| 一、数据挖掘与综述 |
数据挖掘的定义与内涵
数据挖掘的发展历程
生活中的数据挖掘
数据挖掘在各个行业中的应用及影响
案例分析和讨论 |
| 二、银行与数据挖掘 |
银行数据挖掘的目标和意义
银行数据与-般数据的差异
为什么银行有必要进行数据挖掘
其它行业的数据挖掘经验对银行的启发
实战与案例研讨之银行数据的价值 |
| 三、数据挖掘优化银行的业务和产品 |
数据挖掘帮助设计理财产品
数据挖掘提升信用卡业务能力
数据挖掘帮助优化银行的业务流程
数据挖掘帮助银行提高风险管理能力
实战与案例研讨之数据挖掘对于银行意义 |
| 四、银行、信息化与大数据 |
银行信息化的发展现状
信息化对银行的冲击和机遇
大数据时代的商业银行
大数据技术介绍
大数据在互联网行业中的应用
银行的大数据建设
实战与案例研讨之大数据时代的银行发展 |
| 五、数据挖掘的方法和工具 |
传统的数据挖掘方法与工具
如何用Excel进行简单数据挖掘
数据挖掘的算法介绍
Oracle 数据挖掘工具的介绍与演示
开源数据挖掘工具的介绍与演示
实战与案例研讨之如何动手挖掘数据 |
| 六、银行信息系统建设与数据挖掘 |
汇丰银行的One HSBC梦想
并购芾来的数据鸿沟
丰满的数据梦与骨感的信息系统
梦醒时分,曲线救国
建设银行的新一代银行系统
建设银行系统的现状
建设银行为大数据进行的信息系统整合
大踏步前进or制造混乱
微众银行的"大数据征信”
互联网金融业务 探索的标志性事件
互联网技术撑腰的互联网银行
“大数据征信” =征信准确?
阿里的强大数据体系
淘宝十年账单
支付宝的大数据挖掘
网商银行横空出世的技术底气
实战与案例研讨之银行探索大数据 |
| 七、数据挖掘案例分析 |
汇丰银行的客户关系管理系统
工商银行的个人客户数据挖掘
当当网通过数据挖掘直接提高收益
《纸牌屋》 的巨大成功
实战与案例研讨之数据挖掘成功案例 |
| 八、数据挖掘助力新型银行 |
数据挖掘助力银行客户营销
数据挖掘助力银行风险管理
数据挖掘助力银行产品创新和资源配置
数据挖掘如何帮助中信银行信用卡中心降低成本,提高营销收益
汇丰银行如何通过大数据挖掘管理风险
深度数据挖掘帮助招商银行精准营销
传统银行转型与数据深度挖掘
实战与案例研讨之数据挖掘助力银行发展 |
