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Excel数据分析思维、技术与实践
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时间地点:北京上海,深圳,根据报名开班
课程费用:3000元/人

企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


        本课程遵循“二八定律”,我们精心挑选Excel在数据分析方面最有价值的20%的功能,以解决工作,生活中的80%的数据分析问题,结合相关的工具,讲解行业中触手可及的案例。

    培训对象:
    • 非统计、数学专业出身,又想掌握数据分析的人
    • 会一点 Excel 操作却不能熟练分析数据的职场人士
    • 刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生

    学员基础:对Excel有基本的了解
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容:2天
    什么是数据分析 1.1数据分析就是这么回事儿
      1.1.1 数据分析的核心是什么
      1.1.2 数据分析的实际应用
    1.2万变不离其宗,分析 6 步法
      1.2.1 不做无头苍蝇: 目标导向
      1.2.2 不要空手套白狼: 数据收集
      1.2.3 不要急功近利: 数据处理
      1.2.4 不要固守思维: 数据分析
      1.2.5 不要无的放矢: 数据展现
      1.2.6 不要有头无尾: 数据报告
    1.3具备数据分析的专业素养
      1.3.1 扫除专业术语的障碍
      1.3.2 将 5 种分析模型植入脑海
    数据分析的11种思路+16个工具
    2.1熟记经典理论:不怕分析没思路
      2.1.1 发现走势: 预测的思路
      2.1.2 厘清关系: 交叉的思路
      2.1.3 验证结论: 假设的思路
      2.1.4 判断好坏: 对比的思路
      2.1.5 万物归宗: 分组的思路
      2.1.6 查看比例: 概率的思路
      2.1.7 指标为王: 平均的思路
      2.1.8 客观评价: 指标综合的思路
      2.1.9 追根溯源: 杜邦分析的思路
      2.1.10 找到症结: 漏斗分析的思路
      2.1.11 具有全局观: 象限分析的思路
    2.2 工具
      2.2.1 海量数据的克星——数据透视表
      2.2.2 让抽象数据直观展现的“利器” ——图表
      2.2.3 简单工具也能有大用处——条件格式
      2.2.4 麻雀虽小五脏俱全——迷你图
      2.2.5 数据归类统计利器——分类汇总
      2.2.6 交互式数据可视化工具——Power BI
    2.3方法
      2.3.1 方差分析
      2.3.2 相关系数
      2.3.3 协方差
      2.3.4 指数平滑
      2.3.5 移动平均
      2.3.6 描述统计
      2.3.7 排位与百分比排位
      2.3.8 回归
      2.3.9 抽样
      2.3.10 检验
    提高 Excel 分析效率的工具——方方格子

    正确建立自己的数据表

    3.1高手点拨:让你少走弯路

      3.1.1 5 项表格操作要点, 你是否都会
      3.1.2 Excel 高手会使用的 5 个绝招
      3.1.3 新手最容易犯的 10 个错误 3.2.1 学会给数据“取名”
      3.2.2 学会正确输入和导入数据
      3.2.3 学会调整数据类型
      3.2.4 学会修改表格格式
    3.3找不到数据源怎么办?
      3.3.1 电商类数据寻找
      3.3.2 互联网类数据寻找
      3.3.3 金融类数据寻找
    数据源太分散怎么办? ——使用 Excel易用宝轻松收集几千个文件的数据
    如何快速实现调查统计——金数据创建在线调查表
    用问卷星快速获得市场调查报告数据

     

    数据清洗与加工 4.1数据加工处理的必要性
    4.2数据处理第一步:数据清洗
      4.2.1 3 种方法数据去重
      4.2.2 3 种方法处理默认值
      4.2.3 深度检查数据逻辑
      4.2.4 不要忘记检查格式
    4.3数据处理第二步:数据加工
      4.3.1 数据计算
      4.3.2 数据转换
      4.3.3 数据分类
      4.3.4 数据重组


    Excel数据分析的基本技能
    5.1数据排序,掌握方法避开“坑”
      5.1.1 简单排序法
      5.1.2 复杂排序法
    5.2数据筛选, 只有 20% 的人完全会用
      5.2.1 5 大即学即用的简单筛选法
      5.2.2 灵活运用高级筛选法>
    5.3分类汇总,学会正确使用汇总表
      5.3.1 数据汇总基本操作
      5.3.2 更高级的汇总——嵌套汇总
    5.4再学两项操作,让数据分析锦上添花
      5.4.1 条件格式, 有色的数据更容易分析
      5.4.2 迷你图, 瞬间增强数据表现力
    用好透视表,分析数据

    6.1建得好,分析效率高不少

      6.1.1 原始数据要给力
      6.1.2 建表方法要正确
    6.2透视表建得好,更要用得好
      6.2.1 数据表分析的关键——字段布局
      6.2.2 玩转透视表比例分析的 7 种方法
      6.2.3 两个方法透视数据差异
      6.2.4 不容忽视的透视表两大“利器”
      6.2.5 数据透视表可视化分析
    6.3透视表数据分析经典案例剖析
      6.3.1 销售数据分析
      6.3.2 消费者数据分析
    海量数据的分析工具——易表


    用图表让数据开口说话 7.1做好图表的 4 个基础理论
      7.1.1 什么情况下需要用到图表
      7.1.2 一定不会错的图表选择法
      7.1.3 正确建立图表三步法
      7.1.4 图表建立后, 不懂布局等于
    7.2具体问题具体分析,图表要这样用
      7.2.1 柱形图数据分析
      7.2.2 条形图与柱形图辨析
      7.2.3 折线图数据分析
      7.2.4 饼图数据分析
      7.2.5 面积图数据分析
      7.2.6 X、 Y 散点图数据分析
      7.2.7 曲面图数据分析
      7.2.8 雷达图数据分析
      7.2.9 树状图数据分析
      7.2.10 旭日图数据分析
      7.2.11 直方图数据分析
      7.2.12 瀑布图数据分析
    7.3做出让人拍手叫好的专业图表
      7.3.1 专业图表的 5 个特征
      7.3.2 专业图表的配色套路
      7.3.3 图表艺术化, 只有想不到没有做不到
      7.3.4 动态图表
    自带交互属性的动态图表——PowerView/294

    严谨又专业的数据分析报告 8 .1数据可视化插件——EasyCharts
    数据分析报告的概念
      8.1.1 数据分析报告要点
      8.1.2 数据分析报告的类型
      8.1.3 数据分析报告的结构
    8.2用 Word 编写数据分析报告
      8.2.1 封面页
      8.2.2 目录
      8.2.3 前言或内容提要
      8.2.4 正文写作
      8.2.5 结论展示
      8.2.6 附录
      8.2.7 在 Word 报告中使用 Excel 文件
    8.3用 PPT 制作数据分析报告
      8.3.1 封面页
      8.3.2 目录页
      8.3.3 标题页
      8.3.4 内容页
      8.3.5 尾页
      8.3.6 在 PPT 报告中使用 Excel 文件
     
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