求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Modeler   Code  
会员   
 
 
 
开班计划 | 技术学院 | 管理学院 | 嵌入式学院 | 机械 | 军工学院 | 定向培养 | 专家指导  
 电话 English
成功案例   品质保证
 
   
成功案例
某集成电 多核体系的软件仿真
某电力能 设计模式原理及应用
南方航空 软件设计方法与实践
某跨国公 软件设计原理与实
爱立信( 软件设计
Moto 设计模式
北京 软件设计原理与实践

 
全部课程 >大数据  
银行数据挖掘、精准营销与风险分析
423 次浏览  4 次
Thomas老师
某银行首席数据 分析师
 
地点时间: 北京 上海 深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人,详见 公开课学习手册
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


随着科技金融助力银行的大趋势,银行也需要结合客户数据和业务数据进行有效的分析,以便更精确定位客户需求,进行精准营销,同时通过数据识别潜在的风险,避免各种违约的发生。通过有效的信息支持决策,在风险和商机中实现最优的平衡。本课程将有具有丰富银行业背景的数据分析架构师,结合案例讲解如何对银行数据进行挖掘、实现业务支持。
培训目标:
总体定位:通过交流,分别完成银行数据挖掘意义研讨、银行数据挖掘的工具和手段研讨。具体收益包括:
  • 了解信息时代数据挖掘的成功应用,有助认识银行数据挖掘的必要性和意义。
  • 通过案例分析掌握如何帮助银行优化产品和业务流程;
  • 通过案例分析及工具应用了解大数据挖掘所需的准备工作;
  • 通过案例分析及工具应用掌握数据挖掘的方法;
  • 通过案例分析及工具应用掌握银行数据挖掘相应的信息系统建设过程;
  • 通过案例分析及工具应用掌握数据挖掘助力银行转型的方向。
培训对象:银行数据挖掘工程师,数据分析师,产品经理,业务分析师,IT人员
学员基础:具有一定的数据挖掘经验
培训内容:2天

一、数据挖掘与综述
  • 数据挖掘的定义与内涵
  • 数据挖掘的发展历程
  • 生活中的数据挖掘
  • 数据挖掘在各个行业中的应用及影响
    案例分析和讨论
  • 二、银行与数据挖掘 银行数据挖掘的目标和意义
  • 银行数据与-般数据的差异
  • 为什么银行有必要进行数据挖掘
  • 其它行业的数据挖掘经验对银行的启发
    实战与案例研讨之银行数据的价值
  • 三、数据挖掘优化银行的业务和产品
  • 数据挖掘帮助设计理财产品
  • 数据挖掘提升信用卡业务能力
  • 数据挖掘帮助优化银行的业务流程
  • 数据挖掘帮助银行提高风险管理能力
    实战与案例研讨之数据挖掘对于银行意义
  • 四、银行、信息化与大数据
  • 银行信息化的发展现状
  • 信息化对银行的冲击和机遇
  • 大数据时代的商业银行
  • 大数据技术介绍
  • 大数据在互联网行业中的应用
  • 银行的大数据建设
    实战与案例研讨之大数据时代的银行发展
  • 五、数据挖掘的方法和工具
  • 传统的数据挖掘方法与工具
  • 如何用Excel进行简单数据挖掘
  • 数据挖掘的算法介绍
  • Oracle 数据挖掘工具的介绍与演示
  • 开源数据挖掘工具的介绍与演示
    实战与案例研讨之如何动手挖掘数据
  • 六、银行信息系统建设与数据挖掘 汇丰银行的One HSBC梦想
  • 并购芾来的数据鸿沟
  • 丰满的数据梦与骨感的信息系统
  • 梦醒时分,曲线救国

  • 建设银行的新一代银行系统
  • 建设银行系统的现状
  • 建设银行为大数据进行的信息系统整合
  • 大踏步前进or制造混乱

  • 微众银行的"大数据征信”
  • 互联网金融业务 探索的标志性事件
  • 互联网技术撑腰的互联网银行
  • “大数据征信” =征信准确?

  • 阿里的强大数据体系
  • 淘宝十年账单
  • 支付宝的大数据挖掘
  • 网商银行横空出世的技术底气

  • 实战与案例研讨之银行探索大数据
    七、数据挖掘案例分析
  • 汇丰银行的客户关系管理系统
  • 工商银行的个人客户数据挖掘
  • 当当网通过数据挖掘直接提高收益
  • 《纸牌屋》 的巨大成功
    实战与案例研讨之数据挖掘成功案例
  • 八、数据挖掘助力新型银行
  • 数据挖掘助力银行客户营销
  • 数据挖掘助力银行风险管理
  • 数据挖掘助力银行产品创新和资源配置
  • 数据挖掘如何帮助中信银行信用卡中心降低成本,提高营销收益
  • 汇丰银行如何通过大数据挖掘管理风险
  • 深度数据挖掘帮助招商银行精准营销
  • 传统银行转型与数据深度挖掘
    实战与案例研讨之数据挖掘助力银行发展
  •  
    423 次浏览  4 次
    其他人还看了课程
    《企业级Hadoop大数据处理最佳实践》  1202 次浏览
    Apache Kylin大数据分析和机器学习应用实战  142 次浏览
    数据治理与数据中台管理  154 次浏览
    大数据分析专题-R语言培训  5120 次浏览
    CDH Cloudera Manager管理实战与案例解析  2172 次浏览
    大数据平台构建、应用与管理  691 次浏览
    定制内训


    咨询服务:架构评估与优化
    咨询目标
    对现有的架构进行评估,发现问题,并优化
    咨询范围 业务架构,应用架构,数据架构,技术架构
    咨询方式 对现有架构进行建模,然后诊断问题,对问题进行集成分析,设计优化方案,指导团队实施优化,最终效果评估。
    成功案例 中国移动广西分公司,中国电信
    详情咨询:010-62670969, zhgx@uml.net.cn

    最新活动计划
    MBSE(基于模型的系统工程) 10-20[北京]
    软件详细设计、建模与编档 11-1[北京]
    人工智能、机器学习& TensorFlow 11-5[北京]
    需求分析最佳实践与沙盘演练 11-11[北京]
    产品经理与产品管理 11-18[北京]
    软件架构设计方法、案例与实践 10-22[上海]
    云计算、微服务与分布式架构 10-28[上海]
    大数据平台搭建与高性能计算 10-29[上海]
     讲座 基于模型的质量管理
     讲师:俎涛
     时间:2020年10月25日