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全部课程 >数据库与大数据 |
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MongoDB实战课程 |
3372 次浏览 55 次
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时间地点:
北京 上海 深圳根据报名开班 |
课程费用:5500元/人
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企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册 |
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认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测: 在线考试
能力分析,给出学习建议
合格者颁发证书,作为职业技能资格证明 |
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随着大数据时代的到来,各种NoSql数据存储产品蜂拥而至,MongoDB作为一支市场占有率非常高的分布式文档存储数据库,它具备了易用性、Auto
Sharding、高可扩展性、丰富的查询支持等特性,相比较传统的关系数据库,MongoDB具有了较大的诱惑力。伴随着MongoDB
3.0版本的发布,此版本在写入效率、数据压缩率等方面进一步提升,在运维成本上进一步缩减,随着版本迭代MongoDB会更加稳定,因此有理由相信MongoDB占有市场份额会进一步提升,为大家在分布式海量数据存储方面提供靠谱的数据库!
本次课程,将会通过循序渐进、步步深入的方式讲解,理论结合实践,每节课的讲解都会基于线上亿级别实际的使用实践来展开,使同学可以熟练掌握MongoDB的特性、MongoDB集群如何部署、MongoDB库&表如何高效设计、GridFS如何选择和使用、MongoDB集群的监控手段、线上真实问题案例分析及其解决方案、如何提升集群服务性能、如何无缝扩容扩展以及版本升级。通过本次课程的学习,同学们可以真正掌握MongoDB,从而应用于线上生产环境!
来吧,一起揭开MongoDB的神秘面纱! |
培训对象:运维工程师,运维开发,数据库管理员 |
授课方式:
定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练 |
培训内容:2天
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MongoDB入门
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1. NoSQL简介;
2. MongoDB是什么;
3. MongoDB的关键特性都有哪些;
4. MongoDB适用场景是什么;
5. MongoDB版本回顾;
6. 学完MongoDB课程能具备什么样的技能、达到什么样的高度;
7. 本次课程学员需要前期准备的基础软硬件环境; |
MongoDB部署 |
1.
MongoDB的体系架构解读;
2. MongoDB生态系统节点类型;
3. MongoDB主从复制模式解读;
4. MongoDB副本集复制模式解读;
5. MongoDB分片解读;
6. MongoDB集群部署方式都有哪些?如何做选择;
7. 我们的MongoDB集群部署实践;
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MongoDB库如何设计 |
1. MongoDB Autosharding是否靠谱;
2. MongoDB 库级sharding是否需要开启;
3. MongDB 库设计原则;
4. 我们的MongoDB库设计实践; |
MongoDB
表如何设计 |
1.
collection sharding 是否靠谱;
2. collection sharding 是否需要开启;
3. free scheme 真的free?怎么应对;
4. collection 字段名如何选取;
5. collection 索引如何设计;
6. collection 空间地理索引是否靠谱?如何设计;
7. collection 设计原则;
8. collection 单表数据量大如何sharding;
9. 我们的MongoDB 表设计实践;
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MongoDB
GridFS |
1.
GridFS是什么;
2. GridFS适用场景是什么;
3. GridFS如何使用;
4. 我们的GridFS使用实践;
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MongoDB Map Reduce |
1.
MongoDB集群Map Reduce原理;
2. MongoDB集群上如何做Map Reduce;
3. 我们的MongoDB Map Reduce实践;
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MongoDB集群监控 |
1.
MongoDB集群监控的方式都有哪些;
2. Mongosniff能监控什么,如何监控;
3. Mongostat能监控什么,如何监控;
4. MongoDB内部工具能监控什么,如何监控;
5. MMS能监控什么,如何监控;
6. 第三方监控能监控什么,如何监控;
7. 我们的MongoDB集群监控实践; |
MongoDB集群数据安全性和一致性 |
1. MongoDB集群会出现数据是否会丢失;
2. MongoDB集群数据安全性如何保证;
3. MongoDB集群是否会出现数据不一致;
4. MongoDB集群一致性如何保证;
5. 我们的MongoDB集群数据安全性和一致性实践; |
MongoDB集群线上典型问题案例分析及解决 |
1. 大量删除数据问题及其解决方案;
2. 大量数据空洞问题及其解决方案;
3. 存储量&并发量增大,CPU飙升问题及其解决方案;
4. Sharding迁移数据抖动问题及其解决方案;
5. 内存频繁swap、磁盘IO性能不足问题及其解决方案;
6. 地理空间索引查询和重构消耗过多CPU资源问题及其解决方案;
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MongoDB集群性能优化方案 |
1. 导致MongoDB集群性能低下原因是什么;
2. 如何尽早发现MongoDB集群性能问题;
3. 如何收缩数据提升性能;
4. 如何Scale Up方式提升性能;
5. 如何Scale Out方式提升性能;
6. 我们的MongoDB集群性能优化实践; |
MongoDB集群如何无缝扩容扩展 |
1. 什么情况下我们需要扩容MongoDB集群;
2. 常用的MongoDB集群扩容方案都有哪些;
3. 如何做到无缝的MongoDB集群扩容扩展;
4. 我们的MongoDB集群扩容扩展实践; |
MongoDB集群如何无缝版本升级 |
1. 什么情况下我们需要做版本的升级;
2. 如何无缝对MongoDB集群版本升级;
3. 我们的MongoDB集群无缝升级实践; |
MongoDB
3.0及其应对方案 |
1. MongoDB 3.0关键特性是什么;
2. 我们如何应对 |
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咨询目标
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帮助客户设计、规划大数据架构
帮助客户建立大数据技术平台,
帮助客户建立大数据分析模型 |
咨询范围 |
大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
大数据技术平台:分布式存储与计算平台,采集工具,分析工具
大数据分析应用案例:分析模型,结果报告 |
咨询方式 |
调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
为客户设计大数据架构
搭建大数据技术平台
建立大数据分析应用示例。 |
详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
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