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云计算和大数据系统技术现状和趋势
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于老师
2014年中国大数据技术大会程序委员会委员、大数据基础设施论坛主席。
 
时间地点:北京、上海、深圳 根据报名开班
课程费用:5000元/人
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明

    本课程关注云计算和大数据的技术现状和趋势,深入剖析各种基于云计算和大数据技术构建的应用案例,通过现状剖析和未来趋势分析,引导您思考如何选择有效的技术框架,构建应用。所有内容的讲解都会穿插实际案例。

    培训目标:

    • 云计算技术现状概述
    • 通过开源项目看云计算技术
    • 大数据系统支撑技术
    • 大数据系统云化
    • 大数据时代的存储——云存储
    • 大数据基础设施
    培训对象:云计算和大数据应用实践者
    学员基础:了解云计算和大数据一般技术原理
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    云计算技术现状概述
  • 云计算的产生与发展
  • 云计算的层次与部署模式
  • 虚拟化技术和软件定义的计算、存储和网络
  • 基于云的企业级信息系统架构
  • 传统 IT 架构往云上的迁移以及异构集成
  • 通过开源项目看云计算技术
  • KVM/QEMU 技术概述
  • 开源虚拟化技术的比较
  • OpenStack 的产生、发展与生态圈
  • 几种开源 IaaS 的比较与选型
  • 大数据系统支撑技术
  • 大数据系统的组成
  • 大数据批处理系统
  • 流处理和CEP系统
  • 机器学习和深度学习
  • 大数据系统云化
  • 数据/数据分析即服务
  • 大数据系统云化的必要性
  • 大数据系统云化的问题和解决方案
  • 基于开源软件搭建云上的大数据系统
  • 大数据时代的存储——云存储
  • 大数据和互联网时代存储的新问题
  • 对象存储和云存储
  • 开源分布式存储的比较
  • 存储的空间效率问题和高密度存储技术
  • 大数据基础设施
  • 基于通用硬件搭建大数据系统和采用商用设备的比较
  • 系统托管模式
  • OCP项目和天蝎计划
  • 超融系统的优点及其应用
  • 电商大数据案例
    传统企业大数据案例
    讨论交流
     
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    定制内训


    咨询服务:大数据技术平台构建与应用
    咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
    帮助客户建立大数据技术平台,
    帮助客户建立大数据分析模型
    咨询范围 大数据架构:数据结构模型,存储空间,数据分析模型
    大数据技术平台:分布式存储与计算平台,采集工具,分析工具
    大数据分析应用案例:分析模型,结果报告
    咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
    为客户设计大数据架构
    搭建大数据技术平台
    建立大数据分析应用示例。
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
    课程计划
    MBSE(基于模型的系统工程)4-18[北京]
    自然语言处理(NLP) 4-25[北京]
    基于 UML 和EA进行分析设计 4-29[北京]
    以用户为中心的软件界面设计 5-16[北京]
    DoDAF规范、模型与实例 5-23[北京]
    信息架构建模(基于UML+EA)5-29[北京]