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全部课程 >数据库与大数据 |
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MongoDB实战课程 |
2854 次浏览  32 次
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| 时间地点：
北京 上海 深圳根据报名开班 |
| 课程费用：5500元/人
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| 企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册 |
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认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
在线考试
能力分析，给出学习建议
合格者颁发证书，作为职业技能资格证明
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随着大数据时代的到来，各种NoSql数据存储产品蜂拥而至，MongoDB作为一支市场占有率非常高的分布式文档存储数据库，它具备了易用性、Auto
Sharding、高可扩展性、丰富的查询支持等特性，相比较传统的关系数据库，MongoDB具有了较大的诱惑力。伴随着MongoDB
3.0版本的发布，此版本在写入效率、数据压缩率等方面进一步提升，在运维成本上进一步缩减，随着版本迭代MongoDB会更加稳定，因此有理由相信MongoDB占有市场份额会进一步提升，为大家在分布式海量数据存储方面提供靠谱的数据库！
本次课程，将会通过循序渐进、步步深入的方式讲解，理论结合实践，每节课的讲解都会基于线上亿级别实际的使用实践来展开，使同学可以熟练掌握MongoDB的特性、MongoDB集群如何部署、MongoDB库&表如何高效设计、GridFS如何选择和使用、MongoDB集群的监控手段、线上真实问题案例分析及其解决方案、如何提升集群服务性能、如何无缝扩容扩展以及版本升级。通过本次课程的学习，同学们可以真正掌握MongoDB，从而应用于线上生产环境！
来吧，一起揭开MongoDB的神秘面纱！ |
| 培训对象：运维工程师,运维开发,数据库管理员 |
| 授课方式：
定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练 |
| 培训内容：2天
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| MongoDB入门
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1. NoSQL简介；
2. MongoDB是什么；
3. MongoDB的关键特性都有哪些；
4. MongoDB适用场景是什么；
5. MongoDB版本回顾；
6. 学完MongoDB课程能具备什么样的技能、达到什么样的高度；
7. 本次课程学员需要前期准备的基础软硬件环境；
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| MongoDB部署 |
1.
MongoDB的体系架构解读；
2. MongoDB生态系统节点类型；
3. MongoDB主从复制模式解读；
4. MongoDB副本集复制模式解读；
5. MongoDB分片解读；
6. MongoDB集群部署方式都有哪些？如何做选择；
7. 我们的MongoDB集群部署实践；
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| MongoDB库如何设计 |
1. MongoDB Autosharding是否靠谱；
2. MongoDB 库级sharding是否需要开启；
3. MongDB 库设计原则；
4. 我们的MongoDB库设计实践；
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| MongoDB
表如何设计 |
1.
collection sharding 是否靠谱；
2. collection sharding 是否需要开启；
3. free scheme 真的free？怎么应对；
4. collection 字段名如何选取；
5. collection 索引如何设计；
6. collection 空间地理索引是否靠谱？如何设计；
7. collection 设计原则；
8. collection 单表数据量大如何sharding；
9. 我们的MongoDB 表设计实践；
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| MongoDB
GridFS |
1.
GridFS是什么；
2. GridFS适用场景是什么；
3. GridFS如何使用；
4. 我们的GridFS使用实践；
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MongoDB Map Reduce |
1.
MongoDB集群Map Reduce原理；
2. MongoDB集群上如何做Map Reduce；
3. 我们的MongoDB Map Reduce实践；
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| MongoDB集群监控 |
1.
MongoDB集群监控的方式都有哪些；
2. Mongosniff能监控什么，如何监控；
3. Mongostat能监控什么，如何监控；
4. MongoDB内部工具能监控什么，如何监控；
5. MMS能监控什么，如何监控；
6. 第三方监控能监控什么，如何监控；
7. 我们的MongoDB集群监控实践；
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| MongoDB集群数据安全性和一致性 |
1. MongoDB集群会出现数据是否会丢失；
2. MongoDB集群数据安全性如何保证；
3. MongoDB集群是否会出现数据不一致；
4. MongoDB集群一致性如何保证；
5. 我们的MongoDB集群数据安全性和一致性实践；
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| MongoDB集群线上典型问题案例分析及解决 |
1. 大量删除数据问题及其解决方案；
2. 大量数据空洞问题及其解决方案；
3. 存储量&并发量增大，CPU飙升问题及其解决方案；
4. Sharding迁移数据抖动问题及其解决方案；
5. 内存频繁swap、磁盘IO性能不足问题及其解决方案；
6. 地理空间索引查询和重构消耗过多CPU资源问题及其解决方案；
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| MongoDB集群性能优化方案 |
1. 导致MongoDB集群性能低下原因是什么；
2. 如何尽早发现MongoDB集群性能问题；
3. 如何收缩数据提升性能；
4. 如何Scale Up方式提升性能；
5. 如何Scale Out方式提升性能；
6. 我们的MongoDB集群性能优化实践；
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| MongoDB集群如何无缝扩容扩展 |
1. 什么情况下我们需要扩容MongoDB集群；
2. 常用的MongoDB集群扩容方案都有哪些；
3. 如何做到无缝的MongoDB集群扩容扩展；
4. 我们的MongoDB集群扩容扩展实践；
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| MongoDB集群如何无缝版本升级 |
1. 什么情况下我们需要做版本的升级；
2. 如何无缝对MongoDB集群版本升级；
3. 我们的MongoDB集群无缝升级实践；
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| MongoDB
3.0及其应对方案 |
1. MongoDB 3.0关键特性是什么；
2. 我们如何应对
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| 咨询目标
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帮助客户设计、规划大数据架构
帮助客户建立大数据技术平台，
帮助客户建立大数据分析模型 |
| 咨询范围 |
大数据架构：数据结构模型，存储空间，数据分析模型
大数据技术平台：分布式存储与计算平台，采集工具，分析工具
大数据分析应用案例：分析模型，结果报告 |
| 咨询方式 |
调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
为客户设计大数据架构
搭建大数据技术平台
建立大数据分析应用示例。 |
| 详情咨询：010-62670969， zhgx@uml.net.cn
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