微型机器学习 Tiny Machine Learning (TinyML) 是一个由 MIT Han Lab 主导的研究与开发项目，其目标是将机器学习（ ML ）技术引入资源受限的边缘设备中，比如嵌入式系统、微控制器和物联网设备。通过在这些小型硬件上实现高效的深度学习模型， TinyML 旨在开启全新的应用场景，让智能化无处不在。

• 了解和掌握TinyML的体系知识。
• 了解TinyML相关概念：机器学习、框架、行业研究现状、技术趋势。
• 了解当前端边云AI大模型算法的趋势和进展
• 理解端边云AI的应用场景
• 能够基于TinyML对端边云应用解决实际场景问题
• 掌握TinyML的训练方法和推理应用开发
• 通过TinyML实战演练，以一个实际的开发板，教导学员如何导入算法，训练算法、运行算法，实现AI功能应用。