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全部课程 >人工智能  
机器学习与大数据的应用结合
4472 次浏览  54 次
张老师
曾供职于惠普中国，中国平安支付 的大数据与分析部门等
 
时间地点：北京 上海 深圳根据报名开班
课程费用：5000元/人
报公开课  
企业内训：可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册

认证方式：
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测：
  • 在线考试
  • 能力分析，给出学习建议
    • 合格者颁发证书，作为职业技能资格证明

    课程讲解机器学习和大数据技术架构结合后在金融行业的应用案例，透彻讲解机器学习的算法和实现工具。并带领学员进行实践练习。
    培训目标：

    • 机器学习认知
    • 机器学习方法论及应用案例介绍
    • 机器学习算法及应用
    • 机器学习与深度学习
    培训对象：数据分析工程师
    学员基础：对数据分析、大数据技术架构有一些了解。
    授课方式： 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练
    培训内容：2天

    机器学习认知
         		一、大数据分析与机器学习、人工智能及深度学习
    二、机器学习的基本任务
    三、机器学习数理基础
    机器学习方法论及应用案例介绍 一、机器学习的金融领域（银行）应用案例
    二、机器学习与大数据技术架构
    三、机器学习的特征工程和模型评估
    四、机器学习的方法论CRISPDM等
    机器学习算法及应用 一、机器学习的十大经典算法
    二、推荐系统构建中的机器学习
    三、风控模型中的机器学习
    四、机器学习银行业应用实践难点剖析
    机器学习与深度学习 一、机器学习与深度学习
    二、CNN,RNN,LSTM介绍
    三、机器学习工具python介绍
    四、实践案例演示

     
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