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大数据处理技术架构(基于hadoop和OpenStack)   
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钱老师
大数据公司技术总监,中科院、工信部外聘大数据专家
 
时间地点: 北京 上海 深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    大数据已经得到了各行各业广泛的共识,已经作为众多CIO的新的的挑战及企业重要的战略决策。目前大数据技术百家争鸣,日新月异,同时作为其支撑技术的云计算技术也有了长足进步特别是在稳定性方面。本次培训将带大家了解bigdata的技术架构与案例,及Openstack相关的技术架构与案例。

    培训目标:

    • 理解大数据处理的分析思路与方法
    • 提高大数据数据模型分析的技术架构设计能力
    • 大数据分析的特征及工具
    • 理解云计算虚拟化技术
    • 理解Openstack相关技术架构与案例
    培训对象:架构师、运维工程师、数据库开发人员、后台开发人员
    学院基础:数据库应用开发工程师,数据库管理员,数据架构师
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容:2天

    大数据概述
  • 大数据时代的数据特征与数据来源分析
  • 大数据的积累和管理方法
  • 辨析对大数据的误解
  • 数据的生命周期

  • 大数据时代的发展趋势
  • 软件应用的泛互联网化
  • 行业应用垂直整合
  • 数据银行的诞生
  • 大数据时代处理数据理念的三个大改变
    大数据时代的核心技术
  • 数据分析技术(Hadoop、MPI、BSP)
  • 数据挖掘
  • 可视化技术精解
  • 预测技术
  • 大数据的分布式处理的框架——Hadoop
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  • nova系统架构概况
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  • OpenStack 的原理
  • 云计算
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  • 镜像服务
  • 实现数据中心虚拟化
  • 基于OpenStack的解决方案 国内外 OpenStack 云计算的案例和现状
    OpenStack面向企业的解决方案(私有云)
  • 案例剖析
  • 技术架构

  • OpenStack面向互联网的解决方案(共有云)中的案例及技术架构
  • 案例剖析
  • 技术架构
  • OpenStack 云平台与其他几种云平台的比
    OpenStack 云平台与其他几种云平台的比( OpenStack,CloudStack,OpenNebula)
    OpenStack核心构件
  • 计算(Compute):Nova
  • 对象存储(Object):Swift
  • 镜像(Image):Glance
  • 身份(Identity):Keystone
  • 自助门户(Dashboard):Horizon
  • 网络&地址管理:Quantum & Melange
  • 负载均衡:Atlas-LB(Rackspace)
  • 消息队列:Burrow(Piston)
  • 云管理工具:Clanavi(Drupal)
  • 自动部署:Crowbar(Dell)
  • 服务部署:Juju(Ubuntu)
  • 关系型数据库:RedDwarf(Rackspace)
  • 基于OpenStack构建私有云 设置正确的硬件和网络环境
    确定部署的组件与位置
  • 控制器:运行消息服务器,数据库和其他的组件来编排云,
  • 计算结点
  • 构建外部接口:API服务器
    为网络管理者建立Web 控制台
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    对云的管理
       
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    定制内训


    咨询服务:数据库设计与性能优化
    咨询目标 对客户的数据库进行性能评价,设计优化,管理优化
    咨询范围 数据库性能评价,数据库结构优化,数据访问SQL优化。
    咨询方式 现有数据库调查,问题诊断,性能评价。
    对数据库进行逻辑结构优化,对数据库进行访问SQL优化。
    建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
    成功案例 建设银行,中国农业银行,中国工商银行,中航信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn
    课程计划
    MBSE(基于模型的系统工程)6-20[北京]
    大模型微调原理与实操 6-20[厦门]
    基于模型的数据治理与中台 6-25[北京]
    DoDAF规范、模型与实例 6-24[北京]
    UAF架构体系与实践 7-4[北京]
    Linux内核编程及设备驱动 7-25[北京]