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机器学习与大数据的应用结合
张老师
曾供职于惠普中国,中国平安支付 的大数据与分析部门等
报名课程     1373 次浏览  21 次
时间地点:北京 上海 深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册

课程讲解机器学习和大数据技术架构结合后在金融行业的应用案例,透彻讲解机器学习的算法和实现工具。并带领学员进行实践练习。

培训目标:

  • 机器学习认知
  • 机器学习方法论及应用案例介绍
  • 机器学习算法及应用
  • 机器学习与深度学习
  • 培训对象:数据分析工程师
    学员基础:对数据分析、大数据技术架构有一些了解。
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

    培训内容:2天

    机器学习认知
    一、大数据分析与机器学习、人工智能及深度学习
    二、机器学习的基本任务
    三、机器学习数理基础
    机器学习方法论及应用案例介绍 一、机器学习的金融领域(银行)应用案例
    二、机器学习与大数据技术架构
    三、机器学习的特征工程和模型评估
    四、机器学习的方法论CRISPDM等
    机器学习算法及应用 一、机器学习的十大经典算法
    二、推荐系统构建中的机器学习
    三、风控模型中的机器学习
    四、机器学习银行业应用实践难点剖析
    机器学习与深度学习 一、机器学习与深度学习
    二、CNN,RNN,LSTM介绍
    三、机器学习工具python介绍
    四、实践案例演示

     
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