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AI赋能业务骨干培训(销售岗&采购岗&研发岗)
72 次浏览  76 次
Alan老师
AI应用实战专家
 
时间地点:北京、上海、 深圳 根据报名开班
课程费用:4500元/人/课
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    本课程系列面向销售岗&采购岗&研发岗的工作场景,挖掘AI赋能机制,利用AI的方法和工具提升业务技能,包括五门课程:

    • 课程1: 销售岗AI赋能特训营
    • 课程2: 采购岗智能决策特训营
    • 课程3: 研发岗材料创新加速营
    • 课程4: 跨职能协同AI赋能特训营
    • 课程5:工具赋能全员特训营
    课程1:销售岗AI赋能特训营

    课程简介:

    围绕销售工作的决策分析场景,采用AI辅助进行决策,课程关注的工作场景如下:

    思维能力跃迁设计:

    1、AI技术落地闭环

    2、销售能力提升路径

    • 认知升级:客户决策链AI透视 → 制定精准接触策略
    • 工具掌握:低代码构建画像系统 → 自主迭代业务模型
    • 实战突破:AI生成话术库 → 客户异议实时应对方案库

    3、夜间互动设计精髓

    环节
    实现方式 价值点
    画像质量诊断 讲师用AI分析工具现场优化学员画像 确保画像可直接用于次日攻单
    话术攻防战 AI模拟刁钻客户+1V1对抗演练 高压环境磨炼话术应变力
    策略ROI推演
    AI模拟刁钻客户+1V1对抗演练 培养数据驱动决策思维
        4、技术赋能场景

    # 示例:学员可调用的AI工具链
    class 智能销售系统:
        def 生成作战方案(客户ID):
             画像 = 获取AI画像(客户ID)
             策略 = 推荐引擎(画像.标签)
             话术 = 话术生成器(画像.行业, 策略.产品)
              return 营销方案PDF(画像, 策略, 话术)

    # 学员操作:输入客户ID → 打印方案 → 直接拜访

     

    培训目标&收益:

    •  AI技术场景应用(工具实操+沙盘演练)
    • 销售能力突破(实战推演+1V1辅导)
    • 每位学员自带可落地的智能客户画像系统+个性化营销方案
    课程安排:3天

    安排
    主题 内容 形式与工具

    第1天
    数据驱动客户认知革命

    客户画像体系架构设计
    • 从零构建标签体系(基础/行为/预测标签)
    • Ai调研用户画像连接多源数据 (CRM/社媒/订单)
    ✦ 低代码平台实操
    ✦ 真实数据管道搭建
    动态画像生成与商机挖掘
    • 实时生成客户360°视图
    • 教练示范:用画像定位客户决策链痛
    ✦ AI沙盘演练:输入客户ID即刻输出画像
    ✦ 角色扮演:画像解读实战
    互动1:画像赋能销售攻单
    • 小组PK:基于画像设计客户破冰策略
    • 讲师1V1诊断画像质量
    ✦ AI话术生成器实战
    ✦ 实时攻单挑战赛
    第2天
    AI精准营销引擎构建

    智能决策系统搭建
    • 客户分群模型(K-Means聚类实战)
    • 产品推荐算法(协同过滤原理解析)
    ✦ AutoML平台操作
    ✦ 拖拽式推荐引擎配置
    场景化营销策略设计
    • 高价值客户精准产品组合
    • 流失客户激活方案
    ✦ AI策略沙盒:模拟不同策略ROI
    ✦ FABE话术AI优化工具实战
    互动2:全渠道触达实战
    • 设计自动化客户旅程(邮件/企微/短信)
    • 生成个性化营销内容(AI文案助手)
    ✦ 营销自动化平台实操
    ✦ 跨渠道触达效果实时看板分析
    第3天
    智能营销系统闭环落地结营仪式

    端到端系统集成演练
    • 集成画像/分群/推荐/触达模块
    • 构建实时营销驾驶舱(转化率预测/ROI分析)
    ✦ 终极挑战:
    各组领取真实客户包,2小时完成精准营销作战方案
    路演与认证
    • 方案展示:AI生成个性化方案书+系统演示
    • 双导师点评(技术/商业双维度)
    ✦ AI方案生成器输出PDF
    ✦ 颁发「智能销售架构师」认证
    课程2:采购岗智能决策特训营

