| 第一部分,大数据的核心理念
|
问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
1、 大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维
2、 大数据是探索事物发展和变化规律的工具
3、 一切不以解决业务问题为导向的大数据都是耍流氓
4、 大数据的核心能力
5、 从案例看大数据的核心本质
- 用趋势图来探索产品销量规律
- 从谷歌的GFT产品探索用户需求变化
- 从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析
- 从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性
6、 认识大数据分析
- 什么是数据分析
- 数据分析的三大作用
- 常用分析的三大类别
案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）
7、 数据分析需要什么样的能力
8、 大数据应用系统的四层结构
9、 大数据分析的两大核心理念
10、 大数据分析面临的常见问题
- 不知道分析什么（分析目的不明确）
- 不知道怎样分析（缺少分析方法）
- 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
- 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）
- 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）
- 担心分析不够全面（分析思路不系统）
|
| 第二部分：数据分析基本过程 |
1、
数据分析的六步曲
2、 步骤1：明确目的--理清思路
- 确定分析目的：要解决什么样的业务问题
- 确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架
3、 步骤2：数据收集—理清思路
4、 步骤3：数据预处理—寻找答案
- 数据质量评估
- 数据清洗、数据处理和变量处理
- 探索性分析
5、 步骤4：数据分析--寻找答案
- 选择合适的分析方法
- 构建合适的分析模型
- 选择合适的分析工具
6、 步骤5：数据展示--观点表达
7、 步骤6：报表撰写--观点表达
8、 数据分析的三大误区
演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目
|
| 第三部分：大数据变革之工具变革 |
1、
大数据是探索世界的工具
2、 大数据的核心价值——发现规律和预测
3、 大数据的应用领域
4、 大数据的三层价值
- 增效：提升运营效率
- 创收：提升利润
- 创新：商业模式升级
5、 大数据与商业应用
- 生产：确保流程优化
- 市场：实现精准营销
- 设计：进行产品功能优化
6、 大数据与社会治理
7、 大数据与经济发展
- 大数据重塑新的产业生态
- 大数据成为企业升级转型的新引擎
- 大数据驱动新工业智能化
8、 大数据可以治国，也可以强国
|
| 第四部分：大数据变革之思维变革 |
1、
大数据成为科学研究的第四范式
- 第一范式：经验科学阶段
- 第二范式：理论科学阶段
- 第三范式：计算科学阶段
- 第四范式：数据密集型阶段
2、 管理决策的思维变革
- 从拍脑袋到用数据说话
- 从经验主义到科学决策
- 从抽样调研到全体数据分析
- 从定性描述到定量分析
- 从事先总结到事前规划
3、 探索未知的思维变革
- 从追求因果关系到追求相关关系
- 从追求算法到追求数据
- 大数据的简单计算用过小数据的复杂计算
4、 大数据思维——思路决定你的出路
- 定量思维，一切皆可量化
- 相关思维，一切皆有联系
- 实验思维，一切皆可尝试
- 全样本思维，大数据的简单计算胜过小数据的复杂计算
- 个性化思维，以消费者为中心
- 融合思维，全平台大数据帮助你的数据需要整合
|
| 第五部分：
大数据变革之文化变革 |
1、
大数据之法规完善
2、 数据主权与制度完善
- 数据收集与数据归属权
- 数据使用与隐私权
- 数据规范与最小数据集
3、 数据质量与行业标准
4、 数据开放与信息自由
- 数据开放意味着信息的自由流动
- 信息的开放意味着信息趋向对称
- 信息的开放意味着决策权力的分散
5、 构建尊重数据尊重事实的数据文化
6、 大数据不仅仅金矿，更是土壤
|
| 第六部分：大数据与商业模式创新 |
1、
大数据成为企业的核心竞争力
2、 大数据下的商业变革
- 大数据带来的业务创新
- 围绕大数据构建新的商业生态
- 企业人才管理的革新
3、 大数据战略理解——定位决定你的地位
- 数据即资产
- “数据化运营”转变为“运营数据”
- “搜索引擎”转变为“推荐引擎”
4、 大数据未来发展的思考与建议
|
| 结束 |
探讨与总结。
|
