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全部课程 >人工智能  
机器学习与大数据的应用结合
3022 次浏览  6 次
张老师
曾供职于惠普中国,中国平安支付 的大数据与分析部门等
 
时间地点:北京 上海 深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人
 
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册


认证方式:
培训前了解能力模型。
培训后进行能力评测:
  • 在线考试
  • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明


    课程讲解机器学习和大数据技术架构结合后在金融行业的应用案例,透彻讲解机器学习的算法和实现工具。并带领学员进行实践练习。

    培训目标:

    • 机器学习认知
    • 机器学习方法论及应用案例介绍
    • 机器学习算法及应用
    • 机器学习与深度学习
    培训对象:数据分析工程师
    学员基础:对数据分析、大数据技术架构有一些了解。
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    机器学习认知
    一、大数据分析与机器学习、人工智能及深度学习
    二、机器学习的基本任务
    三、机器学习数理基础
    机器学习方法论及应用案例介绍 一、机器学习的金融领域(银行)应用案例
    二、机器学习与大数据技术架构
    三、机器学习的特征工程和模型评估
    四、机器学习的方法论CRISPDM等
    机器学习算法及应用 一、机器学习的十大经典算法
    二、推荐系统构建中的机器学习
    三、风控模型中的机器学习
    四、机器学习银行业应用实践难点剖析
    机器学习与深度学习 一、机器学习与深度学习
    二、CNN,RNN,LSTM介绍
    三、机器学习工具python介绍
    四、实践案例演示

     
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    定制内训


    课程计划
    产品需求分析与管理 8-25 [北京]
    微服务开发原理与实战 8-30 [北京]
    大数据统计分析方法与工具 9-1 [北京]
    基于UML和EA进行分析设计 9-6 [北京]
    软件重构与软件设计模式 9-13 [北京]
    微服务+领域驱动实战训练营 9-28 [北京]