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数据治理方法与实践
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俎老师
火龙果软件工程创始人
 
地点时间:北京、上海、深圳根据报名开班
课程费用:5700元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


      很多企业希望通过数据治理实现企业数字化赋能:通过数据治理对已有的数据资产进行梳理,优化数据的质量,通过数据中台提供数据服务,对当前的业务提供更好的支持。数据治理是一个长期而浩大的工程,如果没有切实可行的方法,经常是事半功倍。本课程结合数据治理的实际项目案例,参考数据治理的方法理论,讲解如何从业务的调度进行数据治理,通过数据治理提高业务能力,并通过数据质量的优化,建立信息化良性发展的基础。课程将通过案例研讨的形式,与学员一起探讨数据治理的有效应用方法。

    培训特色 :
  • 资深专家授课、互动式案例教学、实战模拟项目运作
  • 通过实践演练掌握数据治理的建模技术
  • 理论与实践相结合,注重案例的讲解
  • 贯穿案例讲解,学员边做边学,具体、深刻
  • 咨询学员提出的案例,指导分析、设计
  • 培训目标:
    本课程结束后,学员应能够:
  • 了解数据治理的方法论
  • 理解数据治理的工作流程
  • 掌握数据治理的关键技能:
  • √ 数据现状调查
  • √ 数据管理成熟度评估
  • √ 数据架构设计与建模
  • √ 数据管理制度设计
  • √ 数据中台设计
  • √ 数据治理实现规划
  • √ 知道如何开展数据治理,推动数据能力。
  • 培训对象:CIO,数字化工程师,信息主管,数据治理人员
    学员基础:具有数据分析或者数据管理的工作经验
    授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑
    培训内容:2天
    主题 课程安排
    数据治理方法论概览 数据治理的目标
    数据治理的顶层架构
    数据治理的核心内容
    DAMA 数据治理工程体系参考:
    •  数据架构管理
    •  数据开发
    •  数据操作管理
    •  数据安全管理
    •  主数据和参考数据管理
    •  数据仓库和商业智能管理
    •  文档和内容管理
    •  元数据管理
    •  数据质量管理
    数据治理目前面临的挑战
    数据治理的发展趋势
    数据治理的工程方法 基于模型的数据治理的工作流程:
    •  数据、相关业务和系统现状调查
    •  数据、业务和系统现状建模
    •  数据问题诊断
    •  数据治理架构设计
    •  建立数据管理制度
    •  数据平台设计
    •  数据治理实现规划
    数据治理需要的模型:
    •  业务模型:数据的业务应用视图
    •  数据模型:业务数据、主数据、基础数据、元数据
    系统模型:存储数据和交互数据流
    数据治理实践案例解读(结合真实的数据治理项目讲解)
    数据现状调查与质量评价 数据现状调查的内容有哪些
    数据现状调查的方法
    建立描述数据现状的模型
    •  业务模型
    •  数据模型
    •  系统模型
    确定数据质量标准和评价方法
    对现有的数据质量进行评价
    数据管理成熟度评估 参考数据管理成熟度评估模型
    建立数据管理工作模型
    定义成熟度评价指标
    对数据管理工作能力进行评价
    输出数据管理成熟度能力报告
    数据架构设计与建模 什么是数据架构
    数据架构对数据资产管理的作用
    数据架构有哪些内容
    数据架构建模方法:
    •  数据架构的元模型
    •  数据架构的用户视图
    •  数据架构的逻辑视图
    数据架构实现视图
    建立数据管理制度 存在哪些数据管理制度
    这些数据管理制度都管理什么
    数据管理制度的落地点
    建立数据质量管理制度
    建立数据变更管理制度
    建立数据安全管理制度
    数据中台设计 什么是数据中台
    数据中台与数据平台的区别
    数据中台和数据应用的边界划分
    数据中台如何实现对数据应用的支持
    如何基于数据架构建立数据中台
    把数据管理制度落地到数据中台
    数据中台的建设与应用示范
    数据治理实现规划 定义数据治理的实施目标
    数据治理阶段划分与里程碑定义
    第一阶段:数据支持
    第二阶段:数据服务
    第三阶段:数据主导
    数据治理实现的交付物与验证
    数据治理的实施跟踪管理
    实现中的数据架构、数据制度的变更管理
       
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    咨询服务:数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
    咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
    课程计划
    SysML和EA系统设计与建模 7-26[特惠]
    Python、数据分析与机器学习 8-23[特惠]
    软件架构设计方法、案例实践 8-23[特惠]
    嵌入式软件架构设计 8-22[线上]
    Linux内核编程及设备驱动 7-25[北京]