    课程简介:

    围绕采购工作的决策分析场景,采用AI辅助进行决策,课程关注的工作场景如下:

    四大能力跃迁点:

     1、风险防控能力

    • 掌握 供应商风险热力图 动态生成技术
    • 通过AI预测供应商交期偏差率(准确度>85%)
         2、深度降本能力

    # 学员可调用的成本优化函数
    def 计算最优采购方案(物料清单):
        for 物料 in 物料清单:
          供应商 = AI_推荐供应商(物料, 要求=[价格, 交期, 质量])
          物流方案 = 优化运输路线(供应商.位置)
          库存策略 = 动态安全库存(需求预测(物料))
        return 总成本最低方案
     

       3、智能体开发能力:

    • 学员自主创建采购审批机器人(自动比价+风险拦截)
       4、战略决策能力:

    • 用蒙特卡洛模拟评估供应链中断风险
    • 构建弹性采购指数指导战略储备
    培训目标

    通过本课程,学员可以学习到:

    • AI技术场景深度实操(供应链沙盘+真实数据演练)
    • 采购能力突破工作坊(1V1辅导+智能体开发)
      • 终极产出:
      • 个人定制版 供应链智能决策体
      • 可直接落地执行的 降本增效方案
    课程安排:3天

    安排
    主题 内容 形式与工具 产出物

    第1天
    供应链数据智能革命

    采购决策中枢架构
    • 供应链4.0核心要素解析
    • 多源数据融合(ERP/供应商/MRO数据对接)
    构建全局供应链视角 数据管道拓扑图
    供应商智能画像引擎
    • 用NLP解析供应商舆情报告
    • 动态风险评级模型搭建(信用/交期/ESG多维度)
    风险预判能力强化 供应商360°风险看板
    互动1:风险诊疗室
    • 真实案例:某供应商突然断供
    • 小组用AI工具推演应对方案
    • 导师1V1指导模型优化
    危机决策能力训练 供应商应急预案
    第2天
    AI驱动降本增效引擎

    需求预测与库存优化
    • 深度学习预测物料需求(LSTM模型)
    • 安全库存动态计算算法
    从经验主义到数据驱动转型 库存优化决策表
    成本敏感型智能体开发
    • 构建采购决策机器人(成本模型:价格+物流+库存+风险)
    • 多目标优化算法实战
    总拥有成本
    (TCO)管控能力
    采购智能体原型
    互动2:成本拆解
    • AI解剖某物料成本结构(原料/加工/运输)
    • 小组PK设计降本15%方案
    • 实时成本模拟沙盘
    深层成本分析能力 物料降本路线图
    第3天
    决策中枢实战闭环

    端到端决策中枢搭建
    • 集成供应商画像/需求预测/成本模型
    • 构建实时决策仪表盘(成本节约预警/交期追踪)
    系统化决策能力 智能决策中枢原型
    端到端决策中枢搭建
    • 分组领取真实采购任务包
    • 2小时输出决策方案(含AI推演报告)
    • 双导师认证答辩
    商业价值转化能力 AI决策方案书
    +认证证书
    课程3:研发岗材料创新加速营

    课程简介:

    围绕研发新材料工作场景,采用AI辅助进行分析和预测,课程关注的工作场景如下:

    四维研发能力跃迁:

     1、数据资产化能力

    • 掌握专利文本→结构化数据转化技术(NER实体识别)
    # 学员实战代码示例:从文献提取合金成分
    from transformers import pipeline
    ner = pipeline("ner", model="materials-science-bert")
    text = "304不锈钢含Cr18%、Ni8%..."
    print(ner(text)) # 输出:[{'word':'Cr','score':0.98},...]
       2、虚拟研发能力:

    • 通过 性能预测模型 减少物理实验次数
    • 使用 贝叶斯优化 智能迭代配方
       3、智能体协作能力

    • 开发可对话的研发助手:
    用户:需要850MPa屈服强度的汽车钢
    Agent→ 推荐方案:
       成分:C0.2%-Si0.3%-Mn1.5%
       工艺:880℃淬火+400℃回火
       预测性能:屈服强度862±15MPa
    4、平台化思维
    • 从单点实验转向 材料全生命周期管理
    培训目标&收益
    • AI技术与材料基因组学深度融合
    • 实战工作坊解决企业真实研发痛点
    • 终极产出:
      • 可立即部署的 特种钢材料基因AI数据库原型
      • 专属 材料智能研发助手(AI Agent)
    课程安排:3天

