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人工智能
机器学习与大数据的应用结合
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张老师
曾供职于惠普中国,中国平安支付 的大数据与分析部门等
时间地点:
北京
上海 深圳根据报名开班
课程费用:
5000元/人
报公开课
要内训
企业内训:
可以根据企业需求,定制内训,详见
内训学习手册
认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
在线考试
能力分析,给出学习建议
合格者颁发证书,作为职业技能资格证明
课程讲解机器学习和大数据技术架构结合后在金融行业的应用案例,透彻讲解机器学习的算法和实现工具。并带领学员进行实践练习。
培训目标:
机器学习认知
机器学习方法论及应用案例介绍
机器学习算法及应用
机器学习与深度学习
培训对象:
数据分析工程师
学员基础:
对数据分析、大数据技术架构有一些了解。
授课方式:
定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训
内容:2天
机器学习认知
一、大数据分析与机器学习、人工智能及深度学习
二、机器学习的基本任务
三、机器学习数理基础
机器学习方法论及应用案例介绍
一、机器学习的金融领域(银行)应用案例
二、机器学习与大数据技术架构
三、机器学习的特征工程和模型评估
四、机器学习的方法论CRISPDM等
机器学习算法及应用
一、机器学习的十大经典算法
二、推荐系统构建中的机器学习
三、风控模型中的机器学习
四、机器学习银行业应用实践难点剖析
机器学习与深度学习
一、机器学习与深度学习
二、CNN,RNN,LSTM介绍
三、机器学习工具python介绍
四、实践案例演示
报公开课
要内训
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