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全部课程 >云计算 |
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基于Docker的Devops实战训练
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2355 次浏览  38 次
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| 时间地点：北京
上海 深圳根据报名开班 |
| 课程费用：5500元/人
,详见 公开课学习手册 |
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| 企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册 |
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认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
在线考试
能力分析，给出学习建议
合格者颁发证书，作为职业技能资格证明
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本课程融合了敏捷最佳实践和方法，是讲师多年来在DevOps上的实践经验的总结，为参训者提供体验式的DevOps实施指导。 |
| 培训特色 |
讲解 Presentation & 演示 Demo、Team Discussion
小组讨论、动手实验 Hands on Labs
本课程采用UDAD 用户故事驱动的敏捷开发实施框架和持续交付实施框架作为方法论指导，基于Docker的DevOps流水线作为动手实验场景，从理论，方法和实践三个层次上，为团队提供建议，让希望引入DevOps的团队能够有一个整体的方法论指导。配合GitLab,
Jenkins，Azure云计算平台和Docker提供的容器化工具支撑，为您提供端到端的可落地的DevOps实施方案指导。 |
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| 培训目标： |
1、深入了解DevOps的起源与发展
2、深入了解Docker的工作原理
3、深入了解DevOps与Docker、微服务的关系
5、深入了解DevOps与敏捷开发、持续集成、持续发布的关系
6、通过动手实验亲身体验DevOps流水线的全过程
7、通过动手实验深入学习如何使用Docker建立测试环境，如何使用Swarm支持生产环境
8、通过动手实验深入学习如何使用Docker支持微服务
9、通过动手实验深入学习如何对Swarm集群进行监控
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| 培训对象：产品经理、项目经理、QA质量管控、Developers开发人员、工程师、C-Level
Managers管理者 |
| 学员基础：3-5年相关项目经验 |
| 授课方式： 定制课程 + 案例讲解
+ 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练 |
| 培训内容：2天
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破冰，培训整体介绍，团队分组 |
参训人员互相熟悉，并分成4个小组。讲师对培训进行整体介绍。 |
DevOps和持续交付概述 |
DevOps的价值，知识体系；
通过案例分享了解实现DevOps的过程和收益。
持续交付所涉及的方法和实践，增量式开发，按故事交付，快速迭代，持续集成，持续部署。 |
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Docker技术概述 |
Docker技术的背景和对DevOps的价值 |
演示：基于容器的DevOps发布流水线整体场景 |
使用Docker和容器技术构建持续交付流水线
场景演示：容器化本地开发环境，容器化主机，容器编排平台Docker Swarm，私有镜像仓库，GitLab
+ Jenkins持续交付流水线；
并在以上环境中完成一个微服务架构应用从代码到CI/CD，再到测试和生产环境的自动化发布流程。 |
动手实验：搭建基础环境并发布至测试环境 |
各学员按照讲师提供的操作手册对docker基本操作进行熟悉。
同时使用docker搭建gitlab, jenkins和registry基础环境，完成项目代码初始化，jenkins节点配置和测试环境的自动化部署。 |
容器编排平台概述 |
容器编排平台的特点和价值，如何选择适合自己的编排平台(Docker Swarm/k8s/Apache
Mesos/Service Fabric) |
持续交付工具链介绍 |
构建持续交付所需要的工具，以及如何使用这些工具支持迭代开发，单元测试，代码覆盖率，自动化构建，自动化部署，自动化集成测试以及生产环境监控 |
演示：Docker Swarm编排平台的主要使用场景 |
容器编排平台Docker Swarm的搭建，服务部署和扩缩容；
将Docker Swarm环境集成到Jenkins发布流水线
。 |
动手实验：使用容器化DevOps流水线开发，测试和发布容器化应用 |
各学员在教师的指导下，按照操作手册，完成GitLab项目触发器配置，Jenkins作业配置，Docker
Swarm集群初始化和自动化部署；从而完成整条DevOps发布流水线的配置。 |
动手实验：使用持续交付流水线快速发布产品 |
在以上环境中完成特性分支建立，代码编写和签入，Pull
Request提交，自动化构建，容器打包，容器上传私有镜像仓库，发布容器到测试（docker
machine）和生产环境(docker swarm集群) |
容器数据持久化 & 跨主机网络解决方案 |
深入了解容器CoW机制及其影响，数据卷的主要使用技巧，以及使用共享数据卷实现跨主机容器迁移。
深入了解容器网络工作机制，使用overlay网络实现跨主机容器网络。 |
容器日志机制和监控解决方案 |
深入了解容器日志机制和监控方式，使用ELK搭建企业级容器集群监控平台，实现主机，容器和应用三层监控机制。 |
演示：生产机容器运行环境改造 |
在Docker
Swarm环境中增加共享卷和overlay网络支持，并实现集群环境下的容器在线迁移；
完成ELK监控服务搭建并在Docker Swarm环境中部署监控数据采集器，配置Kibana仪表盘完成容器集群环境的监控。 |
动手实验：改进DevOps流水线，实现数据持久化（容器迁移），跨主机网络（微服务集群），多主机监控和Pipeline
as Code. |
在讲师的指导下，按照操作手册在环境中添加数据持续久化，跨主机网络和监控系统。
莆赵谏肪持惺褂肈ocker作为容器化DevOps解决方案的能力。
改造当前流水线使用Pipeline as Code方式。 |
| 动手实验内容 |
1.实验环境获取：自助完成基于Azure云平台的实验环境创建和获取。
2. 基础环境搭建：使用docker-compose 完成gitlab, jenkins,
registry和cAdvisor的容器环境搭建。
3. 导入实验项目代码到gitlab：完成gitlab初始化并从GitHub导入实验项目代码。
4. 完成Jenkins初始化配置：完成访问凭据，远程服务器ssh连接和Jenkins构建代理节点等初始化配置。
在Jenkins中搭建CI/CD流水线完成到测试环境的部署：使用Jenkins Job的方式完成从获取代码，编译代码到测试环境部署的过程 |
| 动手实验内容 |
1.
完成Docker Swarm集群的搭建和初始化：使用ssh登录个节点主机完成swarm
join操作
2. 学习Docker Swarm的基本操作，管理节点，管理服务，服务扩缩容等等。
3. 配置Jenkins通过远程方式控制Swarm集群
4. 配置Jenkins Job完成对Swarm集群的部署和持续更新 |
| 动手实验内容 |
1.
改造Jenkins使用Pipeline as Code的方式
2. 完成ELK环境搭建：使用docker-compose完成elastic search,
logstash, kibana容器环境搭建
3. 在测试环境中部署logspout和dockbeat以便收集监控数据
4. 在Swarm集群中安装共享数据卷驱动，并使用global方式启动dockbeat服务以便完成集群各节点的监控数据收集
5. 配置Kibana完成容器环境的统一监控仪表盘配置 |
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咨询目标
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对现有的架构进行评估，发现问题，并优化
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| 咨询范围 |
业务架构，应用架构，数据架构，技术架构
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| 咨询方式 |
对现有架构进行建模，然后诊断问题，对问题进行集成分析，设计优化方案，指导团队实施优化，最终效果评估。
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| 成功案例 |
中国移动广西分公司，中国电信
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| 详情咨询：010-62670969， zhgx@uml.net.cn |
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