    安排
    主题 内容 研发能力提升重点 产出物

    第1天
    材料数据智能革命

    材料基因组工程框架
    • 材料四要素(成分-结构-工艺-性能)AI建模逻辑
    • 钢铁行业知识图谱构建方法论
    建立材料研发新范式 数据本体设计模板
    智能数据治理引擎
    • 用NLP解析专利/文献(提取合金成分/工艺参数)
    • 实验报告结构化处理(CV识别图谱)
    多源数据整合能力 材料数据
    ETL管道
    互动1:痛点诊疗室
    • 真实案例:某特种钢屈服强度不达标
    • 用AI筛选相似材料历史数据
    • 导师1V1指导数据缺陷修复
    数据驱动问题定位能力 材料缺陷分析报告
    第2天
    智能研发引擎构建

    性能预测模型工厂
    • 机器学习选型指南(XGBoost/随机森林对比)
    • AutoML训练耐腐蚀性预测模型
    虚拟实验设计能力 性能预测
    API接口
    智能体开发实战
    • 机器学习选型指南(XGBoost/随机森林对比)
    • AutoML训练耐腐蚀性预测模型
    人机协同开发能力
    材料智能体原型
    互动工坊2:创新加速挑战
    • 机器学习选型指南(XGBoost/随机森林对比)
    • AutoML训练耐腐蚀性预测模型
    跨尺度计算能力 新材料概念设计文档
    第3天
    创新平台实战闭环

    材料基因平台搭建
    • 整合数据库/预测模型/智能体
    • 构建材料「数字孪生」工作台
    平台化开发思维 材料数字孪生体
    商业价值验证
    • 智能体迭代实验方案(减少
    • 50%实验次数)
    • 缩短研发周期ROI测算
    • 双导师认证答辩
    技术商业化能力 AI数据库系统
    +认证证书
    课程4:跨职能协同AI赋能特训营

    课程简介:

    围绕业务工作中的跨职能协同工作场景,采用AI辅助提升协同效率,课程关注的工作场景如下:

    五维协同跃迁设计:

     1、数据共识机制

    • 开发 指标智能对齐器:自动识别并调和部门指标差异
    # 指标对齐算法示例
    def 统一指标 (部门指标):
       财务指标 = NLP_转换(部门指标) # 如将“销售额”→“主营业务收入”
       return 财务标准库[财务指标] # 输出GB/T标准口径
       2、智能体协同规则

    • 构建 冲突解决协议框架
    IF 销售Bot需求产能 > 最大产能:
       THEN 启动采购Bot寻源 AND 财务Bot评估资金
       3、沙盘压力测试
    对抗场景
    训练能力 AI技术支持
    突然性原材料涨价30% 供应链与采购协同议价 成本敏感型决策模型
    产品大规模退货 销售与财务风险共担 动态现金流预测引擎
      4、人机共生决策
    • 图示:人类决策者与AI智能体的协作闭环
    培训目标&收益
    • 构建可落地的业财一体化决策平台,打破部门数据孤岛
    • 提升销售/采购/研发的协同工作质量
    • 提升销售/采购/研发的协同效率
    • 每日聚焦1个协同断点 → 用AI技术缝合 → 产出协同新规则
    • 晚课采用「沉浸式业财沙盘」对抗演练
    • 各组搭建真实可用的业财智能体(AI Agent)
    课程安排:3天

    安排
    主题 内容 协调能力提升重点 产出物

    第1天
    数据协同革命

    业财数据熔断术
    • 动态映射业务数据源(销售单→应收款/采购单→应付款)
    • 低代码搭建数据管道
    建立共同数据语言 业财数据血缘图谱
    实时指标对齐作战
    • 用NLP自动统一指标口径(营收/成本/ROI)
    • 搭建动态损益看板
    消除部门认知偏差 协同指标体系白皮书
    沙盘1:预算争夺战
    • 销售/采购/研发争夺预算池
    • AI实时模拟不同分配方案的财务结果
    • 产出协同分配算法
    资源博弈中的共赢思维 智能预算分配规则
    第2天
    智能决策引擎构建

