| 什么是嵌入式数据库 |
- 什么是数据库
- 嵌入式环境下的数据管理模式与特点
- 嵌入式数据库应用现状
- 市面上几种嵌入式数据库
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| 嵌入式数据库的特性和设计理念 |
- 零配置
- 移植性
- 紧凑性
- 简单性
- 灵活性
- 自由授权
- 可靠性
- 易用性
- 性能和限制
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| 嵌入式数据库结构解析 |
- 库，实例，存储空间，结构体
- 表，列，视图，索引
- 存储过程，触发器，约束
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| 嵌入式数据库工作原理 |
- 功能模块组织
- DDL描述元模型
- 运行模型
- 执行过程
- 操作日志
- 数据缓存
- 数据存储结构
- 访问接口
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| 嵌入式数据库设计 |
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| 数据处理与操作 |
- 数据库操作核心API
- 数据库操作扩展API
- 表操作：创建，修改，删除
- 数据操作： 增加，删除，修改，查询
- 数据约束：索引，check，触发器
- 数据处理脚本：存储过程，视图，事务，锁
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| 嵌入式数据库使用 |
- 数据库实例创建
- 缓存策略
- 事务日志
- 数据库事务控制
- 游标控制
- 事件（触发器）
- 错误处理
- 数据库的恢复
- Datarelay
- 数据库操作： 数据更新（API/SQL）， 数据查询（API/SQL）
- 远程访问
- UDA
- HA
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| 数据库管理 |
- 嵌入式数据库管理工具
- 创建数据库
- 获得数据库的schema信息
- 导出数据
- 导入数据
- 格式化
- 导出带分隔符的数据
- 执行无人值守维护
- 备份数据库
- 获得数据库文件的信息
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| 数据库性能优化 |
- 结构优化
- 处理过程模型优化
- 存储分配优化
- 访问策略优化
- 缓存优化
- 磁盘访问接口优化
- 内存处理模型优化
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