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全部课程 >人工智能  
人工智能与机器学习应用实战
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Hinter
中国科学院某研究所工作,高级工程师,项目组长。
 
时间地点:线上、北京、深圳 根据报名开班
课程费用:5500元/人
报公开课  
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    近年来,随着"人工智能"深入应用到社会各个行业,通过将对应的人工智能技术比如人脸识别,车牌识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。

    本课程对业界主流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、进阶级、高级实战三个层次进行系统化地培训,让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用:

      1) 第一阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案。
      2) 第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、卷积神经网络和LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作,每类算法模型在具体场景中的应用实践。
      3) 第三阶段:人工智能高级项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战,包括人工智能的代表性系统工具平台:TesorFlow深度学习平台,Keras深度学习库和Python AI系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作,让学员更突出掌握实战技能。
    课程收益:

    1、 通过本课程的学习,学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容
    2、 让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案。
    3、 让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括Python Keras,TensorFlow,PyTorch, Theano,CNTK,Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的AI技术和平台。
    培训对象:
      1、 IT工程师
      2、 人工智能架构师
      3、 其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员
    学员基础:最好了解Python编程,并对机器学习算法有基础概念了解
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    人工智能基础、技术及其体系 1. 人工智能(Artificial Intelligence,AI)的定义、起源、用途
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    17. 人工智能结合大数据的行业应用案例
    18. 人工智能在“互联网+”领域的应用
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    72. 视频理解解决方案
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    74. 新闻内容文本分类预测项目
    75. 讲师提供项目指导手册,带着学员完成,学员独立完成后,讲师答疑
    人工智能项目工程师的技能素养 (选讲) 76. 人工智能工程师的必备技术能力
    77. 人工智能工程师的必备业务理解能力
    78. 人工智能工程师的必备数据洞察能力
    79. 人工智能工程师的进阶路线和职业素养
    培训内容综合、应用完整实践与咨询讨论 80. 根据讲师布置的实际应用案例,开展人工智能和大数据完整项目部署设计和应用开发实践、应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论
       
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