    业财预测中枢
    • 销售/采购/研发争夺预算池
    • AI实时模拟不同分配方案的财务结果
    • 产出协同分配算法
    培养链条式思考能力
    滚动预测沙盒系统
    部门智能体开发
    • 创建职能AI Agent(销售Bot/
    • 财务Bot/供应链Bot)
    • 设定协商规则与冲突解决协
    人机协同决策机制
    部门专属智能体原型
    沙盘2:订单风暴测试
    • 突增3000万订单冲击供应链
    • 多部门智能体协同求解(产能/资金/原料平衡)
    • 生成应急预案
    压力下的跨职能响应能力 供应链韧性报告
    第3天
    决策平台实战闭环

    平台融合实战
    • 突增3000万订单冲击供应链
    • 多部门智能体协同求解(产能/资金/原料平衡)
    • 生成应急预案
    系统化协同思维 实时决策仪表盘
    跨职能联合路演
    • 模拟董事会汇报:展示平台如何提升决策效率
    • AI生成多维度价值证明(ROI/
    • 周转率)
    面向高层的协同价值表达 可落地的业财平台原型
    课程5:工具赋能全员特训营

    课程简介:

    围绕工作中各种工作场景,采用AI辅助提升工作效率,课程关注的工作场景如下:

    培训中的实战机制

    环节
    实现方式 案例
    痛点爆破 用户上传真实工单截图 采购员展示堆积的162张对账单
    智能体创建 现场开发对账机器人 3小时处理量=人工1周
    效益可视化 AI生成降本报告 显示“年节约工时347小时”
    岗位智能体配方库
    # 销售岗智能体功能示例
    class 销售助手:
       def 智能响应(用户输入):
          if '合同' in 用户输入:
             return OCR识别合同关键条款() + 风险提示()
          elif '客户' in 用户输入:
             return 推送客户画像() + 推荐话术()
          elif '预测' in 用户输入:
             return 生成季度销售预测报告()

    持续性赋能机制

    • 图示:学员工具→部门资产→企业AI库进化流程

    培训目标&收益

    • 零代码开发AI应用(100%实操覆盖)
    • 真实业务痛点攻坚(跨职能组队作战)
    • 每位学员带走 3个可运行AI工具+1个岗位智能体原型
    课程安排:3天

    安排
    主题 内容 能力提升重点 产出物

    第1天
    AI技术民主化革命

    低代码+AI融合战略
    • 企业AI落地新范式:从编码到拖拽
    • 全球标杆案例解析(西门子/丰田敏捷开发)
    建立技术普惠思维 岗位AI需求蓝图
    拖拽式AI工具体验
    • 企业AI落地新范式:从编码到拖拽
    • 全球标杆案例解析(西门子/丰田敏捷开发)
    消除技术恐惧症 首个AI审批机器人
    互动1:流程再造之夜
    • 组队解剖本岗高频痛点(如销售合同评审/采购对账)
    • 用低代码重构工作流
    • 导师1V1优化方案
    业务流程改造能力 智能工作流设计图
    第2天
    智能体开发生涯

    智能体工厂实战
    • 创建岗位AI助手(销售/采购/研发定制化)
    • 配置语义理解+自动决策引擎
    人机协同工作能力 岗位专属智能体框架
    跨系统集成攻克
    • 连接ERP/OA/CRM数据源
    • 实战:让智能体自动抓取数据生成经营周报
    系统破除孤岛能力
    跨系统巡检机器人
    互动2:人机协作沙盘
    • 模拟突发订单激增200%
    • 智能体协同作战(销售接单→采购备料→财务算账)
    • AI生成应急预案
    压力下的智能体调度能力 跨职能协同应急预案
    第3天
    公民开发者崛起

    移动端AI工厂
    • 将工具发布为手机APP
    • 语音控制智能体(中文NLP指令集)
    碎片化效率提升能力 移动端AI工具套件
    公民开发者大赛
    • 24组用低代码解决真实业务难题
    • 评委组:技术可行性+商业价值双维度评分
    • 现场部署最优方案
    技术创新商业化能力 3个可运行AI工具
    生态启动仪式
    • 颁发「公民开发大师」认证
    • 成立企业AI工具库(永久迭代机制)
    持续赋能机制建设 认证证书+平台永久权限
       
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