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全部课程 >人工智能  
图像处理算法方法与实践
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姚老师
计算机视觉博士毕业,多年机器视觉研究和应用经验。
 
时间地点:北京现场+直播 5月11-12日、上海、 深圳根据报名开班
课程费用:标准价:5000元/人 优惠价:4000元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    在本课程中,学员们将通过案例深入了解传统图像处理算法及其相关的实际应用。该课程将重点介绍机器视觉和数字图像处理的相关算法,如空/频域滤波、图像去燥、图像分割、图像配准、边缘检测、形态学处理等。

    培训目标:

    • 使学员深入了解常见的传统图像处理算法,
    • 了解相关的图像处理算法及其现实应用,
    • 利用C++/Matlab实现常见的图像处理算法,
    • 了解典型的基于Python/OpenCV开发的机器学习案例。
    培训对象:图像处理算法工程师
    学员基础:具有C++编程基础知识
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    图像处理背景介绍
  • 了解图像处理和机器视觉的相关内容以及典型的应用场景。
  • 图像表达和变换
  • 图像颜色空间、采样和量化、直方图
  • 积分变换:傅里叶变换,离散余弦变换,小波变换,SVD,PCA等
  • 实例讲解MATLAB的图像操作。
  • 图像预处理
  • 亮度变换
  • 几何变换
  • 图像平滑、边缘检测、角点检测
  • 图像复原
  • 图像去燥与增强
  • 均值滤波器
  • 中值滤波器
  • 双边滤波器
  • 傅里叶变换
  • 小波变换
  • 图像边缘检测
  • Canny边缘检测
  • Sobel边缘检测
  • Laplace边缘检测
  • 边缘提取
  • 图像角点检测
  • SIFT
  • Harris
  • Surf
  • 图像分割与匹配
  • 基于阈值化的分割
  • 基于边缘的分割
  • 基于区域的分割
  • 基于Snake模型的分割
  • 图像匹配
  • 形态学
  • 腐蚀和膨胀
  • 开、闭操作
  • 细化、粗化、骨架、修剪等
  • 模板匹配
  • 使用图形金字塔进行匹配
  • 基于灰度值的亚像素精度匹配
  • 带旋转与缩放的模板匹配
  • 可靠的模板匹配算法
  • 图像压缩
  • 图像压缩理论
  • DCT变化和量化
  • 霍夫曼编码、算术编码
  • 图像压缩编码标准
  •    
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