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大数据体系实践 
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范老师
某企业大数据架构师,具有多年大数据架构设计、应用开发经验。
 
时间地点: 北京 上海 深圳根据报名开班
课程费用:2000元/人
报线下课
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    本课程关注如何根据自己的业务需要建立大数据分析平台,实现大数据分析和运营,支撑业务发展。
    通过本课程,学员将对大数据的体系框架和应用场景有一个全面理解,为自己的大数据技应用提供有效参考和实践借鉴。课程将有资深技术专家,本课程讲解大数据的业务应用:首先从业务视角说明大数据的业务需求,然后设计数据挖掘算法,基于大数据平台实现、应用数据分析。

    培训目标:

    • 大数据技术概览
    • 大数据数据采集
    • 大数据存储
    • 大数据分析
    • 数据分析结果呈现
    • 大数据平台的实现参考
    培训对象:大数据工作人员,包括分析、开发和运维人员。
    学院基础:最好有数据应用或者开发的经验。
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容:1天

    主题
    课程安排
    大数据技术概览 数据积累和来源扩大化带来的大数据业务需求
  • 基于互联网的数据来源扩大化
  • 基于网络的数据关联化
  • 基于商业分析的数据资产化
  • 大数据的行业应用情况介绍:
  • 互联网
  • 金融
  • 从一个企业的大数据积累和应用过程看:
  • 从数据到大数据的蜕变过程
  • 带来的的业务潜力挖掘
  • 所面临的技术挑战
  • 大数据处理流程
  • 大数据数据采集 大数据采集面临的问题
    如何采集各种数据
    如何对采集到的数据进行整理
    大数据存储 大数据存储的特点
    大数据存储仓库模型的设计
    大数据存储需要什么功能
    大数据存储有哪些工具实现
    大数据分析 大数据分析要做的工作
    常见的大数据分析算法模型
    常见的大数据计算框架
    如何构建大数据分析框架
    数据分析结果呈现 数据分析结果的呈现模式有哪些
    如何根据分析结果特点选择呈现模式
    数据呈现的工具框架参考
    大数据平台的实现参考 什么是大数据平台
    大数据平台需要哪些功能
    当前的大数据平台有哪些
    如何根据需求构建自己的大数据平台

     
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    定制内训


    咨询服务:大数据技术平台构建与应用
    咨询目标 帮助客户设计、规划大数据架构
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    咨询方式 调查分析客户当前的数据资源和使用情况。
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    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

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