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 大数据统计分析方法与工具、实践
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Danny 老师
某跨国公司商业智能分析师。
地点时间:北京、上海、深圳根据报名开班   
课程费用:4500元/人

报线下课
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册



认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    本次课程将介绍数据统计分析的基本理论和工具和方法,通过大型数据项目案例阐述数据统计分析的实施过程和方法。涉及算法的选择、分析方法的调整、结果报告的合力呈现。以及和业务的互动促进。

    培训目标:
    • 数据统计分析概览
    • 数据统计分析的流程
    • 数据统计算法解析
    • 数据统计分析应用案
    • 结合Python操作与使用
    培训对象: 从事数据统计分析的的相关业务人员。
    学员基础:熟悉一般数据分析基础知识。
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    数据统计分析概览 什么是数据统计分析
    数据统计分析的内容
    数据统计分析工具
    统计分析法论
    数据描述方法系统
    数据分析方法系统
    统计分析的应用 现状和发展趋势
    数据统计分析的流程 数据收集
    数据存储
    数据整理
    数据分析
    报表 呈现
    报告撰写
    数据统计算法解析 描述性统计分析
    均值比较
    方差分析
    相关分析
    回归分析
    聚类分析
    判别分析
    因子分析和主成分分析
    数据数据统计分析应用案例 项目介绍
    复杂多系统多数据源的特点
    ODS的使用
    整体项目架构设计
    数据分析算法选取
    数据分析模型设计
    数据分析处理流程
    数据统计分析结果视图定制
    数据统计分析报告编写
    结合Python操作与使用 Python数据分析介绍
    数据清洗与整合功能
    建立分析模型流程
    训练和处理分析模型
    使用相关控件
    如何解决业务问题
     
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    定制内训


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