 |
SIFT
Harris
Surf |
| 图像分割与匹配 |
基于阈值化的分割
基于边缘的分割
基于区域的分割
基于Snake模型的分割
图像匹配 |
| 形态学 |
腐蚀和膨胀
开、闭操作
细化、粗化、骨架、修剪等 |
| 模板匹配 |
使用图形金字塔进行匹配
基于灰度值的亚像素精度匹配
带旋转与缩放的模板匹配
可靠的模板匹配算法 |
| 图像压缩 |
图像压缩理论
DCT变化和量化
霍夫曼编码、算术编码
图像压缩编码标准 |
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