近年来，随着"人工智能"深入应用到社会各个行业，通过将对应的人工智能技术比如人脸识别，车牌识别等应用到具体的行业信息化领域，包括新兴互联网企业（如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等）、金融企业（银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等）、通信运营商（电信、移动、联通）等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。

本课程对业界主流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、进阶级、高级实战三个层次进行系统化地培训，让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用:

1) 第一阶段：人工智能基础级培训内容，让学员掌握人工智能的基础知识，人工智能的问题解决思路，人工智能的应用案例，人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案。
2) 第二阶段：人工智能进阶级培训内容，让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法，包括有监督学习，无监督学习和半监督学习，以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、卷积神经网络和LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作，每类算法模型在具体场景中的应用实践。
3) 第三阶段：人工智能高级项目应用培训内容，让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战，包括人工智能的代表性系统工具平台：TesorFlow深度学习平台，Keras深度学习库和Python AI系统的应用实践，在讲解的同时，由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作，让学员更突出掌握实战技能。

1、 IT工程师
2、 人工智能架构师
3、 其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员