使用Power Platform进行数据分析培训-火龙果软件


杨老师
2001年北京大学计算机系博士毕业，精通数据挖掘、企业数据仓库，具有10余年数据分析应用及商业智能(BI)项目经验

地点时间：北京、上海、深圳根据报名开班

课程费用：5000元/人

报公开课

要内训

企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：

在线考试

能力分析，给出学习建议

合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

随着信息化的日益积累，企业积累了海量数据，如何有效地管理海量数据，并从中挖掘商机，成为企业持续发展的迫切需要解决的问题。本课程将从海量数据的规划、管理、和分析多个角度，讲解如何在企业中建立有效的大数据工作平台。涉及到参考大数据框架、相关的方法和技术、工具，以及成功的实践经验。

培训目标：

大数据概述
大数据存储概览
大数据存储的管理
设计，分析，和管理海量数据库
大数据存储与平台的选型
商业智能与数据分析路线图
数据处理过程
数据分析、多维分析与 DWBI
数据挖掘技术
商业智能与数据挖掘工具

培训对象：数据库应用开发工程师，数据库管理员，数据架构师

学员基础：具有大数据分析管理经验等

授课方式： 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练

培训内容：2天

大数据概述	大数据的发展与展望大数据的参照结构辨析对大数据的误解数据的生命周期大数据应用的热点大数据平台的构建
大数据存储概览	大数据存储的特点大数据库的基本元素海量数据库的开发特性数据库的数据分析与挖掘应用数据仓库与数据集市
大数据存储的管理	元数据定义元数据模型管理粒度的组织分割问题数据库中的数据组织形式建立数据质量体系数据的存储访问控制数据的状态监管
设计，分析，和管理大数据库	调查、分析数据需求逻辑模型设计物理模型设计实施计划管控计划
大数据存储与平台的选型	主流大数据支撑平台列表 Google 的大数据解决方案 Hadoop 大数据解决方案其他典型大数据解决方案
商业智能与数据分析路线图	确定数据分析目标分解数据分析指标选择数据挖掘算法确定涉及的原始数据项目和来源抽取、整理原始数据使用算法进行数据分析，产生报告多个数据分析报告对比，优化数据挖掘算法和数据给出最终的数据分析报告
数据处理过程	变量和数据变量的分类及类型数据的质量数据理解过程数据准备过程
数据分析、多维分析与 DWBI	三者的理解与关系 BI 常见的数据分析方法 BI 仪表盘与实例演示数据展现与可视化
数据挖掘技术	数据挖掘技术概述关联规则预测及分类技术聚类分析其他的数据挖掘方法数据挖掘效果的评估

报公开课

要内训

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	咨询服务：数据库设计与性能优化

咨询目标	对客户的数据库进行性能评价，设计优化，管理优化
咨询范围	数据库性能评价，数据库结构优化，数据访问SQL优化。
咨询方式	现有数据库调查，问题诊断，性能评价。对数据库进行逻辑结构优化，对数据库进行访问SQL优化。建立数据库运行监控平台。运行监控与优化方法指导。
成功案例	建设银行，中国农业银行，中国工商银行，中航信

详情咨询：010-62670969， zhgx@uml.net.cn

课程计划

人工智能.机器学习TensorFlow 5-22[北京]

AI智能化软件测试方法与实践 5-23[北京]

图数据库与知识图谱 5-22[北京]

DeepSeek大模型应用开发实践 6-12[厦门]

基于 UML 和EA进行分析设计 6-23[北京]

嵌入式软件架构-高级实践 7-9[北京]