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MongoDB实战课程
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Kenny老师
京东商城京东开放平台高级系统架构师/京东商城金牌讲师
 
时间地点: 北京 上海 深圳根据报名开班
课程费用:5500元/人
报线下课
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    随着大数据时代的到来,各种NoSql数据存储产品蜂拥而至,MongoDB作为一支市场占有率非常高的分布式文档存储数据库,它具备了易用性、Auto Sharding、高可扩展性、丰富的查询支持等特性,相比较传统的关系数据库,MongoDB具有了较大的诱惑力。伴随着MongoDB 3.0版本的发布,此版本在写入效率、数据压缩率等方面进一步提升,在运维成本上进一步缩减,随着版本迭代MongoDB会更加稳定,因此有理由相信MongoDB占有市场份额会进一步提升,为大家在分布式海量数据存储方面提供靠谱的数据库!

    本次课程,将会通过循序渐进、步步深入的方式讲解,理论结合实践,每节课的讲解都会基于线上亿级别实际的使用实践来展开,使同学可以熟练掌握MongoDB的特性、MongoDB集群如何部署、MongoDB库&表如何高效设计、GridFS如何选择和使用、MongoDB集群的监控手段、线上真实问题案例分析及其解决方案、如何提升集群服务性能、如何无缝扩容扩展以及版本升级。通过本次课程的学习,同学们可以真正掌握MongoDB,从而应用于线上生产环境!
    来吧,一起揭开MongoDB的神秘面纱!

    培训对象:运维工程师,运维开发,数据库管理员
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容:2天

    MongoDB入门 1. NoSQL简介;
    2. MongoDB是什么;
    3. MongoDB的关键特性都有哪些;
    4. MongoDB适用场景是什么;
    5. MongoDB版本回顾;
    6. 学完MongoDB课程能具备什么样的技能、达到什么样的高度;
    7. 本次课程学员需要前期准备的基础软硬件环境;
    MongoDB部署 1. MongoDB的体系架构解读;
    2. MongoDB生态系统节点类型;
    3. MongoDB主从复制模式解读;
    4. MongoDB副本集复制模式解读;
    5. MongoDB分片解读;
    6. MongoDB集群部署方式都有哪些?如何做选择;
    7. 我们的MongoDB集群部署实践;
    MongoDB库如何设计 1. MongoDB Autosharding是否靠谱;
    2. MongoDB 库级sharding是否需要开启;
    3. MongDB 库设计原则;
    4. 我们的MongoDB库设计实践;
    MongoDB 表如何设计 1. collection sharding 是否靠谱;
    2. collection sharding 是否需要开启;
    3. free scheme 真的free?怎么应对;
    4. collection 字段名如何选取;
    5. collection 索引如何设计;
    6. collection 空间地理索引是否靠谱?如何设计;
    7. collection 设计原则;
    8. collection 单表数据量大如何sharding;
    9. 我们的MongoDB 表设计实践;
    MongoDB GridFS 1. GridFS是什么;
    2. GridFS适用场景是什么;
    3. GridFS如何使用;
    4. 我们的GridFS使用实践;
    MongoDB Map Reduce 1. MongoDB集群Map Reduce原理;
    2. MongoDB集群上如何做Map Reduce;
    3. 我们的MongoDB Map Reduce实践;
    MongoDB集群监控 1. MongoDB集群监控的方式都有哪些;
    2. Mongosniff能监控什么,如何监控;
    3. Mongostat能监控什么,如何监控;
    4. MongoDB内部工具能监控什么,如何监控;
    5. MMS能监控什么,如何监控;
    6. 第三方监控能监控什么,如何监控;
    7. 我们的MongoDB集群监控实践;

    MongoDB集群数据安全性和一致性 1. MongoDB集群会出现数据是否会丢失;
    2. MongoDB集群数据安全性如何保证;
    3. MongoDB集群是否会出现数据不一致;
    4. MongoDB集群一致性如何保证;
    5. 我们的MongoDB集群数据安全性和一致性实践;

    MongoDB集群线上典型问题案例分析及解决 1. 大量删除数据问题及其解决方案;
    2. 大量数据空洞问题及其解决方案;
    3. 存储量&并发量增大,CPU飙升问题及其解决方案;
    4. Sharding迁移数据抖动问题及其解决方案;
    5. 内存频繁swap、磁盘IO性能不足问题及其解决方案;
    6. 地理空间索引查询和重构消耗过多CPU资源问题及其解决方案;


    MongoDB集群性能优化方案 1. 导致MongoDB集群性能低下原因是什么;
    2. 如何尽早发现MongoDB集群性能问题;
    3. 如何收缩数据提升性能;
    4. 如何Scale Up方式提升性能;
    5. 如何Scale Out方式提升性能;
    6. 我们的MongoDB集群性能优化实践;


    MongoDB集群如何无缝扩容扩展 1. 什么情况下我们需要扩容MongoDB集群;
    2. 常用的MongoDB集群扩容方案都有哪些;
    3. 如何做到无缝的MongoDB集群扩容扩展;
    4. 我们的MongoDB集群扩容扩展实践;


    MongoDB集群如何无缝版本升级 1. 什么情况下我们需要做版本的升级;
    2. 如何无缝对MongoDB集群版本升级;
    3. 我们的MongoDB集群无缝升级实践;


    MongoDB 3.0及其应对方案 1. MongoDB 3.0关键特性是什么;
    2. 我们如何应对

     
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    咨询服务:大数据技术平台构建与应用
    咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
    帮助客户建立大数据技术平台,
    帮助客户建立大数据分析模型
    咨询范围 大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
    大数据技术平台:分布式存储与计算平台,采集工具,分析工具
    大数据分析应用案例:分析模型,结果报告
    咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
    为客户设计大数据架构
    搭建大数据技术平台
    建立大数据分析应用示例。
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

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