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数据治理与数据仓库建模 |
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地点时间:北京、
上海、深圳根据报名开班 |
课程费用:5700元/人 |
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企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册 |
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认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
在线考试
能力分析,给出学习建议
合格者颁发证书,作为职业技能资格证明
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数据是业务的实现基础,也是企业的核心资产,随着 IT系统的建设和运营,企业内部的各种数据介质、数据库、数据结构不断积累,数据量也越来越大,需要不断地导入数据仓库备份,这造成了数据的复杂度不断增加、也带来了混乱的风险。本课程基于此种场景,讲解如何对积累的各种数据进行整理,建立IT系统和业务运营可持续的基础。
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培训目标: |
通过培训,学员可以理解并掌握如下技能:
- 如何对企业的现有复杂的数据进行分析、建模,诊断数据存在的风险和问题
- 如何设计理想的数据基础架构,包括:元数据模型,元数据类型。
- 如何针对各种应用需求,设计数据应用架构模型,包括:数据模型,数据类型。
- 如何基于元数据模型定制应用数据模型
- 如何对数据的存储空间、数据仓库进行规划,以便容纳不断增长的数据量。
- 如何建立各个数据之间的结构一致性,
- 如何建立各个数据存储空间之间的数据流,包括:数据同步和数据备档。
- 如何对数据的质量进行监控,包括:建立数据质量质量,监控方法和工具。
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培训对象:信息化建设工程师 |
学员基础:熟悉数据设计与应用,对数据仓库有一定了解 |
授课方式: 定制课程 + 案例讲解
+ 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练 |
培训内容:2天
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咨询目标
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对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化 |
咨询范围 |
数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。 |
咨询方式 |
现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。 |
成功案例 |
建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信 |
详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
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