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全部课程 >人工智能  
LLM大模型应用与项目构建实战
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刘老师
拥有着超过 15 年软件研发经验,对人工智能机器学习、区块链、 Java 、 Python 等技术领域有独特的研究。
 
时间地点:线上 12月26-27日; 北京、上海、 深圳根据报名开班
课程费用:活动价格 2900元/人(11月23日前完成报名),原价 5500元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    课程概要:

      微型机器学习 Tiny Machine Learning (TinyML) 是一个由 MIT Han Lab 主导的研究与开发项目,其目标是将机器学习( ML )技术引入资源受限的边缘设备中,比如嵌入式系统、微控制器和物联网设备。通过在这些小型硬件上实现高效的深度学习模型, TinyML 旨在开启全新的应用场景,让智能化无处不在。

    培训目标:

    • 了解 AI 大模型应用场景与 Prompt 提示词
    • GPT 与阿里千问的 API 调用与微调实现
    • LangChain 框架实现 LLM 的封装与落地
    • 如何通过 Ollama 部署开源大模型
    培训对象:AI工程师、数据分析师、有一年以上工作经验的算法工程师、对AI技术感兴趣的IT从业人员。
    学员基础:了解数据分析和人工智能的基础知识
    授课方式:定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    主题
    内容安排
    第1天 应用场景、调用与微调
    LLM 应用场景与 Prompt 提示词技巧 (3h) •  大模型基础知识、应用场景和发展趋势
    •  各种模型、多模态介绍与对比演示( GPT4 、通义
    千问、文心一言)
    •  模型各种测试(逻辑能力、记忆能力、常识)
    •  GPT Prompt 工程和技巧(五要素讲解)
    •  Prompt 思维树( TOT )与思维链( COT )
    •  Prompt 确定服务内容与边界
    •  GPT4 Plus :构建知识库成为行业专家
    •  GPT4 Plus : Custom Instructions 与角色设置

    基于 ChatGPT 、千问的模型调用与微调( 3h ) •  模型调用 SDK 与 API Key 申请
    •  单轮对话与多轮对话,如果优化历史记录
    •  多模态调用与返回结果分析
    •  流式与结构化输出
    •  Function Call ( 外部调用工具实现 )
    •  Asyncio 接口(异步调用实现)
    •  搭建 Web API 与鉴权实现

    第 2 天 知识库与模型私有化
    LangChain 构建企业知识系统( 3h ) •  LangChain 的系统安装和快速入门
    •  体验 LangChain + LLM 的全新开发范式
    •  LangChain 结构体系介绍与 Toolkits 一览
    •  模型 I/O :输入提示、模型调用、解析与输出
    •  提示工程,思维链与思维树
    •  模型调用: LangChain 整合 GPT4/ChatGLM
    •  OutPutParse 实现列表输出与推荐
    •  Memory 动态存储历史记忆

    LLM 推理与本地私有化部署( 3h) •  各种模型文件介绍
    •  模型的推理、量化介绍与实现
    •  Modelscope 、 Hugging Face 简单介绍与使用
    •  大模型管理底座 Ollama 介绍
    •  Ollama + lLama 部署开源大模型
    •  Open WebUI 发布与调用大模型
    •  微调常见方式介绍:微调、偏好对齐、蒸馏、奖励模型
    •  训练集与测试集拆分与模型评估
    •  Llama3 开源大模型的微调与使用
    注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。
